文本分类是自然语言处理中一个非常经典的任务,可用的模型非常多,相关的开源代码也非常多了.这篇博客用一个CNN模型,对新闻文本进行分类. 全部代码有4个模块:1.数据处理模块(命名为:cnews_loader.py) :2.模型搭建模块(命名为cnn_model.py):3.模型运行模块(命名为run_cnn.py):4.模型预测模块(命名为predict.py). GitHub地址:https://github.com/DengYangyong/Chinese_Text_Classificati

三个月之前 NLP 课程结课,我们做的是命名实体识别的实验.在MSRA的简体中文NER语料(我是从这里下载的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版语料)上训练NER模型,识别人名.地名和组织机构名.尝试了两种模型:一种是手工定义特征模板后再用CRF++开源包训练CRF模型:另一种是最近两年学术界比较流行的 BiLSTM-CRF 模型. 小白一枚,简单介绍一下模型和实验结果,BiLSTM-CRF 模型的数据和代码在GitHub上. 命名实体识别(Named

1 TensorFlow使用 分析流程: 1.1  使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ from gensim.models import KeyedVectors cn_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('H:/词向量/word+Ngram/sgns.zhihu.bigram', binary=False

如果是使用mingw版本的Qt create, 也就是使用GCC编译器应该没那么多事吧. 不过我还是用惯了VS呢. 好了,废话不多说,开始总结vs下乱码的解决方案. vs2003 把源码存成 utf-8格式编码就可以直接中文了. vs2005/08/10/13 QString s1 = QStringLiteral("我是中文"); QString s2 = QString::fromLocal8Bit("我是中文"); char *UnicodeToUTF8(co

文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右,名副其实的state-of-art.考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大,而该文方法只用一个GPU训了一周,就达到了state-of-art效果,值得花时间看看. 一句话总结:使用BiLSTM模型,用动态embedding取代静态embedding,character-level的模型输出word-level的embedding. 每个词的embedding和具体任务中词所在的整句sequence都有

http://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/70471066 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介绍如何使用 TensorFlow 来一步一步构建双端 LSTM 网络(听名字就感觉好腻害的样子),并完成序列标注的问题.先声明一下,本文中采用的方法主要参考了[中文分词系列] 4. 基于双向LSTM的seq2seq字标注这篇文章.该文章用

命名实体识别 1. 问题定义 广义的命名实体识别是指识别出待处理文本中三大类(实体类.时间类和数字类).七小类(人名.机构名.地名.日期.货币和百分比)命名实体.但实际应用中不只是识别上述所说的实体类,还包括其他自定义的实体,如角色.菜名等等. 2. 解决方式 命名实体识别其本质是一个序列标注问题,序列标注就是对给定文本中每一个字符打上标签.标签的格式可以分为BO,BIO和BIEO三种形式.对于数据集较少的情况,建议使用BO,如果有大量数据可以选用BIEO格式. 命名实体识别的解决方案有三种:基

ELMo的概念也是很早就出了,应该是18年初的事情了.但我仍然是后知后觉,居然还是等BERT出来很久之后,才知道有这么个东西.这两天才仔细看了下论文和源码,在这里做一些记录,如果有不详实的地方,欢迎指出~ 文章目录前言一. ELMo原理1. ELMo整体模型结构2. 字符编码层3. biLMs原理4. 生成ELMo词向量5. 结合下游NLP任务二. PyTorch实现1. 字符编码层2. biLMs层3. 生成ELMo词向量三. 实验四. 一些分析1. 使用哪些层的输出?2. 在哪里加入ELMo

c c++怎么判断一个字符串中是否含有汉字 (2013-02-05 10:44:23) 转载▼     #include  #include  int main() { char sztext[] = " 是ciw."; char c = 0; char szchinese[3] = {0}; int i = 0, nlen = strlen(sztext); for(; i < nlen; i++) { if( sztext[i] >= 0 && szte

1 变量使用常用错误汇总 1.1 问题 在我们使用变量的过程中,会遇到一些问题,在此将这些问题进行汇总,在今后使用的过程中,不出错.即使出现错误也可以很快地找到问题所在. 1.2 方案 变量在使用的过程中,常见问题总结为如下几点: 1) 使用未经声明的变量. 2) 使用不符合C标识符命名规则的变量. 3) 使用未经初始化的变量. 1.3 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行. 步骤一:使用未经声明的变量 C语言语法规定,变量使用之前必须声明,否则会有编译错误.大多数的时候我们都记得这个规范,但是

相互转换的两个函数的声明: 1. 多字节字符串与宽字符串的转换 int MultiByteToWideChar( UINT CodePage, // code page,一般设为 CP_ACP DWORD dwFlags, // character-type options,一般为设0 LPCSTR lpMultiByteStr, // string to map,指向一个多字节字符串 int cbMultiByte, // number of bytes in string,多字节字符串的长度

新浪天气API的使用方法: API地址:http://php.weather.sina.com.cn/xml.php?city=%B1%B1%BE%A9&password=DJOYnieT8234jlsK&day=0 红色标记为城市代码(也就是城市的中文转为GB2312的十六进制代码,比如北京对应的GB2312十六进制代码为B1B1BEA9),实际上需要查哪个城市就把红色标记改为对应城市代码即可.而实际上打开此url后对应的是一个xml文件,里面包括了此城市的天气信息. <?xml

# C语言基础2015年03月26日10:04:411.    语言排行榜C——java——objective-C2.    进制:进制:进位机制.用普通的话讲,应该为人为的定义一种度量来标识一样东西.计算机常用的进制有:十进制.二进制.八进制和十六进制.➢    十进制:0-9(十个指头)(进制表示基数:10)➢    二进制:0,1(基数为2)➢    八进制:0-7(基数为8)➢    十六进制:0-9,A-F(基数为16)    可以有很多进制,比如分钟为60进制等等.3.    位权为

QTexstStream用于读写纯文本以及HTML,XML等文本格式的文件,此类考虑了Unicode编码与系统本地编码的或其它任意编码之间的转换问题,别且明确地处理了因使用不同的操作系统而导致的行尾符之间的转换(windows系统的行尾符是“\r\n”,unix和mac os x系统是“\n”). QTexstStream的操作对象是QIODevice,可是QFile,QTEmporaryFile,QBuffer,QProcess,QTcpSocket或者QUpdSocket,此外还可以直接在Q

今天,往ORACLE一个表的VACHAR2(20)字段中插入七个汉字,提示错误:插入的值太大. 改成插入六个汉字,又可以. 一直以来,都以为一个汉字占两个字节.觉得非常奇怪. 用length().lengthb()函数查看,发现lengthb()是length()的三倍. 于是百度,原来这与ORACLE的字符集设置有关.(以前的项目都是设置成的ZHS16GBK) 字符集设置成ZHS16GBK:汉字占2个字节. 字符集设置成AL32UTF8:汉字占3个字节. 查询字符集:select * from

//java中创建包用package相当于C#的命名空间namespace,java中导入包用import相当于C#中引入命名空间usingimport java.util.*;//导入包,*代表导入java.util包下面的所有类public class Test { /***********Scanner的使用************/// public static void main(String[] args) {//  Scanner input = new Scanner(Syst

看过很多C或是C++操作MySQL数据库的文章,大部分太吃力了,甚至有一部分根本没有很好的组织文字,初学者比较难以接受,即使是C++或是C高手也是比较难看懂.写这篇文章的目的不是别的,就一个,告诉您用MySQL的C API直接操作MySQL数据,并做了比较高效的封装,可以帮助开发人员大幅度提高采用MySQL的C API操作MySQL数据库的效率. 直接进入主题:   准备工作我就不介绍了,请参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/mlgjb/p/8798361.html  

在港科大rnet(https://github.com/HKUST-KnowComp/R-Net) 实现的基础上做了复现 采用melt框架训练,原因是港科大实现在工程上不是很完美,包括固定了batch size,固定了context 长度为400,过滤了超过长度的context,每个batch长度都固定到400. melt框架支持dynamic batch size, dynamic batch length,多gpu,修复了bucket的问题,目前采用长度<=400 batch size 64

day02 1.基本数据类型 2.算术运算符 +,-,*,/,%,++,-- 3.赋值运算符 =,+=,-=,*=,/=,%= 4.关系运算符 +=,-=,*=,/=,%=  结果是boolean类型 package javademo; public class D1 { public static void main(String[] args) { // demo1(); // dateTypeConversion(); // func1(); // charStudy(); //除法和求摸

http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling  双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题.这 sequence labeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,by the way, 用的CR

from: http://blog.csdn.net/jemlee2002/article/details/1523164   看过很多C或是C++操作MySQL数据库的文章,大部分太吃力了,甚至有一部分根本没有很好的组织文字,初学者比较难以接受,即使是C++或是C高手也是比较难看懂.写这篇文章的目的不是别的,就一个,告诉您用MySQL的C API直接操作MySQL数据,并做了比较高效的封装,可以帮助开发人员大幅度提高采用MySQL的C API操作MySQL数据库的效率. 直接进入主题: 1.