以下全部copy于:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3800125.html 在网上看到有关STL中hash_map的文章,以及一些其他关于STL map和hash_map的资料,总结笔记如下:     1.STL的map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是log(n):     2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1):     3.什么时候用map,什么时候用hash_map?     这个药看具体的

map介绍 Map是STL[1]的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. hash_map介绍 hash_map基于hash table(哈希表

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

1.结论 新版的hash_map都是unordered_map了,这里只说unordered_map和map. 运行效率:unordered_map最高,而map效率较低但提供了稳定效率和有序的序列. 占用内存:map内存占用略低,unordered_map内存占用略高,而且是线性成比例的. 什么时候使用哪个? 需要无序容器,快速查找删除,不担心略高的内存时用unordered_map:有序容器稳定查找删除效率,内存很在意时候用map. 2.原理 map的内部实现是二叉平衡树(红黑树):hash

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑 张三丰-武当掌门人,太极拳创始人 东方不败-第一高手,葵花宝典 ... 这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦.例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较.如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分

Medium! 题目描述: 给定一个字符串,找出不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例: 给定 "abcabcbb" ,没有重复字符的最长子串是 "abc" ,那么长度就是3. 给定 "bbbbb" ,最长的子串就是 "b" ,长度是1. 给定 "pwwkew" ,最长子串是 "wke" ,长度是3.请注意答案必须是一个子串,"pwke" 是 子序列 而不是子串

转自https://blog.csdn.net/liumou111/article/details/49252645 在之前使用STL时,经常混淆的几个数据结构,特别是做Leetcode的题目时,对于使用哪一个map,一直没有太明确的概念,事实上,三个容器,有着比较大的区别. 1. map   内部数据的组织,基于红黑树实现,红黑树具有自动排序的功能,因此map内部所有的数据,在任何时候,都是有序的. 2. hash_map   基于哈希表,数据插入和查找的时间复杂度很低,几乎是常数时间,而代价

1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端.  数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表

可以参考侯捷编著的<STL源码剖析> STL 中的map 与 hash_map的理解 1.STL的map底层是用红黑树存储的,查找时间复杂度是log(n)级别: 2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是常数级别: 3.什么时候用map,什么时候用hash_map? 这个要看具体的应用,不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好,hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时,而且众所周知hash表是以空间效率来换时间效率的,因而h

unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value.不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序, 存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历. 所以使用时map的key需要定义operator<.而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==.但是很多系统内置的数

一.数据结构:hash_map原理  hash_map基于hash table(哈希表).哈希表最大的长处,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大减少,差点儿能够看成是常数时间:而代价不过消耗比較多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比較easy也是它的特点之中的一个.  其基本原理是:使用一个下标范围比較大的数组来存储元素.能够设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数).使得每个元素的keyword都与一个函数值(即数组下标.hash值)相相应,于是

hash_map和map的区别在哪里?构造函数.hash_map需要hash函数,等于函数:map只需要比较函数(小于函数). 存储结构.hash_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现.因此其memory数据结构是不一样的. 什么时候需要用hash_map,什么时候需要用map?总体来说,hash_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而map的查找速度是log(n)级别.并不一定常数就比log(n)小,hash还有hash

参考链接:https://www.cnblogs.com/xiarongjin/p/8310011.html 1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端.  数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那

目录 什么是 map 为什么要用 map map 的底层如何实现 map 内存模型 创建 map 哈希函数 key 定位过程 map 的两种 get 操作 如何进行扩容 map 的遍历 map 的赋值 map 的删除 map 进阶 可以边遍历边删除吗 key 可以是 float 型吗? 总结 参考资料 这篇文章主要讲 map 的赋值.删除.查询.扩容的具体执行过程,仍然是从底层的角度展开.结合源码,看完本文一定会彻底明白 map 底层原理. 我要说明的是,这里对 map 的基本用法涉及比较少,我

很早就知道在多线程环境中,HashMap不安全,应该使用ConcurrentHashMap等并发安全的容器代替,对于ConcurrentHashMap也有一定的了解,但是由于没有深入到源码层面,很多理解都是浮于表面,稍微深一点的东西就不是很懂.这两天终于下定决心将ConcurrentHashMap的源码探究了一遍,记录一下心得体会,算是对阅读源码的一个总结吧.需要提醒读者注意,因为个人水平有限,且本文本质上来讲是留给未来的自己进行查阅的总结,所以难免会有错漏,一经发现,本人会尽快纠正,也欢迎大家

这篇文章主要讲 map 的赋值.删除.查询.扩容的具体执行过程,仍然是从底层的角度展开.结合源码,看完本文一定会彻底明白 map 底层原理. 我要说明的是,这里对 map 的基本用法涉及比较少,我相信可以通过阅读其他入门书籍了解.本文的内容比较深入,但是由于我画了各种图,我相信很容易看懂. 什么是 map 维基百科里这样定义 map: In computer science, an associative array, map, symbol table, or dictionary is an

jdk 集合大家族之Map 前言: 之前章节复习了Collection接口相关,此次我们来一起回顾一下Map相关 .本文基于jdk1.8. 1. HashMap 1.1 概述 HashMap相对于List的数据结构而言,它是键值对的集合.主要通过提供key值来取相对应的value的值.而不是通过遍历来查找所需要的值. key值允许一个为null value不限制 key通常使用String Integer这种不可变类作为key 通过数组加链表加红黑树来实现,如下图所示 1.2 源码分析 成员变量

索引 何为索引?有什么作用? 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构.常见的索引结构有: B 树, B+树和 Hash. 索引的作用就相当于目录的作用.打个比方: 我们在查字典的时候,如果没有目录,那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字,速度很慢.如果有目录了,我们只需要先去目录里查找字的位置,然后直接翻到那一页就行了. ​ 索引的优缺点 优点 : 使用索引可以大大加快 数据的检索速度(大大减少检索的数据量), 这也是创建索引的最主要的原因. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一

目录 1.mysql的隔离级别 2.MYSQL性能优化 常用5种方式 3.索引详解 1.何为索引,有什么用? 2.索引的优缺点 4.什么情况下需要建索引? 5.什么情况下不建索引? 6.索引的底层数据结构 1.hash表 Hash 冲突 问题 既然哈希表这么快, 为什么MySQL 没有使用其作为索引的数据结构呢? 2.B 树& B+树 B 树& B+树两者有何异同呢? 7.Hash索引和B+树索引的区别? 8.为什么B+树比B树更适合实现数据库索引? 9.索引有什么分类? 10.什么是最左

hive -- 分区,分桶(创建,修改,删除) 分区: 静态创建分区: 1. 数据: john doe 10000.0 mary smith 8000.0 todd jones 7000.0 boss man 20000.0 freed finance 15000.0 stacy saber 4000.0 建表+添加一个数据 create table if not exists employees( name string, money float) row format delimited f