注意:这篇文章并不是一篇入门教程,学习 Argo Workflow 请移步官方文档 Argo Documentation Argo Workflow 是一个云原生工作流引擎,专注于编排并行任务.它的特点如下: 使用 Kubernetes 自定义资源(CR)定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器. 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系. 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业. Argo Workflow 可以看作 Tek

客户端将文件转换为流发送: 依赖的包: <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.4</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.httpcomponent

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令

http.sys你可以用 mormort 土拨鼠,做后端服务那是杠杠的,基于http.sys并且还是开源的,作者天天更新代码,非常勤奋,官方论坛提问,回答也快其实,稍微看看,就能玩的挺好的

苹果公司宣布,将使用开源的集群管理软件Apache Mesos,作为该公司广受欢迎的.基于iOS的智能个人助理软件Siri的后端服务.Mesosphere的博客指出,苹果已经创建了一个命名为J.A.R.V.I.S.,类似PaaS的专有调度Framework,由此,开发者可以部署可伸缩和高可用的的Siri服务. 集群管理软件Apache Mesos将CPU.内存.存储介质以及其它计算机资源从物理机或者虚拟机中抽象出来,构建支持容错和弹性的分布式系统,并提供高效的运行能力.Mesos使用与Linux

容易被忽视的后端服务 chunked 性能问题 标签(空格分隔): springboot springmvc chunked 背景 spring boot 创建的默认 spring mvc 项目 集成 JAX-RS 规范框架 Jersey 背景 在之前的一次性能压测的时候我们发现一个细节问题,我们使用 spring boot 创建的 web rest 项目,使用默认 spring mvc 作为 web rest 框架. 这在使用上没有太大问题,但是有一个影响性能的细节问题被发现了,说实话这个问题

既然前端工程化是基于NodeJS,那么选择NodeJs做前后端分离部署也是理所应当的.其实只需要实现静态资源和代理的话,用nginx才是最好的选择,用NodeJS是为了日后能进一步在服务端上实现自动构建或服务端渲染. 同步到交流学习社区:https://www.mwcxs.top/page/438 一.目前只有前端的目录结构 小声说:小程序代码结构 二.创建一个简单后端服务器 在根目录下执行 npm init -y npm init 用来初始化生成一个新的 package.json 文件.它会向

之前写过一篇vue初始化项目,构建vuex的后台管理项目架子,这个structure-admin-web所拥有的功能 接下来,针对structure-admin-web的不足,进行了补充,开发了具有登陆的structure-admin项目,技术站:主要是node+vue+redis+mysql+es6 欢迎访问structure-admin源码:structure-admin 欢迎访问weekly源码:weekly 项目地址演示地址:http://weekly.mwcxs.top (公司负责人)

本文转自:https://blog.csdn.net/saucxs/article/details/83788259 既然前端工程化是基于NodeJS,那么选择NodeJs做前后端分离部署也是理所应当的.其实只需要实现静态资源和代理的话,用nginx才是最好的选择,用NodeJS是为了日后能进一步在服务端上实现自动构建或服务端渲染. 同步到交流学习社区:https://www.mwcxs.top/page/438 一.目前只有前端的目录结构 小声说:小程序代码结构 二.创建一个简单后端服务器 在

spring boot 容易被忽视的后端服务 chunked 性能问题 标签(空格分隔): springboot springmvc chunked 作者:王清培(Plen wang) 沪江Java资深架构师 背景 spring boot 创建的默认 spring mvc 项目 集成 JAX-RS 规范框架 Jersey 背景 在之前的一次性能压测的时候我们发现一个细节问题,我们使用 spring boot 创建的 web rest 项目,使用默认 spring mvc 作为 web rest

(dubbo熔断,Hystrix问的少) 无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率,可以将它们视同为资源.作为并发量较大的系统,假如有一个资源不可用,可能会造成线程全部 hang (挂起)在这个资源上,造成整个系统不可用.降级在高并发系统中是非常正常的:比如推荐服务中,如果个性化推荐服务不可用,可以降级补充热点数据,不至于造成前端页面是开天窗. 介绍 首先在这里给粉丝道个歉,由于这一段时间比较忙,没有更新大数据,因为项目上用到了Spring cloud,所以在以后的日子里,会将Spring clo

