哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树

from: http://www.cnblogs.com/songhan/archive/2012/07/29/2613898.html Hash, MAC,HMAC Hash-MD5, SHA-1, integrity MAC- keyed hash, integrity & authenticity. HMAC 长度和其所用的hash长度一样 Hash 是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法.散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来. 如果两个散列值是不

一. 概念 1.引例 有线性表(1,75,324,43,1353,90,46,-  ) 目的:查找值为90的元素 常见做法: 1.通过一维数组进行遍历查找 (依次比较)( O(n) ) 2.如果关键字有序,可采用二分查找 ( O(logn) ) 缺陷:当数据规模极大的时候,查找将会变得效率低下. 假设:如果知道待查询关键字的地址,则只需要一次就可以查到. 问题:如何立刻知道关键字的地址? Hash函数: 根据关键字直接计算出元素所在位置的函数. 例:设哈希函数为:H(K)=K/3+1,则构造关键

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核

1.Hash表的结构 首先,允许我们花一点时间来简单介绍hash表. 1.什么是hash表 hash表是一种二维结构,管理着一对对<Key,Value>这样的键值对,Hash表的结构如下图所示: 如上图所示,左侧部分是一个一维顺序存储的数组,数组单元格里的内容是指向另一个链式数组的指针.图中绿色部分是<Key,Value>,绿色部分右侧的白色部分是指向下一对键值对的指针. hash表的工作原理: (1).第一步 先根据给定的key和散列算法得到具体的散列值,也就是对应的数组下标.

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本文原题为“一套高可用群聊消息系统实现”,由作者“于雨氏”授权整理和发布,内容有些许改动,作者博客地址:alexstocks.github.io.应作者要求,如需转载,请联系作者获得授权. 一.引言 要实现一整套能用于大用户量.高并发场景下的IM群聊,技术难度远超IM系统中的其它功能,原因在于:IM群聊消息的实时写扩散特性带来了一系列技术难题. 举个例子:如一个2000人群里,一条普通消息的发出问题,将瞬间写扩散为2000条消息的接收问题,如何保证这些消息的及时.有序.高效地送达,涉及到的技术问

Kyoto Cabinet 基本规格书 如果你知道 Tokyo Cabinet ,那么就应该知道 Kyoto Cabinet,因为他们都是同一个作者(平林幹雄)开发出来的 Key-Value 数据库. Kyoto Cabinet:a straightforward implementation of DBM, 主页:http://fallabs.com/kyotocabinet/ , 演示文稿:http://www.slideshare.net/estraier/kyotoproducts-58

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell

文末领取面试题 高清PDF 数据库基础知识 1. 为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点:存取速度快 缺点:数据不能永久保存 数据保存在文件 优点:数据永久保存 缺点:1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作.2)查询数据不方便 数据保存在数据库 1)数据永久保存 2)使用SQL语句,查询方便效率高. 3)管理数据方便 2. 什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言. 作用:用于存取数据.查询.更新和管理关系数据库系统.

摘要:路径生成是表关联方式确定的主要阶段,本文介绍了几个影响路径生成的要素:cost_param, scan方式,join方式,stream方式,并从原理上分析如何干预路径的生成. 一.cost模型选择 顾名思义,cost_param是控制cost相关的一个参数.在了解cost_param之前,先回顾一下选择率的概念,GaussDB优化器中的选择率是指,当一个表有一个过滤或关联条件时,通过该条件能被选中的行数占总行数的比例,是介于0~1之间的一个实数.选择率在优化器中是一个重要的概念,主要应用于

uptime linux uptime命令主要用于获取主机运行时间和查询linux系统负载等信息. eg: # uptime 02:03:50 up 126 days, 12:57, 2 users, load average: 0.08, 0.03, 0.05 10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.09 显示内容说明: 10:19:04 //系统当前时间 up 257 days, 18:56 //主机

读写锁ReentrantReadWriteLock概述 大型网站中很重要的一块内容就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),但是效率非常低.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁:另一个是写操作相关的锁,称为排他锁.我把这两个操作理解为三句话: 1.读和读之间不互斥,因为读操作不会有线程安全问题 2.写和

管理员必备的Linux系统监控工具 #1: top - 进程活动 top提供一个当前运行系统实时动态的视图, 也就是正在运行进程.在默认情况下,显示系统 中CPU使用率最高的任务,并每5秒钟刷新一次. #2: vmstat -系统活动.硬件及系统信息 使用vmstat命令可以得到关于进程.内存. 内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. #3: w - 显示谁已登录,他们正在做什么? w命令显示系统当前用户及其运行进程的信息. #4:uptime - 告诉系统已经运行了多久? upti

Simpsons’ Hidden Talents Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6888    Accepted Submission(s): 2461 Problem Description Homer: Marge, I just figured out a way to discover some of the

map和hash_map 今天在写拼流的程序时碰到一个问题,要根据流的四元组的结构信息映射到该流的数据.也就是我在网络数据包拼接的过程中,要根据包的地址和端口信息,对应到其对应的一个流的数据上去,把端口和地址信息相同的包的数据段中的数据组装起来.自然想到用map,不过map要求其关键码类型提供一个小于操作,而我的这种四元组信息没有大小的关系,于是自然就想到用hash_map.    hash_map基于哈希表,它对数据的存储和查找所需的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间(理想情况下是O(1))

[印象·南阳] 10月15日出发,威海—烟台—郑州—南阳,一路上欢声笑语,从谁是卧底到各类纸牌游戏,也是欢乐.在从郑州到南阳的车上,对面的好像是河南当地的学长,感叹道工作不易的样子,说还是学生时代最为轻松.还是在纠结未来到底何去何从.旁边很多来参加比赛的团队,还看到了山理工的队伍. 16日早上到了南阳,第一眼的南阳感觉是比较落后的,与家乡十年之前的模样相类似.很快,经过志愿者引导就来到了报道的宾馆,紫红色的衣服,还是第一次穿这种颜色的衣服.紫红色的衣服+蓝色的卡+黑色的小包,还好..晚上在附近的

解压缩 tar -zxvf xxx.tar.gz 文件显示及查找常用于分析log //显示file中包含aaa的行 cat <file>|grep aaa 查看cpu memory基本信息 cat /proc/cpuinfo cat /proc/meminfo linux的任务管理器top 用于动态的显示系统信息 $ top top - :: up :, users, load average: 0.23, 0.25, 0.26 Tasks: total, running, sleeping,

原文连接: 管理员必备的Linux系统监控工具 #1: top - 进程活动 top提供一个当前运行系统实时动态的视图,也就是正在运行进程.在默认情况下,显示系统中CPU使用率最高的任务,并每5秒钟刷新一次. #2: vmstat -系统活动.硬件及系统信息 使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. #3: w - 显示谁已登录,他们正在做什么? w命令显示系统当前用户及其运行进程的信息. #4:uptime - 告诉系统已经运行了多久? u