到2015年统计,一线城市空置率22%,二线城市24%.中央开始喊要供应侧改革了. 中国目前的房地产总市值占GDP的比例为411%,远远高于世界平均水平的260%.无疑已经蕴含着比较明显的泡沫. 那么为啥现在房价这么高?关键在于08年世界性经济危机爆发后,政府采取了凯恩斯主义,以超发货币来刺激经济.2015年M2-GDP达到6.9个百分点,货币超发程度在过去十多年仅次于2009年,也大大超过了年均2.8个百分点的历史平均水平.同时政府又大幅度降低利息,这进一步刺激了对房地产的投机. 东西生产出来

当我们使用linearlayout线性布局,放置三个textview空间,设置android:layout_width属性为wrap_content,并分别设置android:layout_weight比重为1,2,3时: 1 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 2 android:layout_width="fill_parent" 3 androi

在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

2 ->0.5 10 ->0.4 100-> 0.25 1000->0.168 10000->0.1229 100000->0.09592 1000000->0.078598 10000000->0.0664579 100000000->0.0576146

编码 from __future__ import division def get_aa_percentage(protein, aa_list=['A','I','L','M','F','W','Y','V']): protein = protein.upper() protein_length = len(protein) total = 0 for aa in aa_list: aa = aa.upper() aa_count = protein.count(aa) total += a

Linux内核是一名了不起的马戏表演者,它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍,并保持系统的能够正常运转. 同时,内核也很公正:它将资源公平地分配给各个进程. 但是,如果你需要给一个重要进程提高优先级时,该怎么做呢? 或者是,如何降低一个进程的优先级? 又或者,如何限制一组进程所使用的资源呢? 答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级 大部分进程启动时的优先级是相同的,因此Linux内核会公平地进行调度. 如果想让一个CPU密集型的进程运行在较低优先级,那么你就得事先配置好调度器. 下面介绍3种控制

2016年深圳市服务业占GDP比重首次突破六成 中商产业研究院 中商情报网 2017-01-12 11:08 分享:     中商情报网讯 1月10日,深圳市财政委员会召开新闻发布会,就深圳市2016年预算执行及2017年预算安排情况,向市民公开透明地晒出“政府账本”. 初步统计,2016年,来源于深圳的一般公共预算收入达7901亿元,比2015年实现数增长9.1%,其中中央级收入4765亿元,增长5.6%:地方级收入3136亿元,增长15%.地方级收入中,税收收入2489亿元,增长9.5%.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度.总体的范围发生动态变化时,如何灵活且快速的计算出各种占比,还是需要动一点心思的. 本文就通过 DAX 中的 ALL 和 ALLSELECTED 函数来看看在 PowerBI 中是如何快速计算出各种占比的. 数据为虚拟的某网上商城的电子产品的销售记录,我们根据销售额指标来计算某产品的占总体或者类别的比例. 首先写一个销售额的度量值

一个简单的需求: 拼接两个图,一行两列,但不要一样大,让主图占的比例大些(如2/3),另一个图小一些(如1/3) 如上,我想突出曼哈顿图. R相关的拼图函数及包: 基础函数如par(mar =c(3, 2, 2, 1)), par(mfrow=c(1,2)),layout(matrix(c(2,1),1,2))之类的设置 gridExtra包 cowplot包 grid包 patchwork包 尝试了下,本来很简单,这些包及其函数应该部分能实现,但没太多精力去学,一下子也没找到这个功能.新找了包

在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机). 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片.但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌,就是通过SVM模型判断/预测得到的.   图1 从候选车牌中选出真正的车牌 简单来说,EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中,

前面的话 Web缓存是可以自动保存常见文档副本的HTTP设备.当Web请求抵达缓存时,如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档.本文将详细介绍缓存的相关内容 功能 总的来说,缓存有以下四个功能:缓存减少了冗余的数据传输,节省了网络费用:缓解了网络瓶颈的问题,不需要更多的带宽就能够更快地加载页面:降低了对原始服务器的要求,服务器可以更快地响应,避免过载的出现:降低了距离时延,因为从较远的地方加载页面会更慢一些 [冗余的数据传输] 有很多客户端访问一个流行的原始

在我们的现实生活中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析,比如常见的电力网络.航空网络.交通网络.计算机网络以及社交网络等等.复杂网络不仅是一种数据的表现形式,它同样也是一种科学研究的手段.复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究,尤其是随着各种在线社交平台的蓬勃发展,各领域对于在线社交网络的研究也越来越火.研究生期间,本人的研究方向也是一直与复杂网络打交道,现在马上就要毕业了,写一篇博文简单介绍一下复杂网络特点以及一些有关复杂网络研究内容的介绍,希望感兴趣的博友可以一起讨论,一起学

因为前一段刚去了一趟杭州的阿里TD时代交流,就没有好意思在部门内部申请Qcon的门票.但最后还是没有耐得住心里的痒,请假去听了,这里多谢把票让给我的XX同学(应他要求,马赛克了名字). 今年的Qcon延续了往年的质量,讲师大部分是业界里较为公认的高手,牛人,选题也十分切中近期热点:架构,运维,大数据,机器学习,安全,敏捷,动态语言,云,移动开发,前端技术,测试,软件过程,可以说是无所不包.各个领域的专家在这三天里不断的争奇斗艳,热潮一浪高过一浪.今年的人也是比往年多了好多,一个工作人员哥们告诉我

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 作者:Heinrich 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师. 转载的同学请保留上面这句话,谢谢.如果还能保留文章来源就更感激

发布时间:2014-07-02    来源:www.china-igbt.com 1994年5月出版的<测试与测量世界>中刊登了我冒险撰写的一篇名为<GPIB,时刻保持警惕>的文章,其中我预测风靡一时的仪器总线将被以太网和并行端口所取代.2003年4月,我又撰写了一篇名为<GPIB现仍占据主导地位>的文章,探讨形势是否已发生改变. 接下来在2006年,我发表了一篇名为<思考仪器总线的前景>的文章,之后有人就此发表评论:"我们没有合乎逻辑的理由淘汰G

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去

室内设计原理 第一章 室内设计的含义和基本观点 人的一生,绝大部分时间是在室内度过的,因此,人们设计创造的室内环境,必然会直接关系到室内生活.生产活动的质量,关系到人们的安全.健康.效率.舒适等等.室内环境的创造,应该把保障安全和有利于人们的身心健康作为室内设计的首要前提.人们对于室内环境除了有使用安排.冷暖光照等物质功能方面的要求之外,还常有与建筑物的类型.性格相适应的室内环境氛围.风格文脉等精神功能方面的要求. 由于人们长时间生活活动于室内,因此现代室内设计,或称室内环境设计,相对地是环境设

最近在日志数据清洗时遇到中文乱码,如果只要有非中文字符就将该字符串过滤掉,这种方法虽简单但并不可取,因为比如像Xperia™主題.天天四川麻将Ⅱ这样的字符串也会被过滤掉. 1. Unicode编码 Unicode编码是一种涵盖了世界上所有语言.标点等字符的编码方式,简单一点说,就是一种通用的世界码:其编码范围:U+0000 .. U+10FFFF.按Unicode硬编码的区间进行划分,Unicode编码被分成若干个block ( Unicode block):每一个Unicode编码专属于唯一的

二.沟通模型:一个双向交流的过程 沟通模型:编     码---------------->信息-----------------> 解码&歧义发送者                                            接受者解码&歧义<----------------信息<----------------- 编    码 从上面的模型可以看到,沟通必须要是双向的,而每一次的信息解码都会引入歧义,理解错误,所以我们要双方共同参与,多次沟通. 三.沟

来自http://www.aichengxu.com/view/2426102 摘要 目标跟踪是计算机视觉大量应用中的重要组成部分之一.近年来,尽管在分享源码和数据集方面的努力已经取得了许多进展,开发一套库和标准用于评估当前最先进的跟踪算法仍然是极其重要的.在简单回顾近年来在线目标跟踪的研究进展后,我们以多种评价标准进行了大量的实验,用于研究这些算法的性能.为了便于性能评估和分析,测试图片序列分别被标注了不同的特性.通过定量分析结果,我们得出了实现鲁棒性跟踪的有效方法,并给出了目标跟踪领域潜在的

http://www.viblue.com/archives/5587.htm 一.机器人简介: 机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置.它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动.它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业.建筑业,或是危险的工作[1]. 同时,机器人的研究和开发制造一直将下面三条原则作为机器人开发的准则.即: 第一条:机器人不应该伤害人类: 第二条:机器人应该遵守人类的命令,与第一条违背的命令除外: 第三条:机器人应能