本文转自:https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ 作者:无知的 TonySeek 注意:本文仅仅作为个人mark,所以排版不如原文,另本文对于原文做了部分的修改,但由于个人技术能力尚浅,可能会误导读者,建议到原文查看. 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1

我们都知道在Flask中g,request,session和request是作为全局对象来提供信息的,既然是全局的又如何保持线程安全呢,接下来我们就看看flask是如何做到这点的.在源码中的ctx.py中有AppContext和RequestContext两个类,他们分别管理应用上下文和请求上下文.两者的实现也差不多,这里我们看看AppContext的实现 class AppContext(object): """The application context binds a

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

在前面一讲中我们学习如何创建一个简单的Flask项目,并做了一些简单的分析.接下来在这一节中就主要来讲讲Flask中最核心的内容之一:Werkzeug工具箱.Werkzeug是一个遵循WSGI协议的Python函数库.WSGI协议在前面的文章中也有提到(点我查看).那Werkzeug有什么作用呢?它其实实现了很多底层的东西,如Request.Response和集成URL请求路由等. 一.Werkzeug的组成: 二.routing模块 routing模块的主要目的是负责实现URL解析.不同的UR

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错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不

有多个路由的程序需要连接不同的网页链接,例如导航条 模板中构建正确的动态url较为困难,如果重定义路由,模板中的链接失效 url_for()函数: 使用url映射中保存的信息生成url 用法: 用视图函数名作为参数,返回对应的url 例如url_for(‘index’)得到的结果是”/” utl_for(‘index’,external=True) 得到的是绝对地址 例如:http://localhost:5000 生成连接程序内放入不同路由的链接时,使用相对地址吗 使用url_for()生成动

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https://blog.csdn.net/hyman_c/article/details/53512109 一  current_app current_app代表当前的flask程序实例,使用时需要flask的程序上下文激活,我们以本专栏第一篇文章中写的test.py为例介绍下它的用法: 1.1 激活程序上下文 >>> from test import app >>> from flask import current_app >>> from f

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Flask中使用mysql 先安装相关模块: pip  install  Flask-MySQL 先准备一下数据库 登录: mysql  -u  root  -p 创建Database和创建Table mysql> CREATE DATABASE EmpData; mysql> use EmpData; mysql> CREATE TABLE User( userId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userName VARCHAR(100) NOT NULL,

session 是基于cookie实现, 保存在服务端的键值对(形式为 {随机字符串:'xxxxxx'}), 同时在浏览器中的cookie中也对应一相同的随机字符串,用来再次请求的 时候验证: 注意 :Flask中的session是存在浏览器中 默认key是session(加密的cookie), 也可以像Django一样基于上述的方式实现保存在数据库 1 flask中 session的基本概念 flask 有一个 session 对象.它允许你在不同请求间存储特定用户的信息.它是在 Cookie

前言 ORM拓展 安装 数据库设置 使用 关系 单表操作 建表 应用表结构 CRUD 添加查找操作 更新操作 删除操作 一对多 多对多 总结 前言 最近几天接触了一下Flask,在惊叹于其简洁性的同时,更是被其先进的设计理念折服.但是一直以来对于它的ORM不是很理解,借此机会,做下实践,让自己对此加深一下印象. 权当是留给自己的一个纪念吧. ORM拓展 Flask中可以使用的拓展有很多.或者可以这么说, 在flask中,你可以使用ORM,也可以不使用ORM.一切都在您的掌控中. 而在众多的ORM

flask中cookie和session介绍 一.cookie: 在网站中,http请求是无状态的.也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户.cookie的出现就是为了解决这个问题,第一次登录后服务器返回一些数据(cookie)给浏览器,然后浏览器保存在本地,当该用户发送第二次请求的时候,就会自动的把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器,服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了.cookie存储的数据量有限,不同的浏览器

之前写过一篇<CentOS 下部署Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask项目>,最近对该工程的功能进行了完善,基本的功能单元测试也做了. 觉得也是时候进行一下压力测试了,所以利用Jmeter对部署到服务器的项目进行了简单的压力测试.在之前的笔记中写过,这个API的资源获取,为了不对数据库造成大量的读取压力,采用了Redis进行缓存,所以大量的GET方法下的接口都很坚挺,基本没有出乱子,但是在其中一个需要Log数据到Mysql的接口出问题了,具体表示是数据库插入失败.检

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

随着业务代码的增加,将所有代码都放在单个程序文件中,是非常不合适的.这不仅会让代码阅读变得困难,而且会给后期维护带来麻烦.如下示例:我们在一个文件中写入多个路由,这会使代码维护变得困难. 如图所示,如果我们将所有的请求方法写在同一个处理文件下面的话,会导致我们的代码显得很没有逻辑性,如果我们后期想要修改代码或者添加新的代码的话,就会显得很尴尬,不知道如何的下手,此时就需要我们的所谓的蓝图来解决这个问题了,如果学过django的程序员可能了解过django中的app的作用了,没错,django中的

1 关系映射 1 多对多 1 什么是多对多 A表中的一条数据可以与B表中任意多条数据相关联 B表中的一条数据可以与A表中任意多条数据相关联 2 实现 在数据库中使用第三张表(关联表) 在编程语言中,可以不编写对应的实体类 1 创建第三张表 student_course = db.Table( 'student_course',# 在数据库中的表名 db.Column('id',db.Integer,primary_key = True), db.Column('student_id',db.In

1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_template('xxx.html') 2 响应对象 响应对象:将响应的内容封装到一个对象中,可以完成更多的响应的行为(如:增加cookies,..) 在Flask中,使用 make_response() 构建响应对象 request.cookies['uname'] #'获取cooki' 2 文件上传