1.说明: xxx?xxx:xxx; 第一个'xxx'是写条件语句,条件自己根据需求定 第二个'xxx'是当条件为真时会得到的值 第三个'xxx'是当条件为假时会得到的值 2.例子: 代码: boolean result1=2>1?true:false;      String result2="abc"=="abc"?"aa":"bb";      int result3="ABC".equals(

一. 条件判断 条件判断的关键字if elif else,具体规则如下: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句 如果 "condition_1" 为False,将判断 "conditio

我经常在代码中看到很长串判断,看到就头疼,简单的整理一下. 比如:(client.top>=0&&client.left>=0&&client.bottom)<=(win.top||win.left)+win.bottom 解决:这些运算符都是自左向右运算,结合实际逐一判断对错(true or false),然后判断true/false(1/0)后面链接的是字符串还是数字. 提炼举例:   表达式 结果 (5>0)&&3       

布尔类型里只有这6参数个返回false,其它都为true Boolean(false) // false Boolean(undefined) // false Boolean(null) // false Boolean(0) // false Boolean(NaN) // false Boolean('') // false 下面的就是true Boolean([]) ; //true Boolean({}) ; //true 布尔类型与其它任何类型进行比较,布尔类型将会转换为number

Date()对象: Date对象用于处理日期和时间. 1.1 Math对象  ◆Math.ceil()   天花板函数    向上取整  只取整数,不足则进1 ◆Math.floor()  地板函数  舍去小数 ◆Math.max(x,y) ◆Math.min(x,y) ◆Math.pow(x,y) ◆Math.round() ◆Math.random() 数据类型转换 数字类型转字符串 String() 变量.toString() 字符串转数字类型 ◆Number ★数字类型的字符串,转换之后

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

逻辑运算符 逻辑与 &:由false则false 逻辑或 |:有true则true 逻辑异或 ^:相同为false,不同为true 逻辑非 !:非false则true,非true则false &&和&的区别: 最终结果一样 &&具有短路效果,左边是false,右边不执行 &是无论左边false还是true,右边都会执行 位运算符 位与 & :有0则1 位或 | :有1则1 位异或 ^ :相同则0,不同则1:特点,一个数据对另一个数据位异或两次

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循

立即结束本次循环,判断循环条件,如果成立,则进入下一次循环,否则退出循环. 举例:运动员跑步喝水的例子 比如:我编写代码的时候,上个厕所,回来继续写代码 练习1: namespace _09.练习02 { class Program { static void Main(string[] args) { //使用Continue来完成 //用while continue实现计算1-100(含)之间的除了能被7整除之外的所有的 //整数和 int sum = 0; int i = 0; while

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局

数据类型转换: int.parse()只能转换string类型的 当参数为null时会报异常int i =Convert.ToInt32(false) 运行结果是0int i =Convert.ToInt32(true) 运行结果是1int i =Convert.ToInt32(null) 运行结果是0任何类型想转换成string都有一个ToString()方法. 算术运算符: + - * / ++ --a++:先运算完再自加++a:先自加再运算 关系运算符(比较运算): > , <== ,

一.非空即真: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false 布尔型,False表示False,其他为True 整数和浮点数,0表示False,其他为True 字符串和类字符串类型(包括bytes和unicode),空字符串表示False,其他为True 序列类型(包括tuple,list,dict,set等),空表示False,非空表示True None永远表示False 举例一:s = '' if s: print('走if') else:

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)

一.背景 因编程的基础差,因此最近开始巩固学习C#基础,后期把自己学习的东西,总结相应文章中,有不足处请大家多多指教. 二.语法 表达式1?表达式2:表达式3 描述: 表达式1一般为一个关系表达式. 如果表达式1的值为true,那么表达式2的值就是整个三元表达式的值. 如果表达式1的值为false,那么表达式3的值就是整个三元表达式的值. 举例: bool resuilt=5>3?true:flase 注意点:凡使用if else的判断,可以考虑使用三元表示式:表达式2的结果类型必须跟表达式3的

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多

三元表达式 s = '不下雨' if s == '下雨': print('带伞') if s == '不下雨': print('不带伞') #等效与以下语句 print('带伞' if s == '下雨' else '不带伞') # 三元表达式 函数定义 def login(username,password): #定义login函数 """登陆""" name=input("请输入您的用户名: ").strip() #去除输

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数

一.内置函数 所谓内置函数就是Python自带的函数 print(all([0,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4])) #判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10)) #十进制转二进制(0b1010:ob代表二进制,10的二进制是1010) print(bool('a')) #把一个对象转换成布尔类型(非空即真,非0即真) print(callable('aa')) #判断传入的对象是否可调用 print(c

python 三元表达式 之前学习的Python提到了对于类似C语言的三元条件表达式condition ? true_part : false_part,虽然Python没有三目运算符(?:),但也有类似的替代方案,那就是true_part if condition else false_part. 代码如下: >>> >>> >>> "Fire" if True else "Water" 'Fire' >

目录 三元表达式 各种生成式 列表生成式(可同样作用于集合) 字典生成式 匿名函数 重要内置函数 map() zip() filter() reduce() 常见内置函数(部分) 三元表达式 三元表达式是if判断语句的简化写法,只适用于if与else连用的情况. 语法结构: res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值 举例: """正常写法""" if a >= 60: res = '及格' else: re