为什么gis布局里面的图会跑到数据视图

2024-10-20

ArcGIS使用技巧（六）——数据视图

新手,若有错误还请指正! 有的时候出图时有很多图层,且范围很大,而出图的范围是大范围的一个部分,当然,可以对各个图层进行裁剪,但是比较麻烦,这里介绍一个比较简单的小技巧. 类似于图1,出图的时候只想显示红线范围内的内容.当然我这里只有DEM这一个背景图层,只是做一个示范: 图 1 在菜单栏中,View-->Data Frame Properties...(图2): 图 2 打开对话框,选择Data Frame,该面板的具体介绍在图3: 图 3 具体设置如图4,首先在Extent Used By

vue 弹性布局实现长图垂直居上，短图垂直居中

vue 弹性布局实现长图垂直居上,短图垂直居中大致效果如下图,只考虑垂直方向.长图可以通过滚动条看,短图居中效果,布局合理 html代码(vue作用域内): <div class="box" v-for="item in previewImg"> <img :src="item" alt="" @load="checkHeight($event)"></div> cs

十图详解tensorflow数据读取机制（附代码）转知乎

十图详解tensorflow数据读取机制(附代码) - 何之源的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630

go语言入门教程百度网盘 mysql图形化操作与数据导入

mysql图形化操作与数据导入 @author:Davie 版权所有:北京千锋互联科技有限公司数据库存储技术数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中

CSS3——3D旋转图（跑马灯效果图）

CSS3新增了很多新的属性,可以用很少的代码实现炫酷的动画效果,但由于兼容性各浏览器的能力存在不足,有特别需求的网站就呵呵啦.H5C3已是大势所趋了,之前看过一个新闻,Chrome将在年底全面转向H5,抛弃了Flash.. 本案例主要使用了CSS3中的变换transform和动画animation属性,实现了跑马灯效果,详细的解释在代码中的注释中. 做好布局之后的效果图添加了animation样式,实现自动旋转,并且鼠标移入,停止动画.(鼠标移入,绕Z轴旋转90度) 代码: <!DOCTYPE

【JavaScript】固定布局轮播图特效

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Banner</title> <style type="text/css"> *{margin:0;padding: 0;} .container{width: 1079px;height: 500px;overflow: h

移动端rem布局雪碧图解决方案以及分享腾讯团队的在线雪碧图工具

先分享一下地址:http://alloyteam.github.io/gopng/ 使用的方法也很简单,将需要的小图标拖进去,全部拖进去后再调位置(每拖一个进去都会帮你排列好,但是没有间隔,所以全部拖进去后自己调) 然后点击右边绿色的make按钮即可点击后,上面的选项会高亮,提示你制作好了, 点击PNG选项即可下载制作好的雪碧图, 点击css选项即可查看每个小图标在雪碧图中对应的x和Y位置对于PC端来说,基本就完成了. 对于移动端采用rem布局的,则需要多一些步骤: 首先将对应的x和y位置转

D3.js系列——布局：打包图和地图

一.打包图打包图( Pack ),用于表示包含与被包含的关系,也可表示各对象的权重,通常用一圆套一圆来表示前者,用圆的大小来表示后者. 1.布局(数据转换) var pack = d3.layout.pack() .size([ width, height ]) .radius(); 第 1 行:打包图的布局第 2 行:size() 设定转换的范围,即转换后顶点的坐标(x,y),都会在此范围内. 第 3 行:radius() 设定转换后最小的圆的半径. 读取数据并转换的代码 d3.json(

D3.js系列——布局：弦图和集群图/树状图

一.弦图 1.弦图是什么弦图(Chord),主要用于表示两个节点之间的联系的图表.两点之间的连线,表示谁和谁具有联系. 2.数据初始数据为: var city_name = [ "北京" , "上海" , "广州" , "深圳" , "香港" ]; var population = [ [ , , , , ], [ , , , , ], [ , , , , ], [ , , , , ], [ , , ,

