..................................内容纯转发+收藏................................... 学习自然语言这一段时间以来接触和听说了好多开源的自然语言处理工具,在这里做一下汇总方便自己以后学习,其中有自己使用过的也有了解不是很多的,对于不甚了解的工具以后学习熟悉了会做更新的. 1.IKAnalyzer IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006.12推出1.0版本开始,IK Analy

HanLP中文自然语言处理工具实例演练 作者:白宁超 2016年11月25日13:45:13 摘要:HanLP是hankcs个人完成一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP具备功能完善.性能高效.架构清晰.语料时新.可自定义的特点. 在提供丰富功能的同时,HanLP内部模块坚持低耦合.模型坚持惰性加载.服务坚持静态提供.词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的语料.笔者坚定支持开源的项目,本文初衷是使用自然语言

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录 这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载,数据集的下载,以及将让源代码中的demo能够跑通.Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了.本篇文章主要还是备忘之用,同时算是给新手朋友的一些参考吧! 不过在此之前先推荐两本书给想要学习中文自然语言处理的朋友,分别是<NLP汉语自然语言处理原理与实战>,里面介绍了汉语自然语言处理的相关技术,还有一些源码的解读:另一本是<python自然语言处理>. 下面就进入到本

1,MD5工具类: public class MD5Util { public final static String MD5(String s) { char hexDigits[] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f' }; try { byte[] btInput = s.getBytes(); // 获得MD5摘要算法的 MessageDigest 对象 Mes

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

JS常见工具(校验.通用) // 姓名校验 var checkName = function(name) { // 收货人姓名校验(准则:姓名为2-4汉字) var regu = /^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$/; var re = new RegExp(regu); if (!re.test(name)) { return false; } return true; }; // 手机号校验 var checkCellphone = function(cellPhone) { v

go语言,golang学习笔记1 官网下载安装,中文社区,开发工具LiteIDE Go语言是谷歌2009发布的专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全.支持并行进程. Go语言中文网 - Golang中文社区https://studygolang.com/ The Go Programming Language (官方网站需要翻)https://golang.org/ 下载后直接下一步,下一步安装就可以了 下载 LiteIDE -

自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义.那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理.书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化.换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言. 人类的语言太多,计算机技术起源于外国,所以一直以来自然语言处理基本都是围绕英语的.中文自然语言处理当然就是将我们的中文翻译成机器可以识别读懂的指令.中文的博大精深相信每一

一 安装与介绍 1.1 概述 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. 1.2 特点 # s as SnowNLP(text) 1) s.words 词语 2

本文旨在介绍如何利用HanLP训练分词模型,包括语料格式.语料预处理.训练接口.输出格式等. 目前HanLP内置的训练接口是针对一阶HMM-NGram设计的,另外附带了通用的语料加载工具,可以通过少量代码导出供其他训练工具使用的特定格式(如CRF++). 语料格式 输入语料格式为人民日报分词语料库格式.该格式并没有明确的规范,但总体满足以下几点: 1.单词与词性之间使用“/”分割,如华尔街/nsf,且任何单词都必须有词性,包括标点等. 2.单词与单词之间使用空格分割,如美国/nsf 华尔街/ns

自然语言处理定义: 自然语言处理是一门计算机科学.人工智能以及语言学的交叉学科.虽然语言只是人工智能的一部分(人工智能还包括计算机视觉等),但它是非常独特的一部分.这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统,但只有人类才拥有这么高级的语言. 自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言,以完成有意义的任务,比如订机票购物或QA等.完全理解和表达语言是极其困难的,完美的语言理解等效于实现人工智能. 自然语言处理涉及的几个层次: 作为输入一共有两个来源,语音与文本.所以第一级是语音识别和OC

PHP中文乱码是PHP开发中的常见问题之一.PHP中文乱码有时发生在网页本身,有些产生在于MySQL交互的过程中,有时与操作系统有关.下面进行一番总结. 一.首先是PHP网页的编码 1. php文件本身的编码与网页的编码应匹配 a. 如果欲使用gb2312编码,那么php要输出头:header(“Content-Type: text/html; charset=gb2312"),静态页面添加,所有文件的编码格式为ANSI,可用记事本打开,另存为选择编码为ANSI,覆盖源文件. b. 如果欲使用u

MD5加密 import android.annotation.SuppressLint; import java.security.MessageDigest; public class MD5 { @SuppressLint("DefaultLocale") public static String hex(byte[] array) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < array.lengt

https://segmentfault.com/a/1190000010526452 在执行数据库迁移时,我们推荐使用jOOQ与Flyway - 数据库迁移轻松. 在本章中,我们将简单的来使用这两个框架. 一.Flyway简介 什么是Flyway Flyway是独立于数据库的应用.管理.跟踪数据库变更的数据库版本管理工具.Flyway的项目主页是:https://flywaydb.org/ 为什么使用Flyway 不同的开发人员在开发产品特性时,都有可能更新数据库(添加新表,新的约束等).当开

1 TensorFlow使用 分析流程: 1.1  使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ from gensim.models import KeyedVectors cn_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('H:/词向量/word+Ngram/sgns.zhihu.bigram', binary=False

特征选择 RFormula RFormula是一个很方便,也很强大的Feature选择(自由组合的)工具. 输入string 进行独热编码(见下面例子country) 输入数值型转换为double(见下面例子hour) label为string,也用StringIndexer进行编号 RFormula produces a vector column of features and a double or string column of label. Like when formulas ar

对于我们新手来说,程序是什么语言编写的?程序到底有没有加壳?程序加了什么壳?一直在我们心中充满了疑惑,本文我将根据我的近期学习,总结一下常见的工具和壳的特征. 一:程序是什么语言编译的 从目前接触到程序看,比较流行的编译器有:VC系列.易语言..NET.Delphi,Python,一些曾经用的很多但渐渐少了有:VB.ASM.BC++,还有一些用的比较少的有:AutoIt.PB.QT等,下面提供一些由论坛同学编译出来的试炼品,结合实例来看看“入口点代码”.“程序区段”和“加载模块”等特征. 1.V

一.Brat标注工具安装 1.安装条件: (1)运行于Linux系统(window系统下虚拟机内linux系统安装也可以) (2)目前brat最新版本(v1.3p1)仅支持python2版本运行使用(我用的是python2.7版本) 2.建议到github网站下载最新release版本:https://github.com/nlplab/brat/release 3.下载方式 (1)windows系统点击zip文件下载解压 (2)在linux系统的/var/www/html/目录下wget下载解

import tkinter import webbrowser import re #本程序是一个中文字符和中文检测工具 #中文字符自己添加,我只添加了一点 #输入字符串,点击检查文本即可判断有没有中文字符 # qianxiao996精心制作 #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 win = tkinter.Tk() win.title("中文字符检测工具 "+"by qianxiao996"+" -----博客

在线测试命令地址:http://try.redis.io/ 官方文档:http://redis.io/commands http://redis.io/documentation Redis 命令参考 本文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版: 所有 Redis 命令文档均已翻译完毕, Redis 最重要的一部分主题(topic)文档, 比如事务.持久化.复制.Sentinel.集群等文章也已翻译完毕. 文档目前描述的内容

具体思路: 1->敏感词库,可从数据库读取,也可以从文件加载. 2->将敏感词转化为gbk编码,因为gbk严格按照字符一个字节,汉字两个字节的格式编码,便于容易切分文字段. 3->将所有敏感词以首个字符[英文一字节,汉字两字节]转换为一个整数,然后按照这个整数给所有敏感词建立索引,索引的value用list,因为考虑到同一个整数对应多个关键字. 4->检测一段内文字类容时,也实现转化为gbk,然后逐个字符[英文一字节,汉字两字节]检测是否有以该字符为首的敏感词. 代码.h #ifn