逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

SELECT DISTINCT       TOP 100 PERCENT isnull(p.name,'') AS 父对象, o.xtype,       CASE o.xtype WHEN 'C' THEN 'CHECK 约束' WHEN 'D' THEN '默认值或DEFAULT约束'       WHEN 'F' THEN 'FOREIGNKEY约束' WHEN 'L' THEN '日志' WHEN 'FN' THEN '标量函数'       WHEN 'IF' THEN '内嵌表函数

一. Xml方式 <id>标签必须配置在<class>标签内第一个位置.由一个字段构成主键,如果是复杂主键<composite-id>标签 被映射的类必须定义对应数据库表主键字段.大多数类有一个JavaBeans风格的属性, 为每一个实例包含唯一的标识.<id> 元素定义了该属性到数据库表主键字段的映射. <id name="propertyName"                                         

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简

转自:https://www.cnblogs.com/CoffeeHome/archive/2014/06/04/3767501.html 这里powerdesigner连接的数据库是以mysql为例子,连接其他数据库时操作也基本类似 1.设置主键为自增字段 双击要设置的表,选择“Columns”标签,双击主键字段,在弹出的新窗口的General标签最下方,勾选Identiry即可 2.设置非主键为唯一键,并作为表的外键 2.1.双击要设置的表,选择“keys”标签,点击“Iinsert a r

安卓使用SQlite3数据库无法id主键无法自动增加?不是的. 要这样写:id integer primary key ,要写integer而不是int所以会报错! http://blog.csdn.net/zhaocundang SQLite帮助类中,这样写就可以id号自动增加 public void onCreate(SQLiteDatabase db) { // TODO Auto-generated method stub db.execSQL("create table users(i

ID生成策略(一) 通过XML配置实现ID自己主动生成(測试uuid和native) 之前我们讲了除了通过注解的方式来创建一个持久化bean外.也能够在须要持久化的bean的包路径下创建一个与bean同样名字的hbm.xml文件来实现同样的功能! 比如: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZm9jdXNfeXVu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

PowerDesigner 15设置mysql主键自动增长及基数 1.双击标示图,打开table properties->columns,  如图点击图标Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U) 2.选中identity 3. 设置基数,点击physical options ,选中auto_increment添加到右边,并在下方输入10000设置为基数,如图 4.返回columns,选中identity,如图 设置成功 生成sql语句如下:会多出一行

原文:怎样用sql语句复制表table1到表table2的同时复制主键 在从table1表复制到table2的时候,我们会用语句: select * into table2 from table1 但这个语句并不能在复制数据的同时,复制主键. 下面的代码通过动态语句,来实现在复制数据的同时,也会复制主键: if OBJECT_ID('table1') is not null drop table table1 go create table table1 ( id int , idd int,

sql语句建表,并且自增加主键 use [test] CREATE TABLE [dbo].[Table_4] ( [userid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Table_4] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [userid] ASC ) ) ON [PRIMARY]

SQL SERVER两个结构相同(或不同)的表,互相导入数据,方法有两种: 1.使用SQL SERVER 自带的导出.导入功能,在库名上右击,“任务”,导出数据.导入数据,这个操作具体不就不多讲了. 2.使用语句直接复制,从XXX表复制数据到YYY表 步骤1.首先,需要设置下插入允许自增ID. SET IDENTITY_INSERT 表名YYY ON 如果提示 表 'XXX' 的 IDENTITY_INSERT 已经为 ON.无法为表 'YYY' 执行 SET 操作. 那么需要先将XXX表设置为

转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单

买的ip数据库,表上不带id 使用hibernate比较麻烦,所以直接改表 增加一个字段id,类型int ALTER TABLE t_ip ADD id int; 设置id不为空设置为主键,自增 ALTER TABLE `t_ip` CHANGE id id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY; 运行结果

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并

基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.