P3119 [USACO15JAN]草鉴定Grass Cownoisseur 分层图或者跑两次最长路

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3119 题意有一个有向图,允许最多走一次逆向的路,问从1再走回1,最多能经过几个点. 思路 (一)首先先缩点.自己在缩点再建图中犯了错误,少连接了大点到其他点的边.跑两次最长路,一次以1为起点,一次以1为终点(跑一遍反图)然后枚举边,判断可否形成一个环.(二)分层图的思想以为只有一次逆向的机会,可以建两层图,第一层向第二层连翻转的情况. #include <algorithm> #include <iter

携程移动端案列（flex布局、背景图缩放，文字阴影）

效果图如下: <body> <div class="nav"> <div class="row"> <div class="col1"> <a href="#"> <em>酒店</em> <i></i> </a> </div> <div class="col2">

GIS可视化——聚散图

一.简介随着计算机的发展,浏览器的不断进步与完善,现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善, 但是由于浏览器厂商的不同,浏览器种类繁多,性能不一,并且很多用户还使用着不少老的浏览, 那些如IE6.7等的老式浏览器渲染能力有限,在处理大量数据的时候无法满足用户的需求, 为此聚散的思想诞生了,聚散图将非重点的批量数据进行合并,只渲染少量数据,散开并突出重要信息点, 减少了浏览器的负荷,解决了大数据量渲染的性能问题. 原理:按区域将多个离散点进行计算,合并成为一个聚散点进行显示,在某种情况下(如点击聚散

echarts中折线图切换为数据视图（表格布局）表头无法对齐解决方法

dataView: { show: true, readOnly: true, optionToContent: function (opt) { // console.log(opt) //该函数可以自定义列表为table,opt是给我们提供的原始数据的obj. 可打印出来数据结构查看 var axisData = o

【原创】CLEVO P157SM外接鼠标键盘失灵解决：更换硅脂（附带最新跑分数据）

作者批注:本文允许转载,并且希望给搜索未来人类.蓝天.CLEVO.更换硅脂或者任何有关关键字的朋友提供帮助. 原文地址:http://www.cnblogs.com/c4isr/p/3514140.html --------------------------------------------------我是猥琐的分割线-------------------------------------------------------------------------------- 8月底托友人在

tensorflow 1.0 学习：十图详解tensorflow数据读取机制

本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. 一.tensorflow读取机制图解首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的

十图详解tensorflow数据读取机制

在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. 一.tensorflow读取机制图解首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg……我们只需

十图详解TensorFlow数据读取机制（附代码）

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. TensorFlow读取机制图解首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg--我们只需要把

【转载】十图详解tensorflow数据读取机制（附代码）

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 何之源深度学习(Deep Learning) 话题的优秀回答者 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合

【GIS数据处理】利用空间关系建立线CAD数据和属性表关联

这两天遇到一个不太容易解决的问题. 某燃气公司想自己对自建管线进行测绘便于数字化管理,在接受了简单的RTK测量培训和Cass成图培训后,就自己着手开干. 最近数据整理的差不多了,就提交给我请我帮忙核查下是否可用. 拿到数据后,发现几个问题: 1. 成图的数据并没有在CASS中完成空间对象编码的赋值 2. 所整理的属性表(Xls)可能有大量的不规范甚至不全. 这份数据可以用于绘制一个基本的管网分布地图,但是却难以用于空间数据管理和分析. 根本原因在于,图(空间数据)和属性没有成功建立联系. 这也是

python定时重跑获取数据

做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据,由于任务之间的依赖(一般都是下游依赖上游的数据产出),所以经常会导致数据获取失败,因为很多人发现数据失败后都会去查看日志,然后手动去执行自己的任务.下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数,如果失败后自动重新去获取,直到把数据获取到. 建数据表: CREATE TABLE `testtable` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)

烂泥：nagios学习（四）：pnp4nagios图形化绘制nagios数据

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下在nagios安装完毕后,我们也添加了一些监控对象,但是你会发现nagios只是简单的给我们列出那些监控对象是正常的,而没有把这些监控对象的数据进行整合.如下: 其实nagios已经给我们提供了一个制图工具pnp4nagios,只是我们还没有安装而已. pnp4nagios是一个基于php和perl语言的强大工具,它可以通过process_perfdata.pl脚本调用rrdtool对nagios的性能数据进行分析并绘制成相应的性能图.所以在安装pn

为什么gis布局里面的图会跑到数据视图

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