遇到了anaconda 无法launch 任何应用. 重装也不行. 先说我最终的解决方法(在官方文档中找到): 1. 启动 anaconda prompt , 输入 conda remove anaconda-navigator,一会儿y/n 输入y 2.  在anaconda prompt中输入 conda install anconda-navigator  一会儿y/n 输入y 官网链接来源:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/trou

今天想新创个环境,结果发现创不起,而且anaconda居然也进不去了. 然后尝试了网上各种方法,修改c:user/用户/用户名目录下的.condarc文件,镜像源,包括重装都没用. 最后 把.condarc给删了再重装,让他重新生成就好了(卸载的时候并不会删除这个文件,路径在上) ........就这折腾了好久,记录一下

一.概述 mac下搭建python环境推荐使用Anaconda+Pycharm. 1.1.Anaconda Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. 1.1.1.下载安装 下

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

最近一直有人在请教老K关于Linux系统相关问题,这里我就该问题做个详解,Linux系统一般有4个主要部分:内核.shell.文件系统和应用程序. 内核.shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构,它们使得用户可以运行程序.管理文件并使用系统.部分层次结构如图1-1所示.

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

本文环境:win10(64)+anaconda3(64) anaconda3安装好后,可在开始菜单下查看 背景:jupyter notebook打开后无法更改路径,只能在默认路径下upload文件(如.ipynb .txt .csv ···)后,才能打开并查看文件中的具体内容.如何快捷高效地打开任意位置的.ipynb文件呢?下面提供的解决方案,可以让你双击直接打开.ipynb. 解决方案: Step1. 首先找到jupyter notebook的快捷方式,右键--属性--复制"目标"中

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

安装步骤参考的是: "Installing XGBoost For Anaconda on Windows":https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=zh  一.安装前的准备 In order to install and use XGBoost with Python you need three softw

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

为了能让 Tensorflow GPU 版本跑起来,我折腾了1个多星期. 总体参照 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32118549 ,安装成功,但还是有不足的地方, 在此记录,为以后重新装系统方便. 1. 我选择Ubuntu版本的原则 目前,我选择Ubuntu版本的原则就是能否立即连上网络(无论有线还是无线,得先能连接网络才行).因为不同机器网卡的原因,导致低版本Ubuntu安装状态时无法识别网卡.我在本机上安装过Ubuntu 14.04, 16.04版本,均无法识别

先根据Ubuntu预装的python2.7来安装Anaconda2,然后将Anaconda3作为其环境安装在envs文件夹下. 重要提示:有一些软件需要py2.7的环境,比如XX-Net, 最好是先安装Anaconda2,这样系统默认的环境是py2,然后再安装Anaconda3.需要py3环境时,用 下面命令切换. source activate py3 安装过程 1.安装Anaconda2 Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/

目标: 修改Anaconda3中自带的Jupyter Notebook默认启动目录. 步骤:     1.提前创建好你想要启动位置文件夹.     2.寻找配置文件,"jupyter_notebook_config.py" 可以使用Everything软件之家搜索该文件名,或一般在"C:\Users\你的用户名\.jupyter" 中找到. 3.打开"jupyter_notebook_config.py"并修改 可以直接使用记事本打开该文件,搜索

网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一个同事的指点,参考这个两个博客就安装上了.https://blog.csdn.net/lily_duoduo/article/details/82694457 ,https://blog.csdn.net/kiss__soul/article/details/81668971 .步骤如下: (1)下

在使用Anaconda3时出现: conda:未找到命令 最后发现每次开机后都要运行一个命令才行:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 如果要永久保存路径: 1.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件. 2.在文件末尾添加一行:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH,其中,将“~/anaconda3/bin”替换为你实际的安装路径.保存.

1>下载anaconda3.6,https://www.anaconda.com/download/,选择64位的anaconda3.6,安装时候,路径可以自定义,但是要选择把路径添加到环境变量. win+r打开dos,输入conda --version,若是显示如下,则anaconda安装成功 2>在anaconda环境中安装tensorFlow. <1>需要创建一个conda环境,--n是--name的意思,这个环境的名字是tensorflow,可以根据自己的需要设置其他的名字

本文记录:在PyCharm2016.3.3 中基于Anaconda3 Python3.6版本安装Python for Mysql驱动.尝试了安装Mysql-Connector成功,但是连接数据库时驱动有bug而失败:尝试安装MySQLdb,因Python版本兼容问题 失败.最终安装PyMysql成功.现将详细安装过程记录如下. 若不想折腾,且系统环境与我的一致,建议直接就安装PyMysql吧. 一,系统环境 windows10 64位,安装了Anaconda3 和PyCharm2016.3.3.

主要介绍在 Ubuntu 14.04中安装 Anaconda3 的详细过程.(原文地址:http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665) 下载 官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 所有安装包地址:https://repo.continuum.io/archive/ 这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh”,如果下载速度

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9974310.html 新装了ubuntu16.04后,直接安装了anaconda3,调试c++程序时,要用到opencv,因而在anaconda中安装了opencv,命令如下: conda install -c menpo opencv 之后安装netbeans后,在add PkgConfigLibrary中找不到opencv...可能是netbeans找不到anaconda3的pkgconfig

1.安装anaconda2 参考网址:https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html 2.安装anaconda3 转载:https://blog.csdn.net/wyz6666/article/details/78441596 下载好之后,不需要create新环境,在文件路径下直接执行以下命令: bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/anaconda2/envs/py3 rm -f $HOM

一.下载软件 下载Anaconda Python3.6版本和Anaconda Python2.7版本.下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 下载需要FQ,也可以从其他源下载. 二.安装 1.先安装Anaconda Python3.6,注意勾选下面两个选项. 打钩的两个选项的大概意思是: Add Anaconda to the system PATH environment variable 这个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中,以后在命令行