摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅. 二.基础操作 2.1 字符串操作        字符串操作应该是所有语言的基础.python基本上也提供了其他语言常用的一些字

HDFS操作 1.shell 1.1 创建目录 hadoop fs -mkdir 目录名(其中/为根目录) 1.2 遍历目录 hadoop fs -ls 目录名 1.3 删除目录 hadoop fs -rmr 目录名 1.4 修改目录 hadoop fs -mv 原目录 目标目录 1.5 上传文件 hadoop fs -put 文件原路径 文件HDFS路径 1.6 查看文件 hadoop fs -cat 文件名(需包含目录) 1.7 删除文件 hadoop fs -rmr 文件名 1.8 修改文

本文转载自:https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/73251616 1.Azkaban实战 Azkaba内置的任务类型支持command.java Command类型单一job示例 1.创建job描述文件 vi command.job #command.job type=command command=echo 'hello' 2.将job资源文件打包成zip文件 zip command.job 3.通过azkaban的web管理

文件句柄 文件句柄用来对应要操作的文件系统中的文件,这么说不太严谨,但比较容易理解.首先为要打开的文件绑定文件句柄(称为打开文件句柄),然后在后续的操作中都通过文件句柄来操作对应的文件,最后关闭文件句柄. 如不理解文件句柄的概念,可将文件句柄看作Linux中文件描述符的概念(当然,它们是不同的,Perl的文件句柄在层次上对应于Linux中的标准IO流).例如特殊的STDIN.STDOUT.STDERR就是perl中预定义好的文件句柄,分别表示标准输入.标准输出.标准错误,要将它们对应到Linux

1．安装 Hadoop 和 Spark 进入 Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完 成 Hadoop 伪分布式模式的安装.完成 Hadoop 的安装以后,再安装 Spark(Local 模式). 2．HDFS 常用操作 使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统,启动 Hadoop,参照相关 Hadoop 书籍或网络 资料,或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS 操作常用 Shell 命令”, 使用 Hadoop 提供的

本文主要介绍5个典型的HDFS流程,这些流程充分体现了HDFS实体间IPC接口和stream接口之间的配合. 1. Client和NN Client到NN有大量的元数据操作,比如修改文件名,在给定目录下创建一个子目录,这些操作一般只涉及Client和NN的交互,通过IPC调用ClientProtocol进行.创建子目录的逻辑流程如下图: 从图中可见,创建子目录这种操作并没有涉及DN.因为元数据会被NN持久化到edits中,因此在持久化结束之后,这个调用就会被成功返回.复习一下:NN维护了HDFS

Shell命令实现: (1)向HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: (2) 从HDFS 中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名:   (3) 将HDFS 中指定文件的内容输出到终端中: (4) 显示HDFS 中指定的文件的读写权限.大小.创建时间.路径等信息: (5) 给定HDFS 中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限.大小.创建时间. 路径等信息,如果该文件是目

编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. 在本地查看文件位置(ls) 在本地显示文件内容 cd /usr/local/hadoop touch test1.txt cat test1.txt 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下. ./sbin/start-dfs.sh ./bin/hdfs dfs -mk

一.Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 1.在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. mkdir hadoop 在本地查看文件位置(ls) cd hadoop 在本地显示文件内容 touch test.txt gedit test.txt 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下. ./sbin/start-dfs.sh ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

目录 4.1 命令行操作 4.2 Java API操作 4.2.1 创建Java工程 4.2.2 读取数据 4.2.3 创建目录 4.2.4 创建文件 4.2.5 删除文件 4.2.6 遍历文件和目录 4.2.7 上传本地文件 4.2.8 下载文件到本地 4.1 命令行操作 可以通过命令行接口与HDFS系统进行交互,这样更加简单直观.下面就介绍一些HDFS系统的常用操作命令. 1.ls 使用ls命令可以查看HDFS系统中的目录和文件.例如,查看HDFS文件系统根目录下的目录和文件,命令如下: h

首先,把Hadoop命令加入到PATH环境变量中,直接通过start-dfs.sh开启Hadoop,也可以直接通过hdfs命令访问HDFS中的内容,方便平时的操作. 配置PATH环境变量 vim  ~/.bashrc,进入编辑,在最前面加入如下单独一行 export  PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/bin source  ~/.bashrc 使设置生效,现在可以在任意目录中直接使用 hdfs 等命令了 启动Hadoop:s

要求: 编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: 从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名: 将HDFS中指定文件的内容输出到终端中: 显示HDFS中指定的文件的读写权限.大小.创建时间.路径等信息: 给定HDFS中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限.大小.创建时间.路径等信息,如果该文件是

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

获取分布式文件系统 // 获取文件系统 @Test public void getFileSystem() throws Exception{ Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.59.11:9000"), configuration, "ljs"); System.out.println(f

1.使用hdfs用户或者hadoop用户登录 2.在linux shell下执行命令 hadoop fs -put '本地文件名' hadoop fs - put '/home/hdfs/sample/sample.txt' hadoop fs -ls / 列出具体的文件名. hadoop fs  -get ‘/home/spark/data/*’ 从文件系统中获得数据到本地 hadoop fs -cat 查看文件内容 hadoop fs -rm -R  递归删除 hadoop fs -mv 

hdfscli 命令行 # hdfscli --help HdfsCLI: a command line interface for HDFS. Usage: hdfscli [interactive] [-a ALIAS] [-v...] hdfscli download [-fsa ALIAS] [-v...] [-t THREADS] HDFS_PATH LOCAL_PATH hdfscli upload [-sa ALIAS] [-v...] [-A | -f] [-t THREADS]

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Java-API对HDFS的操作 哈哈哈哈,深夜来一波干货哦!!! Java-PAI对hdfs的操作,首先我们建一个maven项目,我主要说,我们可以通过Java代码来对HDFS的具体信息的打印,然后用java代码实现上传文件和下载文件,以及对文件的增删. 首先来介绍下如何将java代码和HDFS联系起来,HDFS是分布式文件系统,说通俗点就是用的存储的数据库,是hadoop的核心组件之一,其他还有mapreduce,yarn.其实也就是我们通过java代码来访问这个这个系统.然后进行操作等等.

1.对hdfs操作的命令格式是hadoop fs 1.1 -ls <path> 表示对hdfs下一级目录的查看 1.2 -lsr <path> 表示对hdfs目录的递归查看 1.3 -mkdir <path> 创建目录 1.4 -put <src> <des> 从linux上传文件到hdfs 1.5 -get <src> <des> 从hdfs下载文件到linux 1.6 -text <path> 查看文件内容