https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R.G.B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现. 一.对单独彩色图片的RGB通道分离: #include <iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std; using namespace

#51147f  转换成RGB ,5*16+1 ,1*16+4,7*16+15 #A9A9A9 转换成RGB ,A*16+9 ,A*16+9,A*16+9

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

1 PO模式 1.1 PO模式介绍 Page Object Model 测试页面和测试脚本分离,即页面封装成类,供测试脚本调用. (将项目分为page.py和test.py) 测试用例:就是excel里面一条一条的case,叫作测试用例 测试脚本:将测试用例用代码方式实现出来,py文件. 测试页面:写脚本的时候,经常会获取某个测试页面中的按钮或别的内容,这个页面叫测试页面. 优缺点 优点: 提高了测试用例的可能性 减少了代码的重复 提高测试用例的可维护性,特别是UI频繁改动的项目 缺点: 结构复

clc; clear; close all; [filename,pathname]=uigetfile({'*.*','All Files (*.*)'},'Pick a file'); file = strcat(pathname,filename); % raw图的尺寸 row = 30; col = 72; % 读图 所读raw图为8位 fid=fopen(file, 'r'); Bayer=fread(fid,[row,col],'uint8'); fclose(fid); % 转换到

适合人群:了解MVC项目的程序员 开发工具:vs2012 开发语言:C# 小项目或功能比较单一的项目可以直接新建一个MVC基本项目类型即可,但随着需求不断迭代,项目的功能模块越来越多,甚至有些模块可以独立开发,这时就要考虑主项目的M/V/C三大部分分离,便于不同角色的工程师专注自己的部分开发.更新及发布部署. 下面从主项目CSDN开始,逐步实现M/V/C三大部分的分离: 一.新建一个MVC4主项目,项目名称是CSDN,如图示: 假设主项目CSDN是官网站点,即用户输入官网域名直接访问打开的站点,

继续来看 String 类常用的方法,如下代码所示: 运行结果: 那么,“==” 和 equals() 有什么区别呢? ==: 判断两个字符串在内存中首地址是否相同,即判断是否是同一个字符串对象 equals(): 比较存储在两个字符串对象中的内容是否一致 PS:字节是计算机存储信息的基本单位,1 个字节等于 8 位, gbk 编码中 1 个汉字字符存储需要 2 个字节,1 个英文字符存储需要 1 个字节.所以我们看到上面的程序运行结果中,每个汉字对应两个字节值,如“学”对应 “-47 -89”

// PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp" usi

下午再接再厉仿照Nodejs版的理想帖子爬虫把Python版的也改造了下,但美中不足的是完成任务的线程数量似乎停滞在100个左右,让人郁闷.原因还待查. 先把代码贴出来吧,也算个阶段性成果. 爬虫代码: # 理想论坛爬虫1.05,用于爬取主贴再爬子贴,数据存到文件里,再由insertDB.py读取插DB from bs4 import BeautifulSoup import requests import threading import re import time import datet

灰度级数k,k=2^b,称该图像为b比特图像. 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 function changereduce_factor(imgpath,reduce_factor) % Write a computer program capable of reducing the number of intensity levels to , % . The desir

ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序.它可以过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*).这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件.500多插件可用. 数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩. 文件格式:读写所有支持的数据类型为TIFF(非压缩)或原始数据.打开和保存GIF,JPEG,BMP,PNG,PGM,FITS和ASCII.打开DICOM.使用URL打开的TIFF.GIF文件.J

论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津,这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码,希望与大家共同交流. 论文主要如下: Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Remov

ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序. 它能够过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*). 这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件.500多插件可用. 数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩. 文件格式:读写全部支持的数据类型为TIFF(非压缩)或原始数据. 打开和保存GIF,JPEG,BMP,PNG.PGM,FITS和ASCII.打开DICOM.使用URL打开的TIFF.GIF文

OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围 opencv HSV 颜色模型(H通道取值 && CV_BGR2HSV＿FULL) [opencv]在hsv颜色空间识别区域颜色 将原图分离为RGB单通道和B三通道(GR通道均为0) Mat src_color = imread(path); vector<Mat> channels; vector<Mat> mbgr(); split(src_color, channels); Mat B = channels.at()

一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 而为了更好地观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 .通过Opencv 的split和merge 方法很方便 达到的目的. 一.分离颜色通道 先讲讲这俩个互为冤家的函数.首先讲进行通道分离的split 函数 <1>split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组.  PS:这里的array按语境译

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O

ARGB 一种色彩模式,也就是RGB色彩模式附加上Alpha(透明度)通道,常见于32位位图的存储结构. ARGB---Alpha,Red,Green,Blue. Alpha-图像通道 如果图形卡具有32位总线,附加的8位信号就被用来保存不可见的透明度信号以方便处理用,这就是Alpha通道. 白色的alpha象素用以定义不透明的彩色象素,而黑色的alpha象素用以定义透明象素,黑白之间的灰阶用来定义半透明象素.     RGB RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R).绿(G).蓝

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor