点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, 1.post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; 2.user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 1.数据库

思路:点赞.取消点赞 --> Redis --> (每两个小时)存到数据库(MySQL),所以就相当于每次查询或者存储都需要先经过Redis,而查询的目的是为了判断用户的点赞状态(已点赞or未点赞),并不是传递给前端. Redis数据库中需要有的字段: 被点赞作品的id. 点赞人员的id. 点赞状态(已点赞or未点赞) 采用的Redis存储结构为Hash,因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出.这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞

转:https://edu.aliyun.com/a/20538 摘要: 前言点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等.直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法.做两个表即可,1.post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;2.user_like_...   前言 点赞其实是一个很有意思的

2022美团Java后端开发春招实习面经 一面 1.讲一下计算机网络的五层架构,每层分别有什么协议 ​ 五层架构:应用层.运输层.网络层.数据链路层.物理层 ​ 2.什么是 Http 协议,各种 Http 协议状态码的含义 ​ HTTP 是超⽂本传输协议,也就是HyperText Transfer Protocol ​ HTTP协议拆解为超文本.传输.协议.可以理解为HTTP是一个在计算机世界里专门在两点之间传输文字.图片.音频视频等超文本数据的约定和规范,至于为什么是在两点间,而不是最常见的C

前言 点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 数据库读写压

这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干! 前言 点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去说的,所以有些地方可以不用管的,我主要是记录这个功能的实现思路,当你理解了,基本想用什么鬼语言写都一样的. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是

前言 这一篇文章将讲述Redis中的sortedset类型命令,同样也是通过demo来讲述,其他部分这里就不在赘述了. 项目Github地址:https://github.com/rainbowda/learnWay/tree/master/learnRedis/case-sortedset 案例 demo功能是文章点赞排名等等,整个demo的大致页面如下. 准备工作 首先定义一个存储文章的key private static final String ZSET_KEY = "articleLi

<?php namespace app\common\controller; use think\App; use think\facade\Cache; use think\facade\Db; /** * redis 点赞/收藏模块 * @package app\admin\controller * @author 宁佳兵 */ class Praise { private $redis = null; private $member_id; //用户id private $customer

这篇主要讲如何将数据保存回Mysql,但是里面还会涉及到如何将错误信息以及提示信息保存到文件里,方便以后的运维,再有就是如何使用PHP写进程BAT. Redis数据刷回数据库前的知识准备 首先针对上篇提到的关于redis刷回数据库的安全性的设计模式,因为我们使用的是list来做数据索引,所以在我们将list数据提取出来的时候,一旦redis在这时候出现异常,就会导致刚提取出来的数据丢失!有些小伙伴就说,丢失就丢失呗,才一点数据.但是我们做程序,就应该以严谨为基础,所以下面就来说下Redis Li

1.安装.net操作Redis需要的NuGet包: 这里推荐使用:StackExchange.Redis,在程序包管理器控制台输入命令install-package stackexchange.redis 2.在Action下编写实现代码: public class HomeController : Controller { private readonly static string keyPerfix = "Test_ClickTotal_"; // GET: Home ) { u

https://www.jianshu.com/p/2ab76d5bde71 或者 https://kikoroc.com/2016/06/07/dev-like-function-with-redis.html

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

集合类似于数组,但是集合中的元素是唯一的,没有重复值的.就像你学高中数学的概念一样,集合还可以做很多比如,并集,交集,差集的计算.在ECMA6之前,JavaScript没有提供原生的Set类,所以只能手动实现,不过手动实现的好处在于,帮助我们了解集合的原理.关于Redis集合的应用,你可以移步到这篇文章Redis命令拾遗四(集合类型)-包含简单搜索筛选商品设计实例.  .今天关于集合的分享使用做Web的都会的JS来实现.我们先集合类定义如下方法,增加,批量增加,包含?,移除,清空,查询所有,大小

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有,转载请注明本Redis系列分享地址.http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis Pub/Sub模式 基本介绍 Redis发布订阅—Pub/Sub模式或者说是观察者模式.我想大家即使没有使用过,也已经耳熟能详了. 先简单举例说明下应用场景,在场景中我们可以分析到其优势在哪. 比如你的线上应用应用,你想设置一个日志报警系统,当应用出现异常的时候,立马发送通知给你,可能是短信的形式,也可能是邮件的形式.当然如果只将报

本文版权,归博客园和作者吴双共同所有.转载和爬虫请注明博客园蜗牛Redis系列文章地址 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis数据类型之集合(Set). 单个集合中最多允许存储2的三十二次方减1个元素.内部使用hash table散列表实现. SADD Key members.....,向集合中增加多个元素,返回成功个数.另外由于集合中不允许有重复元素,所以当添加重复元素时,会忽略不计,当然也不计影响个数. SMEMBERS Key   获取目标

1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. 

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Celery 是一个广泛应用于网络应用程序的任务处理系统. 它可以在以下情况下使用: 在请求响应周期中做网络调用.服务器应当立即响应任何网络请求.如果在请求响应周期内需要进行网络调用,则应在周期外完成调用.例如当用户在网站上注册时,需要发送激活邮件.发送邮件是一种网络调用,耗时2到3秒.用户应该无需等待这2到3秒.因此,发送激活邮件应当在请求响应周期外完成,celery 就能实现这一点. 将一个由几个独立部分组成的大任务分成多个小任务.假设你想知道脸书用户的时间流.脸书提供不同的端点来获取不同的