eureka官方已经正式宣布:自2.0起不再维护该项目,并在github 项目wiki上放出了一段吓唬人的话: 大意就是:从2.x起,官方不会继续开发了,如果需要使用2.x,风险自负.但其实我觉得问题并不大,eureka目前的功能已经非常稳定,就算不升级,服务注册/发现这些功能已经够用. 如果想寻找替代方案的话,建议采用功能更为丰富的consul,除了服务注册.发现,consul还提供了k-v存储等其它功能,consul的官网针对其它同类软件也做了详细比较,详见 consul vs other

使用Consul来替换Eureka Consul简介 Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发. 它具有很多优点.包括: 基于 raft 协议,比较简洁: 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN 集群 提供图形界面 跨平台,支持 Linux.Mac.Windows Consul 整合SpringCloud 学习网站:https://springcloud.cc/spring-cloud-cons

consul & registrator & consul-template 使用 参考这里的文章: https://www.jianshu.com/p/a4c04a3eeb57 docker-compose.yml version: '3' services: web: image: liberalman/helloworld:latest environment: SERVICE_80_NAME: my-web-server SERVICE_TAGS: backend-1 MY_HOS

Eureka已经闭源了,用zk可以替代之 Eureka 作为注册中心 Dubbo也是zk作为注册中心的 Zookeeper简介 Zookeeper是一个分布式协调工具,可以实现服务注册与发现.注册中心.消息中间件.分布式配置中心等. 公共pom: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId&

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

主要修改zk order的代码: package com.toov5.api.controller; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.SpringApplication; imp

  写在前面 上一篇文章讨论了文件型配置的基本内容,本篇内容讨论JSON型配置的实现方式,理解了这一种配置类型的实现方式,那么其他类型的配置实现方式基本可以触类旁通.看过了上一篇文章的朋友,应该看得出来似曾相识.此图主要表达了文件型配置的实现,当然其他配置,包括自定义配置,都会按照这样的方式去实现. JSON配置组件的相关内容 该组件有四个类 JsonConfigurationExtensions JsonConfigurationSource JsonConfigurationFilePars

  文件型配置基本内容 上一篇文章讨论了Configuration的几个核心对象,本文继续讨论Configuration中关于文件型配置的相关内容.相比较而言,文件型配置的使用场景更加广泛,用户自定义配置扩展也可以基于文件型配置进行扩展.如果需要查看上一篇文章,可以点击移步. .NET Core文件型配置中我们提供了三种主要的实现,分别是JSON.XML.INI,请查看下图 由图可知,这三种配置的实现方式是一样的,当然了其他的配置比如命令行配置.环境变量配置等也是大同小异,理解了改配置类型的实现

浅议Grpc传输机制和WCF中的回调机制的代码迁移 一.引子 如您所知,gRPC是目前比较常见的rpc框架,可以方便的作为服务与服务之间的通信基础设施,为构建微服务体系提供非常强有力的支持. 而基于.NET Core的gRPC.NET 组件截至2019年11月30日的最新版本为2.25.0,该版本基于.netstrandard2.1进行,能够在.NET Core3.0上非常方便的实现,而且还能方便的迁移到基于.NET Core的windows桌面端开发体系. 在本文中参考微软官方文档的示例,实现

https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/100023415 http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html https://blog.csdn.net/area007/article/details/82839282 分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步.CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点.大家都说CAP中的P的必须要满足的,有没有想过为什么是必须要满足的呢.

一.背景:SpringCloud 生态圈 在正式开始本篇文章之前我们先岔开来讲一下SpringCloud的生态圈. SpringCloud大家都比较熟悉了,它制定了分布式系统的标准规范,做了高度抽象和封装,然后将业界公司比较成熟以及经得起实际考验的框架整合起来.通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.我们之前常用的一些SpringCloud组件大部分来自于Netflix公司,比如我们熟知的Eure

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 Web 和 rpc 框架,它的弹性设计保障了大并发服务端的稳定性,并且已经经过了充分的实战检验. go-zero 在设计时遵循了 "工具大于约定和文档" 的理念,所以 go-zero 包含极简的 API 定义和生成工具 goctl,可以根据定义的 API 文件一键生成 Go.iOS.Android.Kotlin.Dart.TypeScript.JavaScript 代码,并可直接运行. 如上图所示,不同客户端的请求都会先进入 go-zero

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 Web 和 rpc 框架,它的弹性设计保障了大并发服务端的稳定性,并且已经经过了充分的实战检验. go-zero 在设计时遵循了 "工具大于约定和文档" 的理念,所以 go-zero 包含极简的 API 定义和生成工具 goctl,可以根据定义的 API 文件一键生成 Go.iOS.Android.Kotlin.Dart.TypeScript.JavaScript 代码,并可直接运行. 如上图所示,不同客户端的请求都会先进入 go-zero

在使用微服务中,单体事务注解@Transactional 就不适用了,需要采用分布式事务解决方案,本文介绍分布式事务Seata的安装.Seata一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务. seata版本: 1.5.2 前提准备 Seata是一个分布式事务,seata服务端也是一个微服务,需要和其他微服务一样需要注册中心和配置中心.同时事务回滚,需要数据库日志记录. 注册中心和配置中心: nacos 数据库: mysql 1.下载 进入Seata官网下

什么是服务发现? 服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过.只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化,读者被绕的云里雾里,顿觉自己智商低下不敢高攀. 服务提供者是什么,简单点说就是一个HTTP服务器,提供了API服务,有一个IP端口作为服务地址.服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情.一个HTTP服务器既可以是服务提供者对外提供服务,也可以是消费者需要别的服务提供者提供的服务,这就是服务依赖,没有你我就不是我自己.复杂的服务甚至有多个服务依赖.

服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过.只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化,读者被绕的云里雾里,顿觉自己智商低下不敢高攀. 服务提供者是什么,简单点说就是一个HTTP服务器,提供了API服务,有一个IP端口作为服务地址.服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情.一个HTTP服务器既可以是服务提供者对外提供服务,也可以是消费者需要别的服务提供者提供的服务,这就是服务依赖,没有你我就不是我自己.复杂的服务甚至有多个服务依赖. 服务发现有三个角色

上一篇提到了,eureka 2.x官方停止更新后,可以用consul来替代,如果采用consul的话,其实config server也没必要继续使用了,consul自带kv存储,完全可以取代config server的活儿. 步骤如下: 一.先添加jar依赖 // compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config' compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-start

flatMapGroupsWithState的出现解决了什么问题: flatMapGroupsWithState的出现在spark structured streaming原因(从spark.2.2.0开始才开始支持): 1)可以实现agg函数: 2)就目前最新spark2.3.2版本来说在spark structured streming中依然不支持对dataset多次agg操作 ,而flatMapGroupsWithState可以替代agg的作用,同时它允许在sink为append模式下在a

从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么作用?) 能不能直接注册到Server?(是否只有Server节点就够了?) 服务信息是保存在哪里的? 如果节点挂了健康检查能不能

使用Consul做服务发现的若干姿势 https://www.cnblogs.com/bossma/p/9756809.html 从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么