作者:桂. 时间:2017-12-19  21:39:08 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8068021.html 前言 前几天碰到一个序列分析的问题,涉及到自回归(auto-regression, AR)等模型,但如何确定序列的平稳性呢? 发现金融数据分析里,这方面的知识很多,以后用到可以借鉴,例如伍德里奇<计量经济学导论>,高铁梅<计量经济分析方法与建模>,关键词:序列检测与判定.概率模型.统计. 一.平稳特性 序列的平稳特性通常

转载自:https://www.iteblog.com/archives/1648 前言: 很多初学者其实对于Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解.比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念误导所致: 1.RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合: 2.Spark是一个内存处理引擎: 如果你没有主动对RDD进行Cache/Persist等相关操作,它不过是一个概念上存在的虚拟机数据集, 你实际上是看不到这个R

前言 很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解. 比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导: RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合 Spark 是一个内存处理引擎 如果你没有主动对RDDCache/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里). RDD的本质是什么 一个RDD 本质上是一个函数,而RDD的变换不过

概要 你是否想象过与神秘的深海生物近距离接触?你是否梦想过穿戴钢铁侠那样的超先进科技装备成为超级英雄?你又是否幻想过与梦中的女神面对面的交流?这些可能在以前都只能是存在于脑海中的幻想,可是在如今有一项技术已经可以使这些幻想成为现实,那就是虚拟现实或称灵境技术,简称VR. 王冉说:“如果未来五到十年有什么东西能够像Uber颠覆全球出租车行业一样颠覆全球娱乐行业,我认为就是VR这个东西”.随着2016年Oculus 新品与PSVR的推出,VR这个概念逐渐被人们所知,各式各样的VR设备如雨后春笋一般出

http://blog.csdn.net/liulong1567/article/details/50686558 摘要: 这些挑战,每一个都还需要很多努力才能解决.目前它们很多都还不到量变(只是需要优化)的阶段,而是需要大的质的飞跃.所以,路漫漫而修远兮.但既然这是计算机发展的必然方向,拭目以待吧.摘要       是什么使得一个还没有发布任何产品的公司吸引了阿里巴巴8亿美金投资,公司估值高达45亿美金?今天在硅谷大讲堂:硅谷VR/AR技术论坛邀请到了Google资深研究员,9年专注VR/AR

作者Andrew Makarov,由计算机视觉life编辑:乔媛媛编译 更好的阅读体验请看首发原文链接 2019-2020年值得关注的9个AR发展趋势 增强现实技术在2019年实现了创纪录的发展.微软(Microsoft).亚马逊(Amazon).苹果(Apple).Facebook和谷歌等大型科技公司都在积极推动AR商业化进程.预计到2023年,移动设备.智能眼镜等AR支持产品的用户基数将超过25亿.该行业的收入将达到750亿美元. 增强世界博览会(Augmented World Expo)和

本篇文章站在多线程并发安全角度,带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题,深入学习 ConcurrentHashMap ,带你彻底掌握这些核心技术. 全文摘要: HashMap 核心技术 ConcurrentHashMap 核心技术 分段锁实战应用 HashMap HashMap 是我们经常会用到的集合类,JDK 1.7 之前底层使用了数组加链表的组合结构,如下图所示: 新添加的元素通过取模的方式,定位 Table 数组位置,然后将元素加入链表头部,这样下次提取时就可以快速被访问到

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个兼具深度与广度的程序员鼓励师,一个本打算写诗却写起了代码的田园码农! 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 这是上篇文章 有趣的条漫版 HashMap,25岁大爷都能看懂 的文字版.有不少同学说条漫版的比较有意思,简单易懂,但是毕竟图片画不了那么详细,只能从大面而上理解. 真正的了解细节,还得看这一篇.其实是这篇先写完,然后画了不少图片,所以就写了一篇图片版的.本篇 7000 多字,建议三连呦.

导读 Hi,大家好!我是白日梦!本文是MySQL专题的第 24 篇. 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"从一条update sql执行都经历什么开始,发散开一系列的问题,看看你能抗到第几问吧" 换一种写作风格,自导自演面试现场!感觉这样还是比较有趣的,欢迎大家订阅我的MySQL专题,公众号首发!持续更新中- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 欢迎关注白日梦,公众号首发!持续连载中 1 好!我们开始吧!       

