原理篇 redis 时单线程的为什么还能那么快? 数据都在内存中,运算都是内存级别的运算. redis既然是单线程的为什么能处理那么多的并发数? 多路复用,操作系统时间轮训epoll 函数作为选择器,维护了指令队列,和响应队列,java的nio. select ,poll, epoll rset ,fds(文件描述符的集合).而select模型存储fds的方式是采取的bitmap,默认最大1024个. 2.3.执行流程 1.select模型每次都直接将rset(也就是fds)全部拷贝到内核态,因

1. 创建自定义的类型.由于Oracle没有提供现成的array类型,这里用table类型来模拟. CREATE OR REPLACE TYPE varchar_array is Table OF varchar2(4000)   2. 创建一个存储过程test1 create or replace function fun11(arr varchar_array) return number is l_str varchar2(30000); begin    FOR i IN arr.fir

在定义大字符串数据时,通常使用定界符来标识,这种方式能保留文本中的格式,如文本中的换行.定界符使用格式如下. <<<identifier 格式化文本 identifier 其中,符号“<<<"是关键字,必须使用,而“identifier”为用户自定义的标识符,用于定义文本的起始和结束边界,前后的标识符必须相同.标识符必须从行的第1列开始,标识符也必须遵循PHP标识符的命名规则,即由字母或下划线开始,后面跟任意数量的字母.数字或下面线,例如: <?php

分析以下需求,并用代码实现 1.键盘录入一个大字符串,再录入一个小字符串 2.统计小字符串在大字符串中出现的次数 3.代码运行打印格式: 请输入大字符串: woaiheima,heimabutongyubaima,wulunheimahaishibaima,zhaodaogongzuojiushihaoma 请输入小字符串:heima 控制台输出:小字符串heima 在大字符串woaiheima,heimabutongyubaima,wulunheimahaishibaima,zhaodaogo

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

单位用到了oracle存储string类型到数据库里的clob,上网查看资料找到解决方案.如下: public class ClobTest { static String url = "jdbc:oracle:thin:@10.12.10.18:1521:orcl"; static String user = "cwbe1_9999"; static String pwd = "or777"; static String text = &quo

这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用的是EF Core 2.2.2). 问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串(有400多万个字符),查询耗时竟然要40s左右(对,是40秒),CPU消耗也很高,2核CPU消耗50%-80%左右,而换成 Dapper 则没这个问题. 通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现,耗时发生

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据

尊重原创,转载请注明出处:http://anzhan.me ; http://blog.csdn.net/anzhsoft 今天和我们部门的老大1*1, 大家面对面沟通了一下到新的项目组的想法.而且也将我对传统商业存储在当前大数据云计算发展如火如荼的背景下,如何改进,融合交流了我的看法. 传统的商业存储,诞生于大型机,小型机时代.那时候将所有的硬盘集中的放到几个机架上,大型机通过光纤,ISCSI等高速连接到存储系统上.存储系统需要保证高并发,高IO读写速度,数据冗余备份等保护. 现在x86服务器

concat将两个或多个字符的文本组合起来,返回一个新的字符串.var a = "hello";var b = ",world";var c = a.concat(b);alert(c);//c = "hello,world"indexOf返回字符串中一个子串第一处出现的索引(从左到右搜索).如果没有匹配项,返回 -1 .var index1 = a.indexOf("l");//index1 = 2var index2 =

JindoFS背景 计算存储分离是云计算的一种发展趋势,传统的计算存储相互融合的的架构存在一定的问题, 比如在集群扩容的时候存在计算能力和存储能力相互不匹配的问题,用户在某些情况下只需要扩容计算能力或者存储能力,传统的融合架构不能单独的扩充计算或者存储能力, 而计算存储分离可以很好的解决这个问题,用户只需要关心整个集群的计算能力. 基于OSS 计算存储分离 EMR 现有的计算存储分离方案是基于OSS提供兼容Hadoop文件系统的OssFS, 用户通过OssFS 可以访问OSS 上的数据, 因此O

HDFS概述 产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统中存不下所有的数据.需要将这些数据分配到更多的操作系统中,带来的问题是多操作系统不方便管理和维护.需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS是分布式文件管理系统中的一种 定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件.其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色 HDFS 的使用场景:适合一次写

举个例子 >>> s = u'\u6ce8\u91ca' >>> s u'\u6ce8\u91ca' >>> print s 注释 >>> print type(s) <type 'unicode'> >>> print s.encode('gbk') 注释 字符串前加u表示为unicode编码,而当前文本的unicode编码 可以设定, 比如utf-8编码就是第一行加上: # -*- coding: u

现在的任务就是做一个大文件解析的桌面应用小程序,具体需求就是:将一个很大的文件里的数据按一定标志拆分然后分别保存到某个文件夹下面. 解析的文件内容为以下内容: windows 应用小程序界面 具体代码主要分为两步: private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog op = new OpenFileDialog();//创建打开文件夹对话框对象 //op.ShowDialog(); //实现对话框展示

Java: String typeStr = "1,2"; String[] typeArray = typeStr.split(","); typeStr = StringUtils.join(typeArray, ","); StringUtils在非Jre的包里org.apache.commons.lang.StringUtils JavaScript: var typeStr = "1,2"; var typeArra

今天测试了下,在action中决定是否设置page,在dao层中取出分页,确实没有问题.但是,有一种情况不行,在service中查询了两次数据库,都共享这个page对象了?结果就乱了. 谁有更好解决方案的兄弟探讨下.

OpenGL  里面的矩阵 float  m[16]; OpenGL中的矩阵是这样的 m[0] m[4] m[8] m[12] m[1] m[5] m[9] m[13] m[2] m[6] m[10] m[14] m[3] m[7] m[11] m[15] 对它定义的新坐标系,OpenGL是这么说的: x轴向量(m[0], m[1], m[2]); y轴向量(m[4], m[5], m[6]); z轴向量(m[8], m9], m[10]); 原点(m[12], m[13], m[14]); 乘

#-*-encoding:UTF-8-*- string=[] for i in range(1,51): string.append(str(i)) print string#打印一下string print " ".join(string)#用空格拼接列表

目录 简介 定义一个简单的message Base 128 Varints 消息体的结构 符号整数 字符串 嵌套的消息 总结 简介 protocol buffer这种优秀的编码方式,究竟底层是怎么工作的呢?为什么它可以实现高效快速的数据传输呢?这一切都要从它的编码方式说起. 定义一个简单的message 我们知道protocol buffer的主体就是message,接下来我们从一个简单的message出发,详细讲解protobuf中的编码方式. 比如下面的一个非常简单的消息对象: messag