在Mysql表设计中,通常会使用一个与业务无关的自增列做为主键.这是因为Mysql默认使用B-Tree索引,你可以简单理解为"排好序的快速查找结构".如下是一个B-Tree的结构图,2层B+树,每个页面的扇出为4:并有1到6五条记录:上层记录保存每个页面的最小值:每个页面通过双向链表链接起来的:当你插入记录7时,就会发生页面分裂:如上可见分裂产生了记录移动,但是优化后的分裂操作无需记录移动:在InnoDB的实现中,为每个索引页面维护了一个上次插入的位置,以及上次的插入是递增/递减的标识

参数文件 当MySQL示例启动时,数据库会先去读一个配置参数文件,用来寻找数据库的各种文件所在位置以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等.在默认情况下,MySQL实例会按照一定的顺序在指定的位置进行读取,可以通过命令mysql --help | grep my.cnf来寻找. 如果启动时没有找到参数文件,这时所有的参数值取决于编译MySQL时指定的默认值和源代码中指定参数的默认值.(Oracle数据库启动时,如果找不到参数文件,是不能进行装载操作的.) 可以通过show

插入缓存 Insert Buffer Insert Buffer是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动与兴奋的一个功能.不过这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个组成部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 一般情况下,主键是行唯一的标识符.通常应用程序中行记录的插入顺序是按照主键递增的顺序进行插入的.因此,插入聚集索引一般是顺序的,不需要磁盘的随机读取.因为,对于此类情况下的

后台线程 Master Thread 核心的后台线程,主要负责将缓冲池的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括(脏页的刷新).合并插入缓冲.(UNDO页的回收)等 IO Thread 4个write.4个read.1个insert buffer.1个log 参数innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads可以进行设置. Purge Thread 回收已经使用并分配的UNDO页.(从Innodb 1.1版本开始独立线程) 从Innodb 1.2版

InnoDB 是一个支持事务的Engine,要保证事务ACID,必然会用到Lock.就像在Java编程一下,要保证数据的线程安全性,必然会用到Lock.了解Lock,Transaction可以帮助sql优化.deadlock分析等. 1.Lock 1.1 Shared Lock & Exclusive Lock 1.2 Intention Lock 1.3 Index Record Lock 1.4 Gap Lock 1.5 Next-Key Lock 2.Transaction 2.1 事务过

1 innodb 自增列出现重复值的问题 先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +

(出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,前序 由于要重构APP(社交类) 服务端接口的部分代码,故接触到了 innoDB,以及事务这个词,下面主要是以例子的形式显示它的用法,理论的东西不过多讲述. 2,何为事务 鄙人在编程方面的解释:多条命令操作放在一起处理 , 例如提交的时候一起提交,撤销的时候也是一起撤销,书本对这个词的定义内容很多. 3,myisam 与 innoDB 它们都是mysql数据库的引擎,我们一般建表默认的是 myisam 引擎,比较:h

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能. 以下是一些细节和具体实现的差别: ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select coun

MySQL 从 5.5 升级到 5.6,启动时报错: [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB [ERROR] Aborting 原因:主要是没有正常关闭 mysqld 服务的情况下,对数据库参数进行改

一直以为我spring事物没有配置好,结果发现是mysql的表本身设置成了Myisam 引擎.改成innodb就支持事物了. 1, 事务处理 innodb 支持事务功能,myisam 不支持. Myisam 的执行速度更快,性能更好.   2,select ,update ,insert ,delete 操作   MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表   3,

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb

 最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全

两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用. 我作为使用MySQL的用户角度出发,Innodb和MyISAM都是比较喜欢的,但是从我目前运维的数据库平台要达到需求:99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM绝对是我的首选. 原因如下: 1.首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的. 2.MyISAM的索引和数据是分开的,

MYSQL INNODB PAGE一督

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章是对Innodb存储引擎的概念进行一个整体的概括,innodb存储引擎的概念是mysql数据库中最关键的几个概念之一,涉及的内容非常的广:由于个人的理解能力有限如果有不对的地方还见谅. MySQL对应InnoDB版本 MySQL 5.1>InnoDB 1.0.X MySQL 5.5>InnoDB 1.1.X MySQL 5.6>InnoDB 1.2.X 后台线程

MyISAM和InnoDB MyISAM MyISAM使用B+tree作为索引结构,叶节点存放的是数据地址. MyISAM不支持事务和外键. MyISAM是表锁,对数据库写操作时会锁住整个表,效率低. MyISAM支持全文索引. MyISAM设计结构简单,适合read密集的表. MyISAM支持索引压缩,可以加载更多索引. InnoDB InnoDB同样使用B+tree作为索引结构,但是叶节点存储的是完整的数据. InnoDB支持事务和外键,在发生故障时可以通过事务日志来回复数据库. InnoD

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

测试环境 1台IBM Intel(R) Xeon(R) CPU           E5606  @ 2.13GHz,内存12G cd tpcc/tpcc-mysql/src # make cc load.o support.o `mysql_config --libs_r` -lrt -o ../tpcc_load /usr/bin/ld: cannot find -lperconaserverclient collect2: ld 返回 1 make: *** [../tpcc_load]

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用