国内外企业竞争AR HUD 华为X红旗合作车型首曝:搭载华为AR HUD.智能座舱方案 2021年4月18日,上海国际车展正式开放,华为也成了此次车展上的重要亮点之一. 据相关报道显示,华为除了联手北汽刚刚推出了极狐阿尔法S之外,还有一款联合红旗打造的新车在上海车展亮相,有消息称这辆车是基于红旗EHS6车型打造. 根据现场指示牌显示,这款红旗EHS6同样采用了华为HI解决方案,搭载了AR HUD.智能座舱方案. 据悉,智能座舱是华为在车展前夕刚刚发布的智能化部件和解决方案,聚焦于计算平台.鸿蒙O

https://zhuanlan.zhihu.com/p/269134063  番茄番茄我是西瓜 那是我日夜思念深深爱着的人啊~ 已关注   6 人赞同了该文章 前言 本篇是java内存区域管理系列教程之实战篇 --通过可视化工具和日志窥探内存分配策略 全系列内容可在本文专栏-jvm大局观中查阅 jvm全局观​www.zhihu.com 今天是实战篇,我们将通过一些常用的代码,依据可视化工具,来窥探这些代码背后,jvm内存分配的策略,其中会有颠覆全网80%的关于jvm方法区的认知(静态变量的存储

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

本文旨在给出Fourier分析的几个动机. 目录 波动方程 热导方程 Lapalce变换 求和公式 表示论 特征理论 参考资料 波动方程 考虑一维的波动方程最简单的边值问题$$u(x,t), x\in [0,L], t\in [0,\infty)\qquad \begin{cases}\frac{\partial^2 u}{\partial t^2}=a^2\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}\qquad (\textrm{波动方程})\\ u(x,0)=\varp

时间序列建模基本步骤 获取被观测系统时间序列数据: 对数据绘图,观测是否为平稳时间序列:对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算,化为平稳时间序列: 经过第二步处理,已经得到平稳时间序列.要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ,通过对自相关图和偏自相关图的分析,得到最佳的阶层 p 和阶数 q 由以上得到的d.q.p,得到ARIMA模型.然后开始对得到的模型进行模型检验 一.时间序列平稳性 1.判断是否平稳 平稳性就是要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内

每周一题的说明 一.本学期高代II的每周一题面向16级的同学,将定期更新(一般每周的周末公布下一周的题目); 二.欢迎16级的同学通过微信或书面方式提供解答图片或纸质文件给我,优秀的解答可以分享给大家: 三.请大家先独立思考和解答每周一题,实在做不出的情况下,可以点击参考答案进行学习. *********************************************************** [问题2017S01]  设 $A$ 是 $n$ 阶对合阵, 即 $A^2=I_n$, 证明

一.高可用的由来 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exception,

一  Kafka HA设计解析 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exc

转自:http://www.runoob.com/manual/lua53doc/manual.html 1 – 简介 Lua 是一门扩展式程序设计语言,被设计成支持通用过程式编程,并有相关数据描述设施. 同时对面向对象编程.函数式编程和数据驱动式编程也提供了良好的支持. 它作为一个强大.轻量的嵌入式脚本语言,可供任何需要的程序使用. Lua 由 clean C(标准 C 和 C++ 间共通的子集) 实现成一个库. 作为一门扩展式语言,Lua 没有 "main" 程序的概念: 它只能 

如果你在寻找时间序列是什么?如何实现时间序列?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述时间序列及其python实现. 就餐饮企业而言,经常会碰到如下问题. 由于餐饮行业是胜场和销售同时进行的,因此销售预测对于餐饮企业十分必要.如何基于菜品历史销售数据,做好餐销售预测,以便减少菜品脱销现象和避免因备料不足而造成的生产延误,从而减少菜品生产等待时间,提供给客户更优质的服务,同事可以减少安全库存量,做到生产准时制,降低物流成本 餐饮销售预测可以看作是基于时间序列的短期数据预测,预测对象为具体菜

为方便个人手机学习时候查阅,从网上转来这些彩图. 如属过当行为,联系本人删除. 勘错表 http://candycat1992.github.io/unity_shaders_book/unity_shaders_book_corrigenda.html 转自:http://candycat1992.github.io/unity_shaders_book/unity_shaders_book_images.html 前言 第2章 渲染流水线  图2.1 真实生活中的流水线  图2.2 渲染流水

背景介绍 消息队列的比较 kafka框架介绍 术语解释 文件存储 可靠性保证 高吞吐量实现 负载均衡 应用场景 背景介绍: kafka是由Apache软件基金会维护的一个开源流处理平台,由scala和java编写.最早开发自LinkedIn,用做LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统. kafka特点: 快速持久化