原创链接: https://www.cnblogs.com/easypython/p/9084426.html   我们在使用python运维与开发的过程中,经常需要打印显示各种信息.海量的信息堆砌在控制台中,就会导致各种信息都显示在一起,降低了重要信息的可读性.这时候,如果能给重要的信息加上差异的字体颜色,那么就会更加显眼,增加使用者可阅读性. 以前看别人写代码总是出现"\033[1;31m....................\033[0m"类似出现,以为颜色输出必须"

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型 用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于

Python中print字体颜色的设置 实现过程:       终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关.       转义序列是以ESC开头,即用\033来完成(ESC的ASCII码用十进制表示是27,用八进制表示就是033).   书写格式:     开头部分:\033[显示方式;前景色;背景色m + 结尾部分:\033[0m      注意:开头部分的三个参数:显示方式,前景色,背景色是可选参数,可以只写其中的某一个:另外由于表示三个参数不同含义的数值

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块colorsys #颜色转换模块 #colorsys import colorsys 针对我个人,暂用途较少,暂时不了解

转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch Python RGB 和HSV颜色相互转换 import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p =

色彩缤纷的python(改变字体颜色及样式) *补上昨天随笔中提到的改变字体颜色样式的方法,昨日随笔https://www.cnblogs.com/Du704/p/11265958.html 在项目过程中,我们常常会因为输出信息的颜色与样式过于单调以至于让人在视觉上感到很杂乱,所以我在查阅各位前辈的资料后有如下简陋的概括: #在Linux终端中,使用转义序列来进行如上所述的显示,转义序列以ESC开头,即ASCII码下的\033,其格式为: \033[显示方式;前景色;后景色m #开头 # 显示方

色彩缤纷的python(改变字体颜色及样式) 在项目过程中,我们常常会因为输出信息的颜色与样式过于单调以至于让人在视觉上感到很杂乱,所以看下文: 在Linux终端中,使用转义序列来进行如上所述的显示,转义序列以ESC开头,即ASCII码下的\033,其格式为:\033[显示方式;前景色;后景色m # 开头` 注意:显示方式.前景色.背景色至少存在一个. \033[显示方式m # 结尾,如果不结尾会影响到后续的输出,其中说明将在下文给出 对应的颜色表: 前景色 后景色 颜色 30 40 黑色 31

参考:http://www.jb51.net/article/51237.htm 颜色代码 1)代码列表 格式:\[显示方式;前景色;背景色m 说明: 前景色 背景色 颜色 --------------------------------------- 黑色 红色 绿色 黃色 蓝色 紫红色 青蓝色 白色 显示方式 意义 ------------------------- 终端默认设置 高亮显示 使用下划线 闪烁 反白显示 不可见 2)例子 例子: \[;;40m <!---高亮显示 -前景色红色

英语单词优化 上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具,其中依赖了bootstrap.css jQuery.js 基础html模块以及片段的css样式.有些朋友问,怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件,来脱离python环境使用呢? 在这里跟大家简单说下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉- 依赖的css和js,如果有外网的前提,可以使用bootcdn提供的链接引用: https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquery.min.js https

显示颜色格式:\033[显示方式;字体色;背景色m......[\033[0m] ------------------------------------------- ------------------------------------------- 字体色 | 背景色 | 颜色描述 ------------------------------------------- 30 | 40 | 黑色 31 | 41 | 红色 32 | 42 | 绿色 33 | 43 | 黃色 34 | 44

colorama是python第三方库中一个可以改变输出流颜色的玩意儿, 安装可以通过: pip install colorama 简单介绍 from colorama import Fore, Back, Style for color in ['GREEN', 'RED', 'BLUE', 'YELLOW', 'WHITE']: print getattr(Fore, color), "It's color will be", color print getattr(Back, c

第一章:  python 基础语法 第  2  部分: 一.猜年龄练习题解答 直接上代码 >>> age = 26 >>> count = 0 >>> while count < 3: ... user = int(input("请输入你要猜的答案:")) ... if user == age : ... print("恭喜你答对了,快去领取奖励吧!") ... break ... elif user &l

参考网址: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line 代码: plt.subplots(1, 1) x

平时学习工作中,我们经常会接触到一些大佬写的Python实用工具,运行起来总会显示出五颜六色的背景,相关的定义在matplotlib模块中,为方便使用,这里给大家展示一下在这个模块中都定义了哪些选颜色. 显示颜色的代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import matplotlib.colors as colors import math fig = plt.figure() ax

#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 –*- import os import sys import re import shutil import xlrd import xlwt import getopt import math from xlutils.copy import copy ''' 脚本使用: 设置strUiPorject ui项目名称,取值如下 "mstar"/"mstar_atv"/"formal&

一:长度及颜色单位   长度单位       px(像素)        in(英寸)       pt(点),一个标准的长度单位,1pt = 1/72in       mm(毫米)       cm(厘米)       em(长度),相当于长度,1em = 16px       rem()         vw(百分比)        vh()        cm em vw vh流失布局范畴(可能有错别字,先了解,在后面的课程会讲到) width: 100px; /*width: 10in;

本文用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46906849 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from sk

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @Time: 2018/5/5 20:43 @Author: Jun Hong """ # 格式:\033[显示方式;前景色;背景色m # 说明: # # 前景色 背景色 颜色 # --------------------------------------- # 30 40 黑色 # 31 41 红色 # 32 42 绿色 # 33 43 黃色 #

Reinhard颜色迁移算法的过程很简单,流程如下,细节部分见原文,题目为color transfer between images: 将参考图片和目标图片转换到LAB空间下 得到参考图片和目标图片的均值和标准差 对目标图片的每一个像素值,减去目标图像均值然后乘上参考图片和目标图片标准差的比值,再加上参考图像均值 将目标图片转换到RGB空间 将RGB图片转换到LAB空间很重要,因为LAB空间能降低三原色之间的相关性,如果不转换,结果会有很大的不同 # -*- coding: utf-8 -*-

格式:\033[显示方式;前景色;背景色m 说明:前景色            背景色           颜色---------------------------------------30                40              黑色31                41              红色32                42              绿色33                43              黃色34         

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line 代码: plt.subplot