巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP),也称为货郎担问题.该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路.几十年来,出现了很多近似优化算法.如近邻法.贪心算法.最近插入法.最远插入法.模拟退火算法以及遗传算法. 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发,去其他9个城市推销产品.10个城市的距离已经给出.10个城市相互距离如下表.要求每个城市到达一次仅以此后,回到原出发城市.问:他如何选择旅行路线,使总路程最短. model: sets: city/1

关系网络在我认为都是一种很简单暴力地能挖掘人群特征关系的一种方式,特别今天去听了一场关于AI与金融领域的结合,里面提到了拓扑分析其实就是关系网络的解释.我在之前的文章( R语言︱SNA-社会关系网络-igraph包(中心度.中心势)(二))之中提到过几个中心度指标的对比,在网上看到了这个中介中心性的理论,po来以备后用~ 中介中心性(Betweeness Centrality),又叫中间中心性,中间性,居间中心性等等.以下是学者们对中介中心性的解释. 中介中心性主要是由美国社会学家林顿·弗里曼(

此讲适合参加全国联赛二试的同学 介绍图论和我们学习的一般的知识点比如函数一样,首先要介绍一些定义,只是图论里的定义相对较多,这里给出部分在竞赛中常用到的: 就像学函数的时候,学了定义和相关概念后我们要学一些性质,比如单调性等等.这里也给出几个图论的竞赛中常见的相关定理: 从这个定理马上可以得出: 注解[1]:平面图必须满足上面边和顶点的关系,在顶点给定时边的数目不能太多.但不是说满足上面式子的就一定是平面图.比如$K_{3,3}$是非平面图,但$n=6,m=9$满足上面的式子. 注解[2]:$K

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深

内容介绍 本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识.用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法,重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧. 本书的主要内容包括LINGO的基本用法.LINGO在图论和网络模型中的应用.用LINGO求解非线性规划和多目标规划.LINGO与其他软件之间的数据传递.Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等.

说明: 图论专题开设的目的主要是作为本学期复习巩固和分享自己对于图论的理解,主要参考的是老师的PPT.应老师要求,不能共享文件,抱歉! 参考书目:[1] J.A. Bondy,  U.S.R. Murty, 吴望名等译<图论及其应用>, 1976[2]Gary Chartrand<图论导引>,人民邮电出版社,2007[3]Bela Bollobas,<现代图论>,科学出版社, 2001[4]Douglas B.West<图论导引>, 机械工业出版社,2007

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

转载自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/24231197 1. 什么是动态规划 ------------------------------------------- dynamic programming is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler subproblems. (通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的

给图,图中任意可达的两点间步数为1 问从图中A点走到B点步数为k的有几条路 祭出离散数学图论那章中的 邻接矩阵A. 设S=Ak 则 S[a][b] 为 a到b,步数为k的不同路的条数 剩下的就是矩阵快速幂了 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; struct P{ ][]; }; int n,m,t,a,b,k; P s,c; P mult(P a,

首先,我想说的就是,我是一个很普通的ACMer,高中没有参加过任何计算机和数学竞赛的经历,也没有ben那样过人的天资,努力至今也未能取得什么成绩,我之所以写下这篇文章,只是希望给刚进大学或者刚进ACM队的同学一点小小的帮助,希望你们可以少走一些弯路,更希望你们可以帮助华理取得我没能取得的辉煌. (1).起步阶段 我是从大二开始接触ACM的,要说基础的话就是大一的C语言课程了,语言方面的基础也弱,不过ACM起步阶段对于语言的要求并不是太高,只要掌握了学校C语言的课程,基本就可以开始你ACM的历程了

ACM课程学习总结报告 通过一个学期的ACM课程的学习,我学习了到了许多算法方面的知识,感受到了算法知识的精彩与博大,以及算法在解决问题时的巨大作用.此篇ACM课程学习总结报告将从以下方面展开: 学习ACM算法知识之前的具备的知识基础 学习过程及知识梳理 心得体会及收获 一,学习ACM算法知识之前具备的知识基础 在开始这一学期的课程之前,大一上学期及寒假期间我学习了C++标准库中的STL,了解了一些通用操作,各种类型的容器的特性,以及一些算法.关于算法,只学习了一些简单的遍历,递归.并未深入学习

LCA也是很经典的内容了,我这个蒟蒻居然今天才开始弄QAQ 我太弱啦! 照例先上定义——————转自维基百科 在图论和计算机科学中,最近公共祖先是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点.在这里,我们定义一个节点也是其自己的后代,因此如果v是w的后代,那么w就是v和w的最近公共祖先. 最近公共祖先是两个节点所有公共祖先中离根节点最远的,计算最近公共祖先和根节点的长度往往是有用的.比如为了计算树中两个节点v和w之间的距离,可以使用以下方法:分别计算由v到根节点和w到根节点的距离

概述: 在学习计算机软件工程中,修订控制是跟踪和控制源代码更改的任何类型的实践. 对于软件开发人员有时会使用修订控制软件来维护文档和配置文件以及源代码. 当团队设计,开发和部署软件时,通常会将同一软件的多个版本部署在不同的站点中,并使软件开发人员同时处理更新. 软件的Bug或特征通常仅出现在某些版本中(因为某些问题的修复以及程序开发时引入的其他问题).因此,出于定位和修复错误的目的,能够检索和运行不同版本的软件以确定问题发生在哪个版本中是至关重要的.可能还需要同时开发两个版本的软件:例如,一个版

Atitit 路径规划法attilax总结 扫描线路法 2017/2/8 20:43:37[吐槽]深圳-小 2017/2/8 20:43:37 群主做什么的2017/2/10 10:03:15系统消 2017/2/10 10:03:15 2017/2/13 9:58:50系统消 2017/2/13 9:58:50 2017/2/15 13:55:17[冒泡]南京-求 2017/2/15 13:55:17 有人么9:57:51系统消 2017/2/18 9:57:51 14:45:50[潜水]上海

2018-03-10 18:04:55 在图论和计算机科学中,最近公共祖先,LCA(Lowest Common Ancestor)是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点. 计算最近公共祖先往往是很有用的,比如在计算树中两个节点的距离的时候,可以分别计算根到各个节点的距离,然后计算根到最近公共祖先的距离,用之前的距离和减去2倍的根到最近公共祖先的距离就可以得到两个节点的距离. 计算最近公共祖先问题是一个非常经典的问题,相关的研究也进行了很多年,这类问题的求解方法也有很多种,

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3681 思路:机器人从出发点出发要求走过所有的Y,因为点很少,所以就能想到经典的TSP问题.首先bfs预处理出‘Y',’F','G'之间的最短距离,由于G点可以充电,到达G点就把当前能量更新为电池容量然后继续走.因为每个G点只能充一次电,这就好像TSP中的每个点只能走一次一样,然后就是二分答案了,用状压DP判定当前电池容量的情况下是否能符合条件. #include<iostream> #includ

基本概念 给定无向连通图G = (V, E)割点:对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边之后,G分裂为两个或两个以上不相连的子图,则称x为割点割边(桥)若对于e∈E,从图中删去边e之后,G分裂成两个不相连的子图,则称e为G的桥或割边 时间戳在图的深度优先遍历过程中,按照每个节点第一次被访问的时间顺序,依次给予N个节点1~N的整数标记,该标记被称为“时间戳”,记为dfn[x] 搜索树在无向连通图中任选一个节点出发进行深度优先遍历吗,每个节点只访问一次.所有发生递归的边(x, y)构成一棵

题面 [传送门](https://arc083.contest.atcoder.jp/tasks/arc083_d) 思路 这是一道真正的好题 第一步:转化模型 行列支配类的问题,常见做法就是把行和列变成二分图中的点,把矩阵内元素作为边,转化为图论问题 本题中,我们把第$(i,j)$格子中的球,变成连接$i$行和$j$列的无向边即可 容易发现,对于不同的联通块之间,子问题互相没有影响,因此可以对于每个块分别处理 第二步:联通块性质 观察可得,若任何一个联通块的点数和边数不相等,那么题目无解 若满

题目描述 小 B 最近迷上了华容道,可是他总是要花很长的时间才能完成一次.于是,他想到用编程来完成华容道:给定一种局面, 华容道是否根本就无法完成,如果能完成, 最少需要多少时间. 小 B 玩的华容道与经典的华容道游戏略有不同,游戏规则是这样的: 在一个 n \times mn×m 棋盘上有n \times mn×m个格子,其中有且只有一个格子是空白的,其余n \times m-1n×m−1个格子上每个格子上有一个棋子,每个棋子的大小都是 1 \times 11×1 的: 有些棋子是固定的,有些

素数3, 7, 109, 673很有意思,从中任取两个素数以任意顺序拼接起来形成的仍然是素数.例如,取出7和109,7109和1097都是素数.这四个素数的和是792,是具有这样性质的四个素数的最小的和.求满足以上性质的五个素数的最小的和. 分析:这道题的解法非常让人出人意料,这个问题实际上和图论中的的分团问题有关.要理解这个问题,我们需要知道一点图论中的基础知识.如果你已经对图论比较了解了,这一段可以跳过.图论属于组合数学的一个分支,图是图论的主要研究对象.所谓图是指由若干给定的顶点及连接两顶

Gluserfs详解 排版看着不舒服的,可以查看[我的简书](https://www.jianshu.com/p/0340e429431b) doc home:https://docs.gluster.org/en/latest/Quick-Start-Guide/Architecture/ ⚠️本文主要对官网进行了翻译,更方便记录查看,解释有误的地方请大家指出,架构整理和源码详解会在之后相继发布文章. FUSE GlusterFS is a userspace filesystem. This