转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 一.国内研究现状 我国虚拟现实技术研究起步较晚,与发达国家还有一定的差距. 随着计算机图形学.计算机系统工程等技术的告诉发展,虚拟现实已得到国家有关部门和科学家们的高度重视,引起我过各界人士的关注,研究与应用. 根据我国的国情,九五规划.国家自然科学基金会.国家高技术研究发展计划已将虚拟现实技术的研究列为重点研究项目.国内许多研究机构和高校也都在进行虚拟现实技术的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.

https://mp.weixin.qq.com/s/I-rNwgXHEtwgdpkWzKtVXw 摘要 新一代增强现实技术需要依赖可视计算理论与方法解决大尺度复杂环境下的场景建模.内容生成.感知交互三个关键科学问题.本文从以上三个方面,介绍了面向增强现实的可视计算技术的主要研究进展.其中,场景建模主要涉及复杂场景定位.重建与建模,包括同时定位与地图构建.场景几何与材质精确重建与数字化.实时高质量动态环境重建等:内容生成主要涉及视觉一致性驱动的高逼真度虚实融合,包括场景渲染参数估计.虚拟物体嵌入

近年来,Micro LED因其功耗低.响应快.寿命长.光效率高等特点,被视为继LCD.OLED之后的新一代显示面板技术.Micro LED的英文全名是Micro Light Emitting Diode,中文称作微发光二极体,也可以写作μLED,是将传统LED薄膜化.微小化和矩阵化,使像素点距离从毫米级降低至微米级别,并在一个芯片上高度集成的固体自发光显示技术[1].其与常规LED最大的不同在于尺寸,大小相当于人头发丝的1/10,体积达到了主流LED大小的1%,然而像素尺寸当前还未形成统一的定义

中文电子病历命名实体识别(CNER)研究进展 中文电子病历命名实体识别(Chinese Clinical Named Entity Recognition, Chinese-CNER)任务目标是从给定的电子病历纯文本文档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及,并将它们归类到预定义的类别.最近把之前收集整理的一些CNER相关的研究进展放在了github上.主要内容包括Chinese-CNER的相关论文列表,以及目前各个主要数据集上的一些先进结果,希望对CNER感兴趣的读者有所帮助. github地

生成式对抗网络GAN的研究进展与展望.pdf 摘要: 生成式对抗网络GAN (Generative adversarial networks) 目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向. GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈, 由一个生成器和一个判别器构成, 通过对抗学习的方式来训练. 目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本. 在图像和视觉计算.语音和语言处理.信息安全.棋类比赛等领域, GAN 正在被广泛研究,具有巨大的应用前景. 本文概括了GAN 的研究进展, 并进行展望. 在

生物医学命名实体识别(BioNER)研究进展 最近把之前整理的一些生物医学命名实体识别(Biomedical Named Entity Recognition, BioNER)相关的论文做了一个BioNER Progress放在了github(https://github.com/lingluodlut/BioNER-Progress)上.主要内容包括BioNER进展中的代表论文列表,以及目前各个主要数据集上的一些先进结果和相关论文,希望对入门的同学有所帮助. 论文列表首先给出一些综述论文,然后

论文:个性化推荐系统的研究进展 发表时间:2009 发表作者:刘建国,周涛,汪秉宏 论文链接:论文链接 本文发表在2009,对经典个性化推荐算法做了基本的介绍,是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章. 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象 , 进而进行个性化推荐, 其 本质就是信息过滤. 事实上, 它是目前解决信息过载问题最有效的工具 .文中根据推荐算法的不同, 分别介绍了协同过滤系统, 基于内容的推荐系统 , 混合推荐

9012年已经悄悄过去了1/3. 过去的100多天里,在深度学习领域,每天都有大量的新论文产生.所以深度学习研究在2019年开了怎样一个头呢? Open Data Science对第一季度的深度学习研究进行了盘点总结,推出了这一季度的十佳论文.一起来看看,TOP10都花落谁家吧. 基于PyTorch Geometric的快速图像表征学习 Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric 这篇论文的作者Matthias Fey和Ja

原子层沉积(ALD)和化学气相沉积(CVD)微电子制造铜金属化的研究进展 Atomic Layer Deposition (ALD) and Chemical Vapor Deposition (CVD) of Copper-based Metallization for Microelectronic Fabrication

目录 1. 优势杂交育种预测 2. GS育种原理与模型算法 岭回归和LASSO回归 贝叶斯方法 GBLUP和RRBLUP 偏最小二乘法 支持向量机/支持向量回归 其他方法 3. 模型预测能力验证 4. 局限性 基于数学建模的杂交种预测的一些假设: 影响因素 5. 展望 1. 优势杂交育种预测 杂交育种:选育优良纯合亲本,再进行亲本配组. 杂种优势与亲本间的遗传差异有关,前人通过遗传标记计算亲本间的遗传距离.但遗传距离和杂种优势的相关性只能在一定程度上定性地评价杂交组合的表现,并不能定量地预测表现

目录 1. GS概况 2. GS模型 1)直接法 GBLUP 直接法的模型改进 ①单随机效应 ②多随机效应 2)间接法 间接法模型 基于间接法的模型改进 3. GS模型比较 模型比较结论 4.问题及展望 文献来源: 尹立林, 马云龙, 项韬, 朱猛进, 余梅, 李新云, 刘小磊, 赵书红. 全基因组选择模型研究进展及展望[J]. 畜牧兽医学报, 2019, 50(2): 233-242. 华中农大赵书红老师于2019年发表在< 畜牧兽医学报>上的综述,主要针对动物. 1. GS概况 2009年

南京大学物理学院.固体微结构物理国家重点实验室.微结构科学与技术协同创新中心的缪峰教授课题组和王伯根教授课题组在新型二维材料二硫化铼(ReS2)的电子输运特性及逻辑器件研究领域取得重要进展,相关论文于2015年5月7日发表在<自然-通讯>杂志上 (Nature Communications 6, 6991 (2015), DOI: 10.1038/ncomms7991).该工作由南京大学.斯坦福大学和台湾科技大学合作完成.邢定钰院士指导并参与了本文的工作.该论文的第一作者是物理学院博士生刘尔富

写在前面 这是我入门SDN以来的第一篇论文,它是一篇中文综述,看起来相对容易.也让我对SDN有了进一步的认识.下面是我的一些心得. 全文框架 SDN 将数据平面与控制平面解耦合,简化了网络管理. SDN诞生背景. SDN三层结构及关键技术 数据层 控制层 应用层 SDN 在不同应用场景下的最新研究成果. 未来工作. 概述 随着网络规模的不断扩大,封闭的网络设备内置了过多的复杂协议,增加了运营商定制优化网络的难度,科研人员无法在真实环境中规模部署新协议. 同时,互联网流量的快速增长(预计到2018

[前言]      本文首先介绍生成式模型,然后着重梳理生成式模型(Generative Models)中生成对抗网络(Generative Adversarial Network)的研究与发展.作者按照GAN主干论文.GAN应用性论文.GAN相关论文分类整理了45篇近两年的论文,着重梳理了主干论文之间的联系与区别,揭示生成式对抗网络的研究脉络. 本文涉及的论文有: Goodfellow Ian, Pouget-Abadie J, Mirza M, et al. Generative adver

之前我有过一篇16s基本概念和数据分析的文章.16S 基础知识.分析工具和分析流程详解 可以分成两部分,生物层面和技术层面. 生物层面: 1. 肠道微生物里面包含了哪些微生物?显然包含了所有层面的微生物:细菌.古细菌和真菌. 2. 肠道微生物是如何从母体遗传向下一代的?成熟的肠道微生物群体是如何逐步形成的?环境因素占比多少? 3. 肠道微生物是通过什么来影响疾病的? 4. 目前常见的肠道微生物层面的治疗方案有哪些?疗效如何?哪些病是纯粹由肠道微生物引起的? 技术层面: 1. 什么是16s测序.宏

1. 安装 安装 Nginx 1.1去官网下直接下载,解压缩 start nginx就可以使了,常用命令: start nginx # 启动 nginx -s reload # 修改配置后重新加载生效 nginx -s reopen # 重新打开日志文件 nginx -t # 配置文件检测是否正确 1.2 安装Jenkins 从官网下载文件安装之后,我这里安装到 C:\Jenkins(Mac 不用在意),默认端口 8080,这时候浏览器访问 localhost:8080 就能访问 Jenkins

1:纯socket通信实现多线程邮件发送,支持多个收件人和附件,通用任何平台,包括ARM.2:纯串口通信AT命令实现多线程短信收发,支持多个收件人和长短信,通用任何平台,包括ARM.3:纯串口通信POS热敏打印标准命令实现热敏打印机打印,支持文本.条形码.二维码.图片打印,通用任何平台,包括ARM.4:纯串口通信实现身份证识读,可读取身份证详细信息,包括头像.5:纯socket udp通信实现NTP同步校时.6:实时CPU+内存使用情况识别.系统时间设置.硬盘使用情况,日志输出.运行时间记录.通

这个网站介绍得很详细:Hirschsprung Disease,基本的定义.病因.诊断. Hirschsprung disease — integrating basic science and clinical medicine to improve outcomes - 2018年的Nature review,值得好好看,从遗传到发育,再到诊断.但是遗传发育的部分偏少,建立看里面的综述. Hirschsprung是人名,也就是第一个发现并定义巨结肠的人. Many excellent rev

日前,中国科学院神经科学研究所.中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心.香港科技大学生命科学部和分子神经科学国家重点实验室.中国科技大学自动化研究所在 Cell 上联合发表了一篇概述论文<China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing>,介绍了「中国脑计划」在基础神经科学.脑疾病和脑启发计算上的研究进展.机器之心对这篇论文进行了完整的编译,读者也可通过以下链接查看原论文.

统计学和语言学专家都列在一起了,没有区分.1,黄昌宁,1937年生于广东,1955年考入清华大学电机系,1961年毕业并留校任教至博士生导师, 1983-1984年赴美国耶鲁大学进修,1986-1987年曾在香港理工大学任教,1999年4月加入微软中国研究院任主任研究员.中国计算机自然语言处理领域的”趟路人”和集大成者.2,孙茂松,清华大学计算机科学与技术系系主任,教授,博士生导师.研究方向为自然语言理解.中文信息处理和Web智能.中国中文信息学会副理事长.3,詹卫东,男 ,汉族.籍贯浙江衢州,

ylbtech-AI:AI 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人.语言识别.图像识别.自然语言处理和专家系统等.人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”