内核为块设备提供了两种通用的缓存方案. 页缓存(page cache) 块缓存(buffer cache) 页缓存的结构 在页缓存中搜索一页所花费的时间必须最小化,以确保缓存失效的代价尽可能低廉,因为在缓存失效时,进行搜索的计算时间实际上被浪费了.因而,页缓存设计的一个关键的方面就是,对缓存的页进行高效的组织. 管理和查找缓存的页 对此用途而言,树数据结构是非常流行的,Linux也采用了这种结构来管理页缓存中包含的页,称为基数树(radix tree) 基数树也是不平衡的,换句话说,在树的不同分

RAID卡是否有(启用)缓存对“随机读写”性能有巨大的影响.中高端的RAID卡都有缓存(价格也高). 那么RAID卡的缓存与磁盘自带的缓存是如何设置的? 戴尔服务器的perc H710 RAID卡有512M缓存,并带电池. 建立阵列的时候(raid5),关于RAID卡缓存的默认选项是: 读取策略:自适应 写策略:回写(Write Back) 磁盘高速缓存策略:禁用 属性解释: 读取策略:一般要启用,采用预读取策略,可提高“随机读取”性能.第二次读取相同数据时可以命中缓存. 写策略: 一般要启用“

原文作者:Gustavo Duarte 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/post/what-your-computer-does-while-you-wait Page Cache, the Affair Between Memory and Files 工作于内存和文件之间的页缓存 Previously we looked at how the kernel manages virtual memory for a user process, but

提起MySQL,其实网上已经有一大把教程了,为什么我还要写这篇文章呢,大概是因为网上很多网站都是比较零散,而且描述不够直观,不能系统对MySQL相关知识有一个系统的学习,导致不能形成知识体系.为此我撰写了这篇文章,试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂: 尽量以图文的方式描述技术原理: 涉及到关键的技术,附加官网或者技术书籍来源,方便大家进一步扩展学习: 涉及到的背景知识尽可能做一个交代,比如讨论到log buffer的刷盘方式,延伸一下IO写磁盘相关知识点. 好了,MySQL从不会到精通系列马

请求进程,内核缓存区,设备I/O 请求进程无法直接访问设备I/O,而是通过内核缓冲区提交请求数据,等数据就绪后,数据从设备缓冲区提交至进程空间 请求进程把数据提交给内核缓存空间需要等待,内核把数据复制给设备I/O,直到数据就绪,还需要等待,这些等待过程大致可以分为五种模式 blocking I/O----阻塞式I/O NON blocking I/O----非阻塞式I/O I/O multiplexing----I/O多路复用 信号驱动I/O 异步I/O 一个进程要处理两个I/O就必须复用,负责

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache的封装类,主要用于图片缓存. 效果图 代码分析 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache根据实际情况进行缓存,有时候需要两者都用到,有时候只用磁盘缓存即可. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.c

原文首发于微信公众号:躬行之(jzman-blog) Android 中缓存的使用比较普遍,使用相应的缓存策略可以减少流量的消耗,也可以在一定程度上提高应用的性能,如加载网络图片的情况,不应该每次都从网络上加载图片,应该将其缓存到内存和磁盘中,下次直接从内存或磁盘中获取,缓存策略一般使用 LRU(Least Recently Used) 算法,即最近最少使用算法,下面将从内存缓存和磁盘缓存两个方面以图片为例 介绍 Android 中如何使用缓存,阅读本文之前,请先阅读上篇文章: Bitmap之位

一.缓存的作用 1.减少了数据传输,节约流量. 2.减少服务器压力,提高服务器性能. 3.加快客户端加载页面的速度. 二.缓存的分类 1.强制缓存,如果缓存有效,则不需要与服务器发生交互,直接使用缓存. 2.对比缓存,每次都需要与服务器发生交互,对缓存进行比较判断是否可以使用缓存. 三.通过使用 Last-Modified / If-Modified-Since 来进行缓存判断 1.Last-Modified 是服务器向客户端发送的头信息,用于告诉客户端资源的 最后修改时间,该信息浏览器会保存起

Discuz! 缓存 Discuz! X2.5 的 config_global.php 中有这样一行代码 $_config['cache']['type'] = 'sql'; 这就是 Discuz! 内置的缓存方式,如果填写 'sql' 则为使用数据库缓存,填写 'file' 则为使用文件缓存. 内存级缓存 缓存层的引入是为了解决MYSQL自身对高并发处理的性能瓶颈,目前产品缓存层采用主流的Key-Value对形式,内存级的缓存产品很多,支持的内存优化接口有 Memcache.eAccelera

浏览器端的九种缓存机制介绍 浏览器缓存是浏览器端保存数据用于快速读取或避免重复资源请求的优化机制,有效的缓存使用可以避免重复的网络请求和浏览器快速地读取本地数据,整体上加速网页展示给用户.浏览器端缓存的机制种类较多,总体归纳为九种,这里详细分析下这九种缓存机制的原理和使用场景.打开浏览器的调试模式->resources左侧就有浏览器的8种缓存机制. 一.http缓存 http缓存是基于HTTP协议的浏览器文件级缓存机制.即针对文件的重复请求情况下,浏览器可以根据协议头判断从服务器端请求文件还是从

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

一.hibernate缓存简介 缓存的范围分为3类:  1.事务范围(单Session即一级缓存)     事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围.  2.应用范围(单SessionFactory即二级缓存)     应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓

ASP.NET缓存全解析文章索引 ASP.NET缓存全解析1:缓存的概述 ASP.NET缓存全解析2:页面输出缓存 ASP.NET缓存全解析3:页面局部缓存 ASP.NET缓存全解析4:应用程序数据缓存 ASP.NET 缓存全解析5:文件缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析6:数据库缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析7:第三方分布式缓存解决方案 Memcached和Cacheman 更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实

为什么要使用 Web 缓存 Web缓存一般分为浏览器缓存.代理服务器缓存以及网关缓存,本文主要讲的是 浏览器缓存,其它两种缓存大家自行去了解下. Web 缓存游走于服务器和客户端之间.这个服务器可能是源服务器(资源所驻留的服务器Add),数量可能是1个或多个:这个客户端也可能是1个或多个.Web 缓存就在服务器-客户端之间搞监控,监控请求,并且把请求输出的内容(例如html页面. 图片和文件)(统称为副本)另存一份:然后,如果下一个请求是相同的 URL,则直接请求保存的副本,而不是再次麻烦源服务

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set

7.4 mybatis整合ehcache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. 7.4.1 分布缓存 我们系统为了提高系统并发,性能.一般对系统进行分布式部署(集群部署方式) 不使用分布缓存,缓存的数据在各个服务器单独存储,不方便系统开发.所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理. mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合. 7.4.2 

1.什么是缓存? 缓存是一种数据结构,用于快速查找以及执行的操作结果.因此,如果一个操作执行起来很慢,对于常用的输入数据就可以将操作的结果缓存,并在下次调用该操作时使用缓存的数据. 缓存是一个到处都存在的用空间换时间的例子.通过使用多余的空间,我们能够获取更快的速度. 首先,看看没有网站没有接入CDN时,用户浏览器与服务器是如何交互的: 用户在浏览网站的时候,浏览器能够在本地保存网站中的图片或者其他文件的副本,这样用户再次访问该网站的时候,浏览器就不用再下载全部的文件,减少了下载量意味着提高了页

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000006689795 HTTP Cache 通过网络获取内容既缓慢,成本又高:大的响应需要在客户端和服务器之间进行多次往返通信,这拖延了浏览器可以使用和处理内容的时间,同时也增加了访问者的数据成本.因此,缓存和重用以前获取的资源的能力成为优化性能很关键的一个方面.每个浏览器都实现了 HTTP 缓存! 我们所要做的就是,确保每个服务器响应都提供正确的 HTTP 头指令,以指导浏览器何时可以缓存响应以及可以缓存多久.服务器在

一.JVM内置缓存(值存放在JVM缓存中) 我们可以先了解一下Cookie,Session,和Cache Cookie:当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会先送一小小资料放在你的计算机上,Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择都纪录下来.当下次你再光临同一个网站,WEB 服务器会先看看有没有它上次留下的 Cookie 资料,有的话,就会依据 Cookie里的内容来判断使用者,送出特定的网页内容给你.具体来说Cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案(保存客户浏览器请求服务器页面

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是没更新就是在家忙着带娃的Hydra. 在前面介绍两级缓存的文章中,我们总共给出了4种实现方案,在项目中整合了本地缓存Caffeine和远程缓存Redis,将应用的性能从仅适用单独远程缓存的基础上,再次提高了一个层次. 而今天Hydra要和大家分享的技术,在思想上和上面两级缓存有些类似,不过不需要借助其他本地缓存中间件,只使用Redis自身服务端和客户端就可以实现.这就是Redis6中的客户端缓存Client-side ca