站点数据绘制等值线需要首先将站点数据插值为格点数据,MeteoInfo中提供了反距离权法(IDW)和cressman两个方法,其中IDW方法可以有插值半径的选项.这里示例读取一个MICAPS第一类数据(地面全要素观测),获取6小时累积降水数据(Precipitation6h),然后用站点数据的griddata函数将站点数据插值为格点数据,再利用contourfm函数创建等值线填色图层(等值线间隔和颜色可以自定义).脚本程序(经纬度投影): #Set data folders basedir =

这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array da

这里给出一个将GrADS数据文件转为netCDF数据文件的脚本示例程序,其它格式数据转netCDF可以参考: #----------------------------------------------------- # Author: Yaqiang Wang # Date: 2015-3-12 # Purpose: Convert CUACE grads data to netCDF (CUACE/Dust) # Note: Sample #------------------------

AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影.脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture'

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c')2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfile.

示例读取HYSPLIT模式输出的气团轨迹数据文件,生成轨迹图层,并显示轨迹各节点的气压图.脚本程序: f = addfile_hytraj('D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo/sample/HYSPLIT/tdump') tlayer = f.trajlayer() stlayer = f.trajsplayer() axesm(position=[0.1,0.4,0.8,0.6]) mlayer = shaperead('D:

示例数据:ftp://ftp.bom.gov.au/anon/sample/catalogue/Satellite/IDE00220.201507140300.nc 该数据的分辨率很高(22000*22000),如果全部读入一个数组需要很大的内存,可以在读入时设置step(比如4,以间隔4读取数据),或者限定更小的空间范围. 脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/nc/IDE00220.201507140300.nc' f = addfile(fn) #Get d

MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据文件来自此帖中的数据flood.dat:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29257&extra=page%3D1,该数据文件没有文件头(直接是数据),共三列,分别是经度.纬度和值.先获取文件的行数和列数,然后用asci

Maskout通常有两种类型:Maskout图形和Maskout数据.这里是Maskout图形的示例.需要用shaperead读取地图数据形成图层作为Maskout图层(这里是中国的行政区域china.shp),然后用masklayer函数对数据图层进行屏蔽,第一个参数是用来Maskout的图层,第二次参数是一个图层列表(可以同时屏蔽多个图层). 脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') ps = f['PS'][0,(10,60),(60,140

FY3A卫星有AOD产品数据,HDF格式,这里示例用MeteoInfo脚本程序读取和显示该类数据. 脚本程序如下: #----------------------------------------------------- # Author: Yaqiang Wang # Date: 2015-3-18 # Purpose: Read FY3A AOD hdf5 data # Note: Sample #---------------------------------------------

MODIS的气溶胶光学厚度(AOD)产品应用很广,数据可以在Giovanni上下载:http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/overview/index.html.有HDF, netCDF和文本格式,这里示例打开netCDF格式数据,提取AOD数据并绘图. 脚本程序如下: f = addfile('D:/Temp/nc/MOD08_D3.A2015121.051.2015122103938.pscs_000500931513.Optical_Depth_La

当需要通过代码的方式执行PowerShell脚本时,可以参考以下的示例. Azure SDK中提供了两个方法来执行PowerShell脚本 (SDK Source Code: https://github.com/Azure/azure-libraries-for-java/blob/master/azure-mgmt-compute/src/main/java/com/microsoft/azure/management/compute/implementation/VirtualMachin

摸索了一下在PHP中如何使用redis执行lua脚本,写了一个脚本如下,供以后参考 <?php $redis = new Redis(); #实例化redis类 $redis->connect('127.0.0.1'); #连接服务器 $lua = <<<SCRIPT return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]} SCRIPT; //对应的redis命令如下 eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1

linux下(以RedHat为范本)添加开机自启动脚本有两种方法,先来简单的; 一.在/etc/rc.local中添加如果不想将脚本粘来粘去,或创建链接什么的,则:step1. 先修改好脚本,使其所有模块都能在任意目录启动时正常执行;step2. 再在/etc/rc.local的末尾添加一行以绝对路径启动脚本的行;如:$ vim /etc/rc.local#!/bin/sh## This script will be executed *after* all the other init scr

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

只是简单的copy文件和添加快捷方式,安装和卸载时对程序是否运行进行检测 ;-------------------------------- ;Include Modern UI !include "MUI2.nsh" ;-------------------------------- ;Interface Settings !define MUI_ABORTWARNING !define PRODUCT_UNINST_KEY "Software/Microsoft/Wind

1.设计一个脚本,监控远程的一台机器(假设ip为192.168.0.28)的存活状态,当发现宕机时发一封邮件给你自己. 提示:1. 你可以使用ping命令   ping -c10 www.baidu.com2. 发邮件的命令是  echo "邮件内容" |mail -s "主题" abc@qq.com3. 脚本可以搞成死循环,每隔30s检测一次 死循环语法:     while true;do            循环体            if CONDITI

import os def list_dir(dir): all_dirs = [] for root, dirs, files in os.walk('./', True): for name in dirs: cur_dir = os.path.join(root,name) if cur_dir.find(".svn") < 0: all_dirs.append(cur_dir) return all_dirs CPLUS_INCLUDE = os.getenv('CPLU