​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等.该类产品是基于野外调查和实地采样,结合历史数据,建立全国土壤类型.质地.养分及变化等数据集,同时做成多种尺度的栅格数据.数据产品经过野外实地验证,精度良好,适用于各种科学研究及实际生产应用,它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 ※服务简介 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等

一.简介 原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值.最大值.最小值等), 由格网之间颜色的不同表达渐变性 特点:结合了热点图和聚散的特性,具有热点图的对权重的层次渐变直观性以及聚散解决数据量过大的优势. 应用场景:热点格网图将大量数据以格网显示,减少了浏览器的负荷,在格网扩展开后又能保证数据的完整性,并且具有热点图的部分颜色渐变趋势带来的视觉直观性, 该功能主要用于渲染大数据量点数据,可以应用于

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82318571 - 写在前面 本篇博客继续对中国大学MOOC课程信息进行数据分析,主要是利用pyecharts针对MOOC上开课的大学信息的分析. 前两次博客内容: 1. 中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储 2. 中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一 - 环境配置安装 运行环境:Python3.6.Spyder 依赖的模块:pyecharts以及一

2011年,twitter的“一小撮”工程师为了提高他们内部的分析和管理能力,用业余时间为他们的产品构建了一套易用.优雅.灵活.可扩展的前端工具集--BootStrap.Bootstrap由MARK OTTO和Jacob Thornton所设计和建立,在github上开源之后,迅速成为该站上最多人watch&fork的项目.大量工程师踊跃为该项目贡献代码,社区惊人地活跃,代码版本进化非常快速,官方文档质量极其高(可以说是优雅),同时涌现了许多基于Bootstrap建设的网站:界面清新.简洁;要素

H1B工作签证紧俏 "中签率"低对中国留学生影响大-中新网 H1B工作签证紧俏 "中签率"低对中国留学生影响大

格网插值就是使用离散的数据点创建一个栅格图像的过程.通常情况下,有一系列研究区域的离散点,如果我们想将这些点转换为规则的网格数据来进行进一步的处理,或者和其他网格数据进行合并 等处理,就需要使用格网插值算法. 我们的应用是在海洋数据的处理的处理上,像海洋温度数据,在海洋与陆地的接触部分,数据会有缺失 ,对这些数据缺失的点就需要进行数据的插值处理,才能进行接下来其他的处理,所以插值处理尤为重要. 在gdal库中有对应各个插值算法的算法参数结构体,我一直用的是反距离权重插值算法(GDALGridIn

经纬度格网类LatLongGrid继承自可渲染对象类RenderableObject,是WorldWind中用来在星球外表绘制经纬度格网的封装类.其类图如下所示. 绘制经纬网格的主体函数为Render(),其内部主要调用以下函数完成绘制: ComputeGridValues()//计算格网值 RenderTropicLine()//绘制回归线 计算格网值ComputeGridValues()内部通过相机的真实视场角drawArgs.WorldCamera.TrueViewRange.Radian

1 这个信息比较多 https://api.ipdata.co/?api-key=test <script> $.get("https://api.ipdata.co?api-key=test", function (response) { alert(response.country_code); }, "jsonp"); </script> 2 这个信息稍微少一些,但可以直接获取用户的IP等信息也可以查询指定的IP地址的信息 https:

我的第一篇博客!哈哈 最近在做一些关于创建渔网的工作,发现一些问题,做个总结. 1.问题描述:如图1,设置好渔网的必要参数,输出目录为gdb里的矢量图层,(行列数比较大,渔网的地理范围较小),输出的格网大小不一致(如图2).而其他参数保持不变,只将输出改为shp格式,则渔网大小一致(如图3). 图1 图2 图3 2.问题原因:FileGDB和shapefile两个数据模型的分辨率和容差值不一样导致的结果不同,因为shapefile本身是没有分辨率和容差值的概念的,但是FileGDB中要素类的默认

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82263391 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 写在前面 上一篇我的博客:中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储于8月24日爬取并存储了中国大学MOOC的各个学科的课程信息.如下: 今天我就来简单做一哈MOOC课程信息的数据分析及可视化. PS:初入茅庐,参考了网上很多大佬的文章,特别感谢! Python数据可视化-seaborn 6

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处: https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82016583 10月18日更:MOOC课程信息D3.js动态可视化 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 9月1日更:关于MOOC的课程信息数据分析,参看:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一 写在前面 暑假没事玩玩爬虫,看到中国大学MOOC便想爬取它所有课程信息.无奈,它不是静态网页,课程数据都是动态加载的.而爬取动态页面目前来

微信小程序中,我们可以通过调用wx.getLocation()获取到设备当前的地理位置信息,这个信息是当前位置的经纬度.如果我们想获取当前位置是处于哪个国家,哪个城市等信息,该如何实现呢? 微信小程序中并没有提供这样的API,但是没关系,有wx.getLocation()得到的经纬度作为基础就够了,其他的,我们可以使用其他第三方地图服务可以来实现,比如腾讯地图或百度地图的API. 以腾讯地图为例,我们可以去腾讯地图开放平台注册一个账号,然后在它的管理后台创建一个密钥(key). 然后在顶部菜单里

一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1

中国大学MOOC网上有着特别完善的课程信息,我觉得这是一份可以让我们充分利用的资源 那么,接下来的问题就是我们该如何爬取这里的资源 选择其中的计算机课程进行尝试 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') r=requests.get('https://www.icours

一.ssh远程端口转发 背景:当我们在渗透过程中,获取到内网的一台仅有内网IP的服务器后,我们可以通过ssh隧道,将内网某个主机的端口进行远程转发 1.网络拓扑图 假设获取的服务器为web服务器,web服务器将远程内网目标服务器的3389端口,通过ssh远程端口转发给VPS的3307端口,然后在VPS上访问自己本地地址和3307,即可远程到内网的主机 2.实验环境 VPS:192.168.4.134 web服务器:1.1.1.11 数据库服务器:1.1.1.12 3.实验步骤 在web服务器上执

参考如下帖子:http://www.cnblogs.com/linhugh/archive/2012/07/24/2606439.html\ C# 代码如下 IFeatureClass pNewFtCls = Asssit.CrtFtCls((IFeatureWorkspace)pWs, nfn, confgDataTable, pGeoDef); IFeatureClassLoad pFclsLoad = pNewFtCls as IFeatureClassLoad; pFclsLoad.Lo

program main !sms网格转换成mike21网格 DIMENSION X(),Y(),H(),NDNN(,),ncbd() dimension NBS(),NOBD(,),NSED(,),id0(),nbi() dimension x0(),y0(),h0() character* a*,b*,gnn*,demo* open(,file='./2013.8.30(after).grd',status='old') read(,*) read(,*)nel,nde ,nde read(

I. Max answer 链接:https://nanti.jisuanke.com/t/38228 思路: 枚举最小值,单调栈确定最小值的边界,用线段树+前缀和维护最小值的左右区间 实现代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; #define lson l,m,rt<<1 #define rson m+1,r,rt<<1|1 ; const ll inf = 1e9;

.国际电信标准是咋回事? 当年作为通信专业的学生,我曾长期困惑一个问题,为什么同一项通信技术总会有美国和欧洲两种国际标准?比如电话语音的数字化就有欧洲A律和美国u(谬)律两种. 学习后发现,两种标准的技术原理是一样的,但基础性的參数被有益搞得不同,而标准參数的不同就导致了遵循不同标准的设备之间不能互通互联. 国际电信联盟规定,在A律和u律两种设备互联时,u律应做转换成A律. 中国遵循的是欧洲A律,日本遵循的是美国u律,我当时挺高兴的.认为中国跟从了主流,但就不明确了,明摆着国际互联时u律标准更麻

最近一条新闻刷爆了朋友圈: 8 月 6 日,<人民日报>在它位于 Facebook.Twitter 社交媒体平台的官方账号上发布了一篇标题为<Stability prerequisite for China's internet opening up(中国互联网开放的稳定前提)>的文章 虽然目前这篇文章已经被删除了,但考虑到<人民日报>在中国独一无二的舆论地位,以及其所代表的官方态度,这也相关部门对Google这些年为回归中国做的很多努力而释放的一种积极信号!!! 中国

不同于国外的网贷平台以信用借款标为主,在中国,我们投资网贷平台会看到多样借款标,而投资人往往弄不清自己投资的标属于什么类型的标,特点怎么样,风险如何. 抵 押 标 定义:借款人用自己的房屋车辆等实物在平台进行抵押后所发布的借款标.抵押物需要经过评估并在相关部门(房管局或车管所)办理抵押登记手续.对于抵押物,平台大都采取非足值抵押,一般为抵押物评估净值的60%-80%. 特点:平台借款标显示标记“押”,抵押标是经过网站经过严格核查借款人资产负债,根据借款人的信用状况,签订抵押担保手续,借款人必须在