AMD–7nm "Rome"芯片SOC体系结构,支持64核 AMD Fully Discloses Zeppelin SOC Architecture Details at ISSCC 2018 – 7nm EPYC "Rome" Chips Rumored To Feature Up To 64 Cores zeppelin模型的图像. AMD已经正式发布了其用于多芯片架构的齐柏林SOC的最新细节.齐柏林SOC是芯片的代号,用于AMD14nm芯片的整个系列,包括R

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读

知名半导体制造商恩智浦NXP已经准备好了自家的自动驾驶计算开源平台Bluebox,将为汽车制造商提供现成的一体化自动 驾驶计算解决方案.专为自动驾驶设备的BlueBox中央计算引擎.不仅能够为无人驾驶提供人工智能,还为车间通讯和多重传感器提供接口支持,充当车辆的 “神经系统”,传统汽车制造商使用该方案能够轻松开发四级无人驾驶汽车(能够真正实现自主式无人自动驾驶). 专为自动驾驶设备的BlueBox中央计算引擎.BlueBox结合了雷达.LIDAR(激光探测与测量).视觉传感以及加载的车联网(Ve

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14,有一些不错的东西,在这里记录一下. A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems 单位:STMicroelectronics(意法半导体) 这是一篇很综合芯片SOC设计,总体架构如下: 本文采用的DSP簇作为加速阵列,包含8个DSP簇,每簇内含2个3

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋

为了满足市场需求Nordic 宣布推出nRF52811系统级芯片(SoC),这个全功能无线连接解决方案支持蓝牙5.1 测向(Direction Finding)功能和一系列流行低功耗无线协议,用于智能家居和工业产品的网关等应用.不管在功耗上.性能上都大大的提升了几个层次! 这款SoC器件扩展了Nordic备受欢迎的nRF52系列平台,结合了Nordic入门级nRF52810 SoC之低成本特性与主流nRF52832和高端nRF52840 SoC之多协议支持功能.nRF52811也是Nordic低

arm,asic,dsp,fpga,mcu,soc各自的特点 人工智能受到越来越多的关注,许多公司正在积极开发能实现移动端人工智能的硬件,尤其是能够结合未来的物联网应用,对于移动端人工智能硬件的实现方法,有两大流派,即FPGA派和ASIC派.FPGA流派的代表公司如Xilinx主推的Zynq平台,而ASIC流派的代表公司有Movidius.SOC就是单片系统,主要是器件太多设计复杂,成本高,可靠性差等缺点,所以单片系统是一个发展趋势.ARM 即Advanced RISC Machines的缩写,

MediaTek的MT8665是一款高度集成的LTE片上系统(SoC),它包含了先进的功能,例如LTE cat.4.Octa HMP核心在1.5GHz下工作.3D图形(OpenGLES 3.0).13MP摄像头等.LPDDR3-640Mbps,全高清显示和1080p视频编解码器.MT8665帮助设备制造商建立高性能的lte智能平台,包括录像机.GPS导航和移动互联网服务娱乐体验. 世界领先科技! 基于MediaTek全球领先的移动芯片SoC架构,拥有先进的28nm工艺,MT8665是集成Medi

Nordic Semiconductor宣布推出nRF52833先进多协议系统级芯片(SoC),这是其广受欢迎且验证通过的nRF52系列的第五个新成员.nRF52833是一款功耗超低的低功耗蓝牙 (Bluetooth® Low Energy /Bluetooth LE).Thread.Zigbee和2.4 GHz私有无线连接解决方​​案,包含蓝牙5.1测向功能的无线电,并且可以在-40至105°C温度范围内有效运作.nRF52833采用具有FPU的64 MHz 32位 Arm® Cortex®-

资料来源:头条<人工智能影响力报告>中的人工智能十大热门芯片 iPhone X内部搭载了一颗全新定制的处理器——A11 Boinic,用来承担人脸识别和移动支付的工作负荷.双核心A11芯片运算量能够达到6000亿/s.在智能手机上安装专业化的芯片,意味着主芯片运算量减少,电池寿命提高. 作为AI算法的“摆渡人”,到底有哪些智能芯片被AI热烈追求? 1.GPU GPU(Graphics Processing Unit):图形处理器,又称视觉处理器.显示核心.显示芯片,是一种专门在电脑.移动设备(

看完它,你就全懂了十大Wifi芯片原厂!   来源:全球物联网观察 概要:不知不觉中,WiFi几乎已攻占了整个世界.现在只要你上网,可能就离不开WiFi了. 2014年是物联网WiFi市场关键的转折期,此前传统WiFi方案的价格超过40元,在对成本较敏感的电子产品消费市场应用普及较低. 在2014年初,高通推出WiFi SOC芯片Atheros4004,TI推出3200芯片,芯片价格都在3美元左右,瞬间就将WiFi方案的价格拉到了30元左右.2014年中旬,MTK推出性价比更高的芯片MT7681

原文地址点击这里: 前一节我们已经详细解释了旁路电容在数字电路系统中所起的基本且重要作用,即储能与为高频噪声电流提供低阻抗路径,尽管还并未给旁路电容的这些功能概括一个"高大上"的名字,然而旁路电容所起的终极作用就是为了电源完整性(Power Integrity, PI),它与信号完整性(Signal Integrity, SI)均为高速数字PCB设计中的重要组成部分,后续有机会我们将会进行详细讲解. 事实上,旁路电容的这两个基本功能在某种意义上来讲是完全统一的:你可以认为旁路电容的储能

如果单从初衷和预想的价值来看,还是很诱人的.在冯诺依曼体系中,cpu计算和memory存储是分离的,而两者之间的data movement会造成高延迟和高耗能. 关于PIM类似的思想在50年前曾有人提出过,比如1969年WILLIAM H. KAUTZ发表的论文Cellular Logic-in-Memory Arrays和1970年在斯坦福大学工作的HAROLD S. STONE发表的论文A Logic-in-Memory Computer,不过因为当时memory scaling不大,耗能瓶

原文网址:http://www.xuebuyuan.com/1023185.html 1. repo init -u git://review.sonyericsson.net/platform/manifest -b volatile-jb-mr1-yangtze2. https://wiki.sonyericsson.net/androiki/CN3-II/Bringup_Trail_FC34  如何编译3. https://wiki.sonyericsson.net/androiki/PL

点击打开链接 1. repo init -u git://review.sonyericsson.net/platform/manifest -b volatile-jb-mr1-yangtze 2. https://wiki.sonyericsson.net/androiki/CN3-II/Bringup_Trail_FC34  如何编译3. https://wiki.sonyericsson.net/androiki/PLD_CM/Yangtze  如何编译和flash4. https://

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报

AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家.本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助.小编会从AI芯片.应用层算法.应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中

5.1 u-boot.lds  链接脚本分析 uboot 编译出来的第一个链接脚本就是执行 u-boot.lds 链接脚本,去掉里面无用的和没有定义的,进行分析. /* 配置头文件,自动生成的,包含芯片SOC 相关的头文件 */ #include <config.h> /* 主要是做一些 32位 和64 位的适配定义 */ #include <asm/psci.h> /* 输出格式为 elf32-littlearm, */ OUTPUT_FORMAT("elf32-lit

最近ISSCC2017大会刚刚举行,看了关于Deep Learning处理器的Session 14,有一些不错的东西,在这里记录一下. A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems 单位:STMicroelectronics(意法半导体) 这是一篇很综合芯片SOC设计,总体架构如下: 本文采用的DSP簇作为加速阵列,包含8个DSP簇,每簇内含2个3