一.前言 我在<那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)>一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多. 如下图所示 对于客户端请求的key,根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 那大家思考过,为什么有16384个槽么? ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值.换句话说,值是分布在0~65535之间.那作者在做m

引言 我在<那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)>一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多. 如下图所示 对于客户端请求的key,根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 那大家思考过,为什么有16384个槽么? ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值.换句话说,值是分布在0~65535之间.那作者在做mod

一.Redis-Sentinel(哨兵) 1.介绍 Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性解决方案,当用redis作master-slave的高可用时,如果master本身宕机,redis本身或者客户端都没有实现主从切换的功能. 而redis-sentinel就是一个独立运行的进程,用于监控多个master-slave集群,自动发现master宕机,进行自动切换slave > master. sentinel主要功能如下: 1. 不时的监控redis是否良好运行,如果节点不可

Redis 集群并没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽. redis cluster集群通过分片的方式来保存数据库中键值对:集群的整个数据库被分为16384个槽(slot), 数据库中的每个键都属于这16384个槽的其中一个,集群中的每个节点可以处理0个或者最多16384个槽 当数据库中的16384个槽都有节点在处理时,集群处于上线状态(ok):相

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

前面我们谈了Redis Sharding多服务器集群技术,Redis Sharding是客户端Sharding技术,对于服务端来说,各个Redis服务器彼此是相互独立的,这对于服务端根据需要灵活部署Redis非常轻便,Redis Sharding具有很好的灵活性.可伸缩性,是一种轻量级集群技术. 本篇,介绍另外一种多Redis服务器集群技术,即Redis Cluster.Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,3.0版本开始正式提供. Redis Cluster中,Shard

###Redis集群### 0.准备 软件: redis-3.0.0.gem redis-3.0.0.tar.gz#源码   1.安装ruby环境 redis基于ruby槽位计算,hash算法技术,key是用hash存在的,key分布在数组的槽位内(16384个槽位),下标从0到2^N,并且采用链表解决冲突. yum install -y ruby yum install -y rubygems 2.安装ruby和redis的接口程序 cp redis-3.0.0.gem /usr/local/

Redis-cluster:去中心化,中间件,集群中任意节点平等,任一节点可获得全局的数据 Redis-cluster 拓扑图: 架构演变及 cap 理论: 单机 Redis 属于 cp 模型. Redis-cluster 属于 ap 模型 Redis-cluster 核心参数: cluster-enabled yescluster-config-file nodes-6379.confcluster-node-timeout 50000(毫秒)cluster-migration-barrier

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

@font-face { font-family: "Arial"; }@font-face { font-family: "Courier New"; }@font-face { font-family: "Times"; }@font-face { font-family: "Geneva"; }@font-face { font-family: "Tms Rmn"; }@font-face { fon

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

在单机Redis中介绍过Redis的复制特性以及Redis Sentinel和twemproxy,其中: 复制:可以创建指定服务器的复制品,这些复制品可以用户扩展系统处理读请求的能力: Redis Sentinel:可以在复制特性的基础上,通过监视主从服务器并在主服务器故障时执行自动故障转移来保证系统的可用性: twemproxy:使用分片策略来讲数据库划分到多个不同的服务器,以此来扩展系统存储的数据量,并通过将命令请求分散给不同的服务器来处理,以此来扩展系统处理命令请求的能力: 但是以上的特性

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

Redis在3.0版正式引入了集群这个特性.Redis集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis内存K/V服务, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset),比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误. Redis集群的几个重要特征: (1).Redis 集群的分片特征在于将键空间分拆了16

一.Redis集群原理 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas