运行eclipse有的时候不运行刚写的类,老是运行别的以前的类,删除了以前的类就啥都不运行.找了好久的原因,最后发现,刚写的类没有main()或者有误.这和java的特点有关,程序的运行总是main()方法作为开始,那么既然现在的类不定义main(),就可以视作一个功能类,入口在原来的类,当然要从原来的程序开始运行啦.改进方法就是寻找下刚写的类main()有没有误,或者整个程序有没有误.改过之后在运行就ok了.

使用Eclipse编译运行MapReduce程序 Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS  2014-10-10 (updated: 2016-05-22) 64246 153 本教程介绍的是如何在 Ubuntu/CentOS 中使用 Eclipse 来开发 MapReduce 程序,在 Hadoop 2.6.0 下验证通过.虽然我们可以使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序,但毕竟编写代码不方便.使用 Eclipse,我们可以直接对 HDFS 中的文件进行操作,可以直接

1.选择一个空的文件夹,作为workspace工作空间,用来存放你以后用eclipse写的Java程序.(一个workspace可以放很多很多project项目) 2.新建java项目:File->new->java project 3.完成创建后,在src上单击鼠标右键 new->class 4.这时候就可以在主窗体编写代码了 5.按run  as   java  application,即可运行.

1.       下载jre,eclipse,cdt 其中jre是java运行环境,eclipse需要先装jre,才可能运行,cdt是在eclipse中运行c\c++程序的插件. 下载jre 网址是:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,点击JRE下载(如下图) 选择“Aceept License Argeement” (如上图) 点击“jre-7u21-linux-i586.bin” 下载就可以下载

需要统一的参数: 当配置好eclipse中hadoop的程序后,几个参数需要统一一下: hadoop安装目录下/etc/core_site.xml中 fs.default.name的端口号一定要与hadoop locations中的相应参数保持一致; 当运行主函数时,往往都需要输入参数:input和output,这里的路径是Hadoop自己的文件系统hdfs中的路径,在本地文件夹中无法中找到,应该为:hdfs://localhost:8020/user/input  hdfs://localho

1 package ttt; public class Testttt { public static void main() { Person p =new Person(); p.name="lucy"; p.age=12; p.sex=1; p.study(); int a = p.addAge(2); } } package ttt; public class Person { public String name; public int age; public int sex

1.下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并将之复制到eclipse/plugins下. 2.打开map-reduce视图 在eclipse中,打开window-->open perspetive-->other,选择map/reduce. 3.选择Map/Reduce Locations标签页,新建一个Location 4.在project exploer中,可以浏览刚才定义站点的文件系统 5.准备测试数据,并上传到hdfs中. liaoliuqingdeMac

在安装由Eclipse-Hadoop-Plugin的Eclipse中, 可以直接运行Hadoop的MapReduce程序, 但是如果什么都不配置的话你发现Eclipse控制台没有任何日志输出, 这个问题可以用以下方法进行解决: 首先在工程的src目录下新建 log4j.properties 日志配置文件, 只能在src目录, 其他目录不行 # Configure logging for testing: optionally with log file #log4j.rootLogger=deb

1.下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并将之复制到eclipse/plugins下. 2.打开map-reduce视图 在eclipse中,打开window-->open perspetive-->other,选择map/reduce. 3.选择Map/Reduce Locations标签页,新建一个Location 4.在project exploer中,可以浏览刚才定义站点的文件系统 5.准备测试数据,并上传到hdfs中. liaoliuqingdeMac

在使用Eclipse 创建第一个 Servlet之后,并且配置好了tomcat,然后Run on server的之后,提示标题所示错误: 警告: [SetContextPropertiesRule]{Context} Setting property 'source' to 'org.eclipse.jst.jee.server:SecondServlet' did not find a matching property.     bing之后,有人提到如下操作方法: http://www.c

一．简介 要在Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码,所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin- 2.6.0.jar插件,并在运行Hadoop的WordCount代码时出现了一系列的问题,搞了好几天终于能运行起代码.接下来我们来看看问题并怎么解决,提供给跟我同样遇到的问题作为参考. Hadoop2的WordCount.java统计代码如下: import java.io.IOException; import java.util

链接地址:http://jingyan.baidu.com/article/7f41ecece8ef5b593c095c71.html eclipse现在也有 Mac版了,我们快来试一试吧!现在我将带领大家一起来安装eclipse并为大家演示一个例子. 工具/原料 一台苹果系统的笔记本电脑 eclipse软件 方法/步骤 1 查询登录eclipse官网,由于我是用Java开发的所以步骤如下: 2 1.找到“Eclipse IDE for java Developers”此处右上角会根据你当前使用

1. 安装了eclipsecdt版 2. 采用mingw 编译第一个c程序,报错“launch failed,binary not found”.检查是mingw下的bin目录在环境变量里设置错了. set path=%path%;G:/mingw/bin //放在系统环境变量 set LIBRARY_PATH=G:/lib set C_INCLUDE_PATH=G:/mingw/include 在CDT中每一次新项目建成后,系统一般默认会进行第一次的构建,也就是自动生成可执行文件.可是事实我们

1.work_space名称与project是否一样,如果是一样的可能会导致错误. 2.project所在的文件夹中的.mymetadata文件中定义的project-module名称是否与project一致,如果不一致可能会导致错误.

[51CTO独家特稿]各位用户如果单独看NetBeans和Eclipse的市场占有率,你可能会认为使用其中任何一种IDE开发PHP应用程序都没有 问题,例如: 1.NetBeans:一款开源的集成开发环境,利用它可以创建桌面.企业级.Web和移动设备应用程序,支持Java, C/C++,甚至动态脚本语言PHP,JavaScript,Groovy和Ruby.NetBeans IDE安装简单,具有开箱即用的特性,可以再多 个操作系统上运行,如Windows,Linux,Mac OS X和Solari

前篇<Nodejs学习笔记(一)——初识Nodejs>主要介绍了在搭建node环境过程中遇到的小问题以及搭建Eclipse开发Node环境的前提步骤.本篇主要介绍如何在Eclipse中运行并调试nodejs程序. 1.安装Express.Express是目前最稳定.使用最广泛,而且是Node.js官 方推荐的唯一一个 Web 开发框架. 注意:使用npm install -g express以及cnpm install -g express后,虽然看似安装成功,但是输入express -V时,

欢迎转载,且请注明出处,在文章页面明显位置给出原文连接. 原文链接:http://www.cnblogs.com/zdfjf/p/5175566.html 我们知道有eclipse的Hadoop插件,能够在eclipse上操作hdfs上的文件和新建mapreduce程序,以及以Run On Hadoop方式运行程序.那么我们可不可以直接在eclipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的.下面我来介绍一下如何在e

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b44e1c00100bh69.html 进程的互斥运行:CreateMutex函数实现只运行一个程序实例 正常情况下,一个进程的运行一般是不会影响到其他正在运行的进程的.但是对于某些有特殊要求的如以独占方式使用串行口等硬件设备的程序就要求在其进程运行期间不允许其他试图使用此端口设备的程序运行的,而且此类程序通常也不允许运行同一个程序的多个实例.这就引出了进程互斥的问题. 实现进程互斥的核心思想比较简单:进程在启动时首先检查当

一.安装Hadoop插件 1. 所需环境  hadoop2.0伪分布式环境平台正常运行 所需压缩包:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 在Linux环境下运行的eclipse软件压缩包,解压后文件名为eclipse hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip 在eclipse中需要安装的Hadoop插件,解压后文件名为hadoop2x-eclipse-plugin-master 如图所示,将所有的压缩包放在同一个文件

按照文档:http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2x-eclipse-mapreduce-demo/安装配置好Eclipse后,运行WordCount程序报错: log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j

eclipse运行hadoop程序报错:Connection refused: no further information log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging