很多人都说要减少http请求,可关注为什么要减少请求的人却少很多,本文是对我在几篇博客以及知乎上看到的内容的整理. http请求头的数据量 每次请求都会带上一些额外的信息进行传输,当请求的资源很小,比如1个不到1k的图标,可能request带的数据比实际图标的数据量还大. 所以当请求越多的时候,在网络上传输的数据自然就多,传输速度自然就慢了.  其实request自带的数据量还是小问题,毕竟request能带的数据量还是有限的. http连接的开销 相比request头部多余的数据,http连接

连接池大小调优 原创: ImportNew ImportNew 2017-06-07

@ 目录 前言 常见数据库 Mysql Oracle sql-server PostgreSQL MongoDB Redis 前言 相信很多小伙伴在使用python进行自动化测试的时候,都会涉及到数据库数据校验的问题,在前面的随笔中就已经有讲过连接mysql的使用,今天给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法!众所周知,python有着极其丰富的第三方库,所以不管你使用的是关系型数据库(oracle,mysql, sqlserver等),还是非关系型数据库(redis,mongo

大家都知道,onCreate方法在创建的时候开始调用一些方法来获取资源方面的东西,这个是在程序运行之初才执行的,一个完整的生命周期中,它只执行了一次,不被onDestroy掉,就一直不调用,而onStart方法则是当程序不可见的时候调用的,它和onStop是一对的,如下图所示: 有些人会问了,不是还有一个onRestart吗,这个会在什么时候调用,当然这些我也是看别人的帖子明白的,这个onRestart方法是在onStop和onDestroy方法中间调用的,在Activity被onStop后,但

1.消息中间件 消息队列中间件是指利用高效可靠地消息传递机制传递消息.有两种传递模式:点对点模式.发布/订阅模式.流行的消息中间件有RabblitMQ.Kafka.RockerMQ.它们都提供了基于存储和转发的应用程序之间的异步数据发送,即应用程序彼此不直接通信,而是与作为中介的消息中间件通信. 2.组成部分 RabbitMQ的整体模型架构如图.RabbitMQ的组成由 生产者.交换器.绑定.队列.消费者组成. 2.1 Server(broker)  接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功

网络编程基础(一) TCP/IP协议 OSI/RM协议 特点:独立于计算机硬件和操作系统,统一分配网络地址,提供可靠服务,隔离了物理网络的硬件差异 协议分层(百度):网络接口层:IEE802.3(以太网协议集),IEEE802.4(令牌环网):网络层(IP):传输层(tcp/udp):应用层(FTP/HTTP/SMTP/DNS) IP地址和端口 网络编程基础(二) UDP协议 TCP协议 套接字Socket TCP连接的端点称作套接字 表示方法:IP地址:端口号,一个socket就是:(ip地址

前言 我们知道HTTP是浏览器中最重要且使用最多的协议,它不仅是浏览器与服务端的通信语言,更是互联网的基石.随着浏览器的不断更新迭代,HTTP为了适应技术的更新也在不断进化,学习HTTP的最佳途径就是从浏览器的发展视角来了解HTTP的演进:即将完成使命的HTTP/1.正在向我们走来的HTTP/2.未来的HTTP/3 如果这篇文章有帮助到你,️关注+点赞️鼓励一下作者,文章公众号首发,关注 前端南玖 第一时间获取最新文章- HTTP发展史 HTTP 是浏览器与服务端最主要的通信协议 20 世纪 6

使用 String 类型内存开销大 1.简单动态字符串 2.RedisObject 3.全局哈希表 使用 Hash 来存储 总结 参考 使用 String 类型内存开销大 如果我们有大量的数据需要来保存,在选型数据类型我们就需要知道 String 的内存开销是很大的 这里我们来分析下使用一个 String 类型需要用到的内存 1.简单动态字符串 Redis 中的 String,使用的是简单动态字符串(Simple Dynamic Strings,SDS). 来看下数据结构 struct sdsh

OSI 计算机网络7层模型 TCP/IP四层网络模型 传输层提供应用间的逻辑通信(端到端),网络层提供的是主机到主机的通信,传输层提供的是可靠服务. TCP 中常说的握手指的是:连接的定义和连接的建立的过程.IP 协议是无连接的,但是 TCP 是有链接的. 端口:数据链路层依靠 mac 地址寻址,网络接口层依靠 ip 地址寻址,传输层依靠端口号寻址,端口就是应用层的各种协议进程和传输实体之间进行层间交换的地址. 端口号:标识不同进程的号码,16位,2的16次方个,只在本地有意义.一共有三类,一是

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

MySQL打开的文件描述符限制 Can't open file: '.\test\mytable.frm' (errno: 24) OS error code : Too many open files 这就是MySQL的文件描述不够用了.先说解决办法,再说背后的原因吧. 1. 如何解决 第一步:设置OS参数(如果你有权限的话): 文件/etc/security/limits.conf新增如下行: mysql soft nofile mysql hard nofile 上面的配置,是OS限制各个

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

文件夹 1原创性声明----------------------------------------------------3 2 摘要----------------------------------------------------------4 3系统方案------------------------------------------------------4 3.1功能与指标----------------------------------------------4 3.2方案

URI与URL有什么不同呢? URI:Universal Resource Identifier统一资源标志符 URL:Universal Resource Locator统一资源定位器 URI是用来唯一地确定资源的表示方式,只要资源能唯一确定,则可以算作一种URI URL是用定位的方式来确定资源的表示方式,比如常见的http://www.google.com 所以URL是URI的子集 在HTTP/1.0中,每个TCP连接只能发送一个请求,一旦服务器回应,则连接关闭,称为短连接. 然而新建TCP

序言:在大数据领域存在一个现象,那就是组件繁多,粗略估计一下轻松超过20种.如果你是初学者,瞬间就会蒙圈,不知道力往哪里使.那么,为什么会出现这种现象呢?在本文的开头笔者就简单的阐述一下这种现象出现的原因,相信对一直陪伴笔者的你会有所帮助. 行文思路 大数据组件来源 Hive简介 定义 hive特点 hive基本语法 Hive原理 hive架构图 hive内核 hive底层存储 hive程序执行过程 hive元数据存储 hive客户端 Hive调优 基于mapreduce优化 合理设置map数

前言 我们以Java Web为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变. 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 正文 阶段一.单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件.此时我们使用一个容器,如Tomcat.Jetty.Jboss,然后直接使用JSP/Servlet技术,或者使用一些开源的框架如Maven + Spring + Struts + Hibernate.Maven + Spring

虽然应用keepalived搞定了后端服务负载均衡和高可用性问题,但是在具体应用的时候,还是要注意很多问题.很多应用都用tcp或者http的长连接,因为建立tcp连接或者http连接开销比较大,而应用端其实是需要频繁跟server端通讯的,这时候保持长连接无疑是非常合适的.经过摸索lvs & keepalived 长连接的配置主要在三个地方:一.client端的SoTimeout , 就java来说就是java.net.Socket的setSoTimeout方法设置的, setSoTimeout

线程池 简介 1.mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2.每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3.线程的创建和销毁有一定的开销 4.当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5.线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1.在有大量短查询的业务场景下 2.大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修

计算机网络基础知识大总汇 龙猫小爷 关注 2016.09.14 23:01* 字数 12761 阅读 30639评论 35喜欢 720 一.什么是TCP/IP 网络和协议 1.     TCP/IP是一类协议系统,它是一套支持网络通信的协议集合.网络是计算机或类似计算机的设备之间通过常用的传输介质进行通信的集合. 2.     网络协议就是一套通用规则,用来帮助定义复杂数据传输的过程.数据传输从一台计算机上的应用程序开始,通过计算机网络硬件,经过传输介质到正确目的地,然后上传到目的地计算机网络硬