1   自带的hal_delay 函数    毫秒级延迟 void HAL_Delay(__IO uint32_t Delay) { uint32_t tickstart = HAL_GetTick(); //获取tick值(毫秒) uint32_t wait = Delay; /* Add a period to guarantee minimum wait */ if (wait < HAL_MAX_DELAY) { wait++;//传参,延时的时间 } while((HAL_GetTic

一.事务的隔离级别. mysql的默认数据库级别是可重复读,一般的应用使用的是读已提交 http://www.zsythink.net/archives/1233/ 1. Read UnCommitted(读未提交) 最低的隔离级别.一个事务可以读取另一个事务并未提交的更新结果. 2. Read Committed(读提交) 大部分数据库采用的默认隔离级别.一个事务的更新操作结果只有在该事务提交之后,另一个事务才可以的读取到同一笔数据更新后的结果. 3. Repeatable Read(重复读)

* * * * * date > /home/gamester88/test/nihao.txt * * * * * (sleep 10 && date >> /home/gamester88/test/nihao.txt) * * * * * (sleep 20 && date >> /home/gamester88/test/nihao.txt) * * * * * (sleep 30 && date >> /h

Log4j是Apache的开源项目一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录.日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是FATAL, ERROR.WARN.INFO.DEBUG.通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关.比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来.程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少.如果设置级别为INFO,则优先级

日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件.log4j具有5种正常级别(Level). 日志记录器(Logger)的可用级别Level (不包括自定义级别 Level), 以下内容就是摘自log4j API (http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html): static Level DEBUG DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的. static Level INFO INFO level表明 消息在

http://blog.csdn.net/rogger_chen/article/details/50587920 ************************************************************ http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html): WARN level表明会出现潜在错误的情形. ERROR level指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行. FATAL level指出每个严

    一直对于程序中的日志级别有点模糊,今天专门百度学习下.遂成此文:     日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件.log4j具有5种正常级别(Level).:  1.static Level DEBUG :     DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的.  2.static Level INFO     INFO level表明 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程.  3.static Level WARN     WARN level表

原文:http://blog.itpub.net/13651903/viewspace-1082730/ 一.事务简介 SQL Server的6个隔离级别中有5个是用于隔离事务的,它们因而被称作事务隔离级别.另外的一个工作于语句级别.我们先从什么是事务开始吧! 让我们再次回到ATM机的例子.你打算在2个账户间转账.注意,转账至少涉及2个数据更改的操作:一个账户需要减少余额,而另一个账户需要增加余额.好,假定借方账户(debit account)转出资金操作成功了,而贷方账户(credit acc

数据库是要被广大客户所共享访问的,那么在数据库操作过程中很可能出现以下几种不确定情况. 更新丢失(Lost update) 两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出,导致对数据的两个修改都失效了.这是因为系统没有执行任何的锁操作,因此并发事务并没有被隔离开来. 脏读(Dirty Reads) 一个事务开始读取了某行数据,但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交.这是相当危险的,因为很可能所有的操作都被回滚. 不可重复读(Non-repeatable Reads) 一个事

try{ }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); log.error("配件导出excel错误:", e.fillInStackTrace()); } 以上在控制台打印的信息可以明确异常的位置,log写入信息没有实际价值信息. try{ }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); log.error("配件导出excel错误:", e); } 这样写控制台与log错误信息一致. le

 新的级别将提升客户体验,并提供更多的业务连续性选项 为了更好地满足您在灵活性提升方面的需求,MicrosoftAzure SQL 数据库添加了新的服务级别(基础级和标准级),以与当前处于预览状态的至尊级协同工作.这些服务级别将帮助您更轻松地支持基于 Microsoft Azure 的数据库工作负荷和应用程序模式的需求.此外,本月初在 Microsoft BUILD 大会上宣布的全新至尊功能现可供试用.目前提供所有三个级别的预览版. 新服务级别 基础级.标准级和至尊级旨在提供更易于预测的性能

java log4j日志级别配置详解 1.1 前言 说出来真是丢脸,最近被公司派到客户公司面试外包开发岗位,本来准备了什么redis.rabbitMQ.SSM框架的相关面试题以及自己做过的一些项目回顾,信心满满地去面试,结果别人一上来就问到了最近项目使用的日志系统是什么?日志级别是怎么配置的?当时我都蒙X了,平时都是项目经理搭的,我自己也是随便上网一搜往配置文件一黏贴就OK了.我就这么说完后面试官深深定了我一眼,当时我的内心羞愧到...... 1.2 闲话少说,讲讲日志的发展故事(如果已经了解的

日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件. org.apache.log4j.Level类提供以下级别,但也可以通过Level类的子类自定义级别. Level 描述 ALL 各级包括自定义级别 DEBUG 指定细粒度信息事件是最有用的应用程序调试 ERROR 错误事件可能仍然允许应用程序继续运行 FATAL 指定非常严重的错误事件,这可能导致应用程序中止 INFO 指定能够突出在粗粒度级别的应用程序运行情况的信息的消息 OFF 这是最高等级,为了关闭日志记录 TRACE 指定细粒度比DEB

本文目录:1.事务特性2.事务分类 2.1 扁平事务 2.2 带保存点的扁平事务 2.3 链式事务 2.4 嵌套事务 2.5 分布式事务3.事务控制语句4.显式事务的次数统计5.一致性非锁定读(快照查询)6.一致性锁定读7.事务隔离级别 7.1 设置和查看事务隔离级别 7.2 read uncommitted 7.3 read committed 7.4 repeatable read 7.5 serializable 1.事务特性 事务具有ACID特性:原子性(A,atomicity).一致性

SQL Server 之 事务与隔离级别实例讲解 SQL Server 实现了6个隔离级别来防止并发情况下,类似企图并发的访问或修改同一数据时问题的发生.本文将带你体验全部6个隔离级别.正如你接下来将看到的,你将理解每个隔离级别所能达成的效果以及何时使用它. 一.事务简介 SQL Server的6个隔离级别中有5个是用于隔离事务的,它们因而被称作事务隔离级别.另外的一个工作于语句级别. 在现实中要求多个数据修改操作必须要么完全成功要么什么也没发生的例子.当数据被合并到数据库时,可能有多个表需要更

自定义日志级别 通常的日志框架都有以下几个级别,从低到高TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL. 默认情况,假如我们定义日志打印级别INFO,它会把大于等于INFO级别的日志信息打印出来．这样各个类别的日志都打印在一起不利于日志查看． 按照业务类型打印日志,我们希望info日志文件里只打印info信息,warn日志文件里只打印warn信息,error日志文件只打印error信息,不同的业务模块的日志打印到单独日志文件. 注:本篇使用的日志框架是log4j.实现日志文件

之前介绍了在<Spring boot中使用log4j>,仅通过log4j.properties对日志级别进行控制,对于需要多环境部署的环境不是很方便,可能我们在开发环境大部分模块需要采用DEBUG级别,在测试环境可能需要小部分采用DEBUG级别,而在生产环境时我们又希望采用INFO级别.这个时候,我们要自己手工编辑log4j.properties文件来调整日志级别,不论在版本库中默认保存哪个环境的级别设定,都会增加其他环境使用人员的工作量,虽然很细微,但是手工修改总不是一件很好的选择,难免会发

上班途中,你在一处ATM机前停了下来.正当你在敲入密码的时候,你的一位家人也正在镇上的另一处TAM机上输入密码.你打算从某个还有500元余额的账户上转出400元,而你的家人想从同一账户取走300元.倘若没有隔离级别的存在,麻烦就要来了......SQL Server 实现了6个隔离级别来防止并发情况下,类似上面例子中企图并发的访问或修改同一数据时问题的发生.本文将带你体验全部6个隔离级别.正如你接下来将看到的,你将理解每个隔离级别所能达成的效果以及何时使用它.本文假定你对事务和隔离级别的基本概念

日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件.log4j具有7种级别(Level).日志记录器(Logger)的可用级别Level (不包括自定义级别 Level)优先级从高到低:OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.TRACE.ALL OFFOFF Level是最高等级的,用于关闭所有日志记录. FATALFATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出. ERRORERROR level指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行. WARN

之前介绍了在<Spring boot中使用log4j记录日志>,仅通过log4j.properties对日志级别进行控制,对于需要多环境部署的环境不是很方便,可能我们在开发环境大部分模块需要采用DEBUG级别,在测试环境可能需要小部分采用DEBUG级别,而在生产环境时我们又希望采用INFO级别.这个时候,我们要自己手工编辑log4j.properties文件来调整日志级别,不论在版本库中默认保存哪个环境的级别设定,都会增加其他环境使用人员的工作量,虽然很细微,但是手工修改总不是一件很好的选择,

日志记录器(Logger)的行为是分等级的.如下表所示: 分为OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.TRACE.ALL或者您定义的级别.Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR.WARN.INFO.DEBUG.通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关.比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来.程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少.如果设置