近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

本篇是关于验证码识别问题,也是Python爬虫笔记的一个结尾,使用 Tesseract Python爬虫教程-29-验证码识别-Tesseract-OCR 常见反爬虫手段: 验证码 1.简单图片,扭曲数字验证码 2.中文顺序点击 3.动态验证码 4.滑动验证:滑动小方块到缺口 5.语音验证 6.极验验证:官网:http://www.geetest.com/ 根据鼠标轨迹,判定是机器人还是用户,很强大的验证机制 对于极验是很厉害的拦截机器人手段,好像是使用人工智能机器学习,当然自己想做验证的话建议

常见验证码 之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决 深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了N个量级的学习量.难道大公司识别验证码都需要自己去实现逻辑么? 带劲的验证码 12306验证码 12306绝对是验证码的一个顶级的存在,单独成为一类也不过分! 点触验证码 手势验证码 点选验证码 翻转验证码 还有各种其他风格,这些验证码深入的研究下去,都有解决办法,但是对一个Python爬虫工程师来

1. 第一个demo 2. configs详解——之成员 3. configs详解——之field 4. configs详解——之site, page和console 5. configs详解——之回调函数 6. 爬虫进阶开发——之内置函数 7. 爬虫进阶开发——之模板化 8. 爬虫进阶开发——之图片云托管 9. 爬虫进阶开发——之自动IP代理 10. 爬虫进阶开发——之验证码识别 11. 爬虫进阶开发——之自动JS渲染 12. 爬虫进阶开发——之技巧篇 13. 两个完整demo 14. 开发神

关于反爬虫和恶意攻击的一些策略和思路   有时网站经常受到恶意spider攻击,疯狂抓取网站内容,对网站性能有较大影响. 下面我说说一些反恶意spider和spam的策略和思路. 1. 通过日志分析来识别恶意爬虫/攻击 首先分析access log,类聚统计出访问量前50 IP less guang.com_access.log | awk -F- '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 50 排除白名单IP 和正常spider(ba

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,

爬虫中有哪些专业术语? 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,效果再好也不能用(禁止ip) 成本:反爬虫需要人力和机器成本 拦截:识别为爬虫,拦截几率越高,误伤越高 反爬虫的目的? 初级爬虫:简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站 数据保护: 失控的爬虫:由于某种情况下,忘记和无法关闭爬虫 商业竞争对手

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

课程内容 Python爬虫——反爬 Python加密与解密 Python模块——HashLib与base64    Python爬虫——selenium模块 Python——pytessercat识别简单的验证码 Python——破解极验滑动验证码 Python——使用代码平台进行识别验证码 案例研究 Python——登录微博 Python——通过用户cookies访问微博首页 使用request爬取拉钩网信息 未完待续……

爬虫,是大家获取互联网公开数据的有效手段.爬虫.反爬虫技术.反-反爬虫技术随着互联网的不断发展,也在不断发展更新, 本文简要介绍现代的爬虫/BOT对抗技术,如有疏漏,多谢指正! 一.反爬虫/BOT技术 1.1 Robots.txt Robots.txt是一个古老的爬虫协议文件,他的位置位于域名根目录下.譬如http://example.com/robots.txt . 严格来讲Robots.txt并不算一个反爬虫技术,而是一个由爬虫遵守的协议.它通过几个简单的命令告知遵守Robots.txt的爬

7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略 Ⅰ.爬虫和反爬虫基本概念 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法. 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,如果误伤过高,效果再高也不能用. 成本:反爬虫需要的人力和机器成本. 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高. Ⅱ.反爬虫的目的 初级爬虫----简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站. 数据保护 失控的爬虫----由于某些情况下,忘记或者无法关闭的爬虫. 商业竞争对手 Ⅲ.爬虫和反爬虫对抗过程

Spider-01-爬虫介绍 Python 爬虫的知识量不是特别大,但是需要不停和网页打交道,每个网页情况都有所差异,所以对应变能力有些要求 爬虫准备工作 参考资料 精通Python爬虫框架Scrapy,人民邮电出版社 基础知识 url, http web前端,html,css,js ajax re,xpath xml python 爬虫简介 爬虫定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.

鉴于好多人想学Python爬虫,缺没有简单易学的教程,我将在CSDN和大家分享Python爬虫的学习笔记,不定期更新 基础要求 Python 基础知识 Python 的基础知识,大家可以去菜鸟教程进行学习 菜鸟教程python基础 http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html Python 高级语法 菜鸟教程python高级 http://www.runoob.com/python/python-object.html 我的爬虫笔记 Pyth

Python爬虫编程常见问题解决方法: 1.通用的解决方案: [按住Ctrl键不送松],同时用鼠标点击[方法名],查看文档 2.TypeError: POST data should be bytes, an iterable of bytes, or a file object. It cannot be of type str. 问题描述:[类型错误]就是数据的类型应该是bytes类型,而不是str类型 解决方案: data = data.encode('utf-8') 3.爬取得到的HTM

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,

爬虫与反爬 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬技术将普通用户识别为爬虫,从而限制其访问,如果误伤过高,反爬效果再好也不能使用(例如封ip,只会限制ip在某段时间内不能访问) 成本:反爬虫需要的人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高 反爬虫1 爬虫:对网站的数据感兴趣,着手分析网络请求,用Scrapy写爬虫爬取网站数据 网站:后台监控发现请求中的User-Agent都是python,直接限制访问(不能封ip)

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy.Redis.elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/ArticleSpider 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务.互联网金融,数据建模.自然语言处理.医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单.高效 一.基础知识学习: 1. 爬取策略的深度优先和广度优先 目录: 网站的树结构

描述:反爬虫是一个复杂的过程,针对爬虫常见的行为特征,WAF反爬虫三板斧——Robot检测(识别User-Agent).网站反爬虫(检查浏览器合法性)和CC攻击防护(限制访问频率)可以全方位帮您解决业务网站遭受的爬虫问题,协助您打赢与爬虫的持久战!华为云Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)通过对HTTP(S)请求进行检测,可以识别并阻断恶意爬虫扫描,让您的Web服务免受爬虫攻击,保护您的Web服务安全.   网络爬虫(Web Crawler),又称网络蜘蛛

爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问.成本:反爬虫也是需要人力和机器成本拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,

1. 发送web请求 1.1  requests 用requests库的get()方法发送get请求,常常会添加请求头"user-agent",以及登录"cookie"等参数 1.1.1  user-agent 登录网站,将"user-agent"值复制到文本文件 1.1.2  cookie 登录网站,将"cookie"值复制到文本文件 1.1.3  测试代码 import requests from requests.exc