微信架构介绍   眼下的微信后端包含3000多个移动服务,包括即时消息.社交网络.移动支付和第三方授权.该平台每天收到的外部请求在10 ^10个至10^11个.每个这样的请求都会触发多得多的内部微服务请求,因而微信后端整体每秒需要处理数亿个请求. 微信的微服务系统容纳在微信业务系统中的20000多台机器上运行着3000多个服务,随着微信变得极其流行,这些数字在不断增加......随着微信不断发展,其微服务系统一直在经历服务更新的快速迭代.比如说,从2018年3月到5月,微信的微服务系统平均每天要

nginx_upstream_check_module 是专门提供负载均衡器内节点的健康检查的外部模块,由淘宝的姚伟斌大神开发,通过它可以用来检测后端 realserver 的健康状态.如果后端 realserver 不可用,则后面的请求就不会转发到该节点上,并持续检查几点的状态.在淘宝自己的 tengine 上是自带了该模块.项目地址:https://github.com/yaoweibin/nginx_upstream_check_module 参考文档:https://www.cnblog

nginx proxy_buffer_size 解决后端服务传输数据过多,其实是header过大的问题 这三个参数已设置就搞定了额 proxy_buffer_size 64k; proxy_buffers 4 32k; proxy_busy_buffers_size 64k; 本着精益求精的精神我翻了官网 官网解释 总体来说我还是没懂.我把报错信息放出来,以后用得着. 开发说nginx502了,后端访问jesery没问题 不行 curl -i -v "test.lebi.letv.cn/repo

本文转载至 http://mobile.51cto.com/iphone-411917.htm 对于开发者来说,连接后端数据或许是一件特别痛苦的事情.但后端服务却能够帮助开发人员以更快的速度构建移动应用程序而不牺牲后端功能. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 后端服务加速了移动应用的开发,改进了可扩展性并减少了开发者对服务器端编码的需求.对于开发者来说,连接后端数据到前端或许是一件特别痛苦的事情.但后端服务却能够帮助开发者以更快的速度构建移动应用,不仅如此,它还能减少着移

背景运用场景及思路 1.为响应后端开发人员需求,提升项目开发过程效率,选择Jenkins持续构建,进行导包启动一键持续集成 思路: 使用jenkins自带,立即构建->SVN拉取代码,通过Jenkins安装的mvn编译进行打包,并自动化启动后端服务 致谢: 工作岗位的上一任,留给我很多资料进行查阅,感蟹!! Jenkins搭建部署 1.下载tomcat软件,gz压缩包,存放到需要配置的Linux服务器上 2. 官网下载jenkins,将jenkins压缩包,解压后,放置到tomcat-->we

原文链接 https://www.yuque.com/egg/nodejs/httpclient-upload 背景 互联网时代,无数服务是基于 HTTP 协议进行通信的. 除了常见的 前端浏览器 -> Node 应用 外, Node 应用 -> 后端服务 也是一种非常常见的应用场景. 譬如: 调用后端微服务,查询或更新数据. 把日志上报给第三方服务. 发送文件给后端服务. Node.js 本身有提供了 http.request() 的能力,但它太底层了,因此社区有 request.super

本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的,这是我开发的一个构建测试数据的工具. 第一部分:html 代码部分 第二部分:JavaScript代码部分 第三部分:Python后端代码 @app.route('/insertInvertory',methods=['GET'])def insertInvertory(): env=request.args.get('env') code=request.args.get('code') datenow = time

本篇文章旨在通过一个小的Demo形式来了解ios app是如何调用python后端服务的,以便我们在今后的工作中可以清晰的明白ios app与后端服务之间是如何实现交互的,今天的示例是拿登录功能做一个演示. 01.第一部分 ios app端主要代码和底层依赖的IOS系统原生工具包内容如下图所示: 02.第二部分 Python 开发的后端服务的代码及服务启动截图如下图所示: 从服务启动日志可以看到,服务端提供了入口地址是192.168.1.102:8090, 上一张截图中提供了/user_logi

一.前言 基于CefSharp开发的浏览器项目已有一段时间,考虑到后期数据维护需要Server端来管理,故开启新篇章搭建浏览器后端服务.该项目前期以梳理服务端知识为主,后期将配合CefSharp浏览器项目一起使用. 关于服务端技术选型,考虑到近期刚好有项目需求,并且本人也想学习下Web API相关知识.故采用.Net Web API技术搭建后端服务项目. 二. Web API简介 ASP.NET Web API是一个框架,可以轻松构建HTTP服务,覆盖广泛的客户端,包括PC和移动设备. 三.We

一.打开nginx机器的nginx配置文件 命令: locate nginx.conf 会列出所有nginx.conf文件的地址, 一般咱们要用的nginx配置文件是/usr/local/nginx/conf/nginx.conf cd /usr/local/nginx/conf vim nginx.conf 二.在文件中添加配置: 1.添加配置 将所有域名为srv.android.xx.xx.com,路径以/update开头的请求,转发到10.160.xx.xx这台真实后端服务上: locat