一个CAD文件可能包含很多张(页)图,每张图通常包含在一个图框里,这个图框通常是矩形的. 打图精灵识别图框所在区域,然后打印该区域,打图精灵识别图框实际上是识别最外侧的矩形(无矩形打印见下文) 如A矩形包含在B中,则只识别A 图框(矩形)可以存在小瑕疵,例如稍微有点倾斜,在角点没有完全连上(但一条边不能由两个以上的之间连接成),这个可以在“打图精灵主界面->更多可选设置->容差”下设置 没有矩形图框能否打印? 若一个CAD文件只包含一张图,设置如下:“打图精灵主界面->基本打印设置-&g

一.web font web font是应用在web中的一种字体技术,在CSS中使用font-face定义新的字体.先了解操作系统中的字体: a).安装好操作系统后,会默认安装一些字体,这些字体文件描述了每一个文字的形态,一般中文文件大,英文文件小,因为中文字符数多:在控制面板中可以找到文字文件夹,在C:\Windows\Fonts下也可以直接找到.另外如果想让自己的电脑上有更加丰富的字体,可以下载新的字体文件后复制到改位置. b).我们在文档中显示的字体应该在系统中能找到才会正常显示,比如你在

1.案例: 我重新装过电脑以后出现过一个问题是: 我的U盘只能在我电脑上用,在其他电脑上不能用 其他人的U盘不能在我的电脑上用. 2.根本问题: 是驱动问题.接口上没符合的驱动,未能指定路径.电脑上可以看到你已经连接了 就是不指向你这个对象.资源就没法读取. 3.解决方法: 驱动人生:这个软件有针对大容量存储设备识别的接口驱动.而且到现在为止没有发现其他软件有这个功能. 驱动精灵:这个软件收集的驱动比较全,好多USB接口设备的驱动都能找到. 选择装上驱动人生后,检查接入设备,安装驱动,重启电脑,

由于quick2.25没有导出shader相应的接口,所以2.25无法直接使用shader. 本文简单介绍如何导出相应接口,同时教大家使用shader 实现精灵变灰 一.编写静态函数,以供导出使用(直接参考3.2版本的) 2.25的GLProgram是对应操作shader的类. 在GLProgram.h声明以下两个函数 static CCGLProgram* createWithByteArrays(const char* vShaderByteArray, const char* fShade

去年10月入的T430,开始操作系统用的Win7,USB3.0的移动硬盘可以识别.后来,等到T430的Win8驱动都出来一段时间后,安装了Win8.开始没发现USB3.0不能使用,后来用移动硬盘是才发现读写速度太慢了.在设备管理器中,也看到有USB3.0的字样,一直以为是不识别我的USB3.0移动硬盘,一时也没找到其他人有,事情就耽搁下来了.有一天,又想起了这件事,就想好好查一查. 既然是不识别,那可能是驱动可能有问题或者是我盘的问题,当好同事买了个USB3.0的移动硬盘,试了下也没速度,还是不

遇到问题 开始学习android一个多月了,用Eclipse开发,用android手机调试.之前一直好好的,突然Eclipse无法识别手机设备了.纠结了好久,找了各种解决方法,弄了一晚上终于解决问题了. 各种开发工具配制如下: 系统:windows server 2003R2 64位 (说明:该版本是微软基于win7和windows server 2008标准版的基本开发的版本,和win7很相似,win7可以用的,它都可以用) ADT版本:adt整合开发包 adt-bundle-windows-

工具下载 官网地址 连接模拟器 studio连接 首先要先下载ADB模拟器连接IDE,注意,这里一定要用官网提供的ADB,安卓开发的adb不行!!! 下载好之后,打开studio,输入Access Key按照下面步骤执行 如果出现以下这种情况重复执行上面步骤 第一步,先进入到下载的目录下执行 adb connect 127.0.0.1:7555 运行完用adb devices查看是否连接,如果出现offline要断开重连,断开语句adb disconnect 127.0.0.1:7555 第二步

简单介绍下应用背景:测试安卓app时发现重复点击某一按钮的时候会出现报错,开发修复后提交测试.如果采用手动点击按钮,效率不高,在领导提示下使用按键精灵实现自动操作. 一．       安卓手机按键精灵APP录制(免root版) 适用于安卓7及以下系统的手机 1． 手机从应用市场下载并安装按键精灵app: 2． 电脑安装按键精灵手机助手: 3.   在将手机连接USB前,请先找到开发者选项,打开“开发者选项”并勾选“USB调试”: 4． 用数据线将手机连接电脑,连接后,电脑屏幕右下角会提示开始安装

接着前一篇<WebGL实现sprite精灵效果的GUI控件>,我们继续开发我们的数字系统GUI控件,因为这套数字系统是基于sprite效果的,所以数字随相机转动而旋转(永远面对相机),随场景缩放而逆向缩放(数字在屏幕上看上去大小不变).实现sprite效果的核心方法在前一篇文章里已经详细说明,这里不再赘述,本文要讨论的是如何将用户输入的数字文本转变成GUI控件的数字贴图.请看demo. 我们能清楚地看到,在角度测量模式下,我们动态地绘制了两条边的长度数字贴图和角度大小的数字贴图.对于我们来说,

http://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/4355862.html 背景:游戏辅助功能通常使用按键精灵编写脚本,按键精灵的最大卖点就是能够找到画面中字,图,色,这对于模拟用户鼠标操作至关重要,这能找到道具,找到血量,实现自动打怪,自动补血,自动买卖道具,博主闲来无聊,看到一款按键精灵实现的辅助,于是乎想用WPF也写一款辅助工具,实现其核心的找图找色等功能.博主测试,对于背景复杂多变的画面,找不变图的成功率达到100%,找带透明的图,比如文字,能达到90%以上.默认

步骤: 编写简易pygame精灵游戏(只实现键盘上下左右控制) 解决opencv手势识别核心问题 上述2部分对接上 pygame部分我们只加载个背景,然后里面放1只乌龟精灵,用键盘的上下左右键来控制,直接给出代码: 乌龟精灵代码(DemoSpirit.py): import pygame class DemoSpirit(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self, target, screen_size, position): pygame.sprite.

识别验证码一直是本人想要做的事情,一直在接触按键精灵,了解到有一个虹鱼图灵识别插件专门做验证码和图像识别,原理就是图片处理和制作字库识别,制作字库我一直觉得很麻烦,工程量太大.不管怎样,它能用能达到我的目的,并且比机器学习,opencv是要简单点,那我就讲讲这个虹鱼图灵识别插件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

二维码扫描 前言: 最近的项目中使用到了二维码,二维码这个模块功能也完成:觉得还是有必要总结一下用来做记录.好长时间没有写二维码了都忘记在差不多了,重新拾起来还是挻快的. 二维码使用场景: 生活中有很多的地方都在使用,比如把它分享给朋友,通过扫描来关注平台.它的功能有生成二维码.扫描二维码.从相册中读取二维码.主要从这几个方面来讲二维码的使用,最后会封装一个方便快捷使用的库,供想快速集成的使用者. 1.生成二维码 效果图: 1. 创建二维码滤镜--CIFilter 1.1 恢复滤镜的默认属性 1

服务器汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 服务器异常: http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办?重买? ......太霸气了,想了下以前逆天大学的时候才接触移动硬盘,哎~太弱啊,当时也遇到各种问题,现在我就简单汇总一下吧~(当时可不知道博客园是啥,大三才知道的o(^▽^)o) 以下为我以前的经验,仅供参考: 1.移动硬盘盘符木

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [