为什么if要写在聚合函数里

2024-11-03

mysql sum聚合函数和if()函授的联合使用

今天去面试遇到一个数据库试题,首先说一下表结构如下: 表结构:mytest 表数据:mytest 要查询的结果如下: 在本题目中,需要用到sum聚合函数和if函数 sql如下: ,)) ,)) AS 负 FROM mytest GROUP BY `date`; 特别注意:sum函数试求和的,求出所有1的和,所以这里用sum 而不是count函数. 当然,本查询还可以使用其他方法: SELECT mt.`date`,(SELECT COUNT(*) FROM mytest mt1 WHERE mt

聚合函数字段注意.where和having的区别

当使用聚合函数时,出现在select中的字段要么出现在聚合函数里,要么出现在group by 子句里.像下面这句是错误的: 1 SELECT detno,AVG(sal),job FROM emp GROUP BY detno 正确应该这么写: 1 SELECT detno,AVG(sal),job FROM emp GROUP BY detno,job where 和 having的区别

10-31SQLserver基础--聚合函数、分组

在查询语句时,也存在一些方法和属性,而这些方法在查询时统称为函数,便利查询时使用聚合函数(都是针对字段操作) 聚合是缩减一系列输入值的表达式,例如缩减为单个值. Select*from biao 1.--求平均分AVG:只能对数字类型的操作,返回一个值(返回非null值的平均值) Select AVG(age)from biao--执行后没有列名 Select AVG(age) as nianing from biao---执行后有列名,加as. --放在select...from之间的一定是

SQL Server 2008 R2——PIVOT 行转列以及聚合函数的选择

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sql中having、group by用法及常用聚合函数

having是用在聚合函数的用法.当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算.运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了. 注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. having 用法与WHERE用法类似,但有三点不同1.HAVING只用于GROUP BY(分组统计语句),2.WHERE 是用于在初始表中筛选查询,HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询

将javascript函数写在Html标签里

有些时候不想把函数写在script标签里了,想直接在html标签里直接加上js代码,可以这样写: <body onload="javascript:{window.location.href='http://www.speedtest.cn/'}"> 如果是写在script标签里的话就是: <script> function tiao(){ window.location.href="http://www.speedtest.cn/" } &

把iview中的table组件写成了一个公用组件，在另一个组件里去引用它的时候rander函数里的this指向不正确

在vue项目里使用iview制作后台管理系统时,由于有多个页面都需要用到table组件,所以就把table写到了一个公共组件里,在其他页面去引用它,但是这时会发现一个问题,就是render函数里的this指向不再指向vue实例了,因此我们就无法通过this去获取当前vue实例下的数据和事件并且去改变他们了. 公用组件tableList_xl 引用tableList_xl组件的当前组件当前rander函数里的this不指向vue实例解决方式在script里面定义了_this,然后在creat

C#写的SQL聚合函数

SQL Server 字符串连接聚合函数. 注册程序集: 拷贝“SqlStrConcate.dll”至<sql安装根目录>/MSSQL.1/MSSQL/Binn目录下,执行下面的SQL: CREATE ASSEMBLY [SqlStrConcate] AUTHORIZATION [dbo] FROM 'D:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL.1/MSSQL/Binn/SqlStrConcate.dll' WITH PERMISSION_SET =

sql语句之聚合函数

聚合分析在访问数据库时,经常需要对表中的某列数据进行统计分析,如求其最大值.最小值.平均值等.所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析. 在SQL中,可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析.与第7章介绍的SQL中的函数不同,聚合函数是对列中的一系列数据进行处理,返回单个统计值:而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理. 聚合函数函数名称函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选

SQL语句汇总(三）——聚合函数、分组、子查询及组合查询

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值首先,创建数据表如下: 执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

选择列表中的列无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中

选择列表中的列无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中 T-SQL核心语句形式: SELECT --指定要选择的列或行及其限定 [INTO ] --INTO子句,指定结果存入新表 FROM --FROM子句,指定表或视图 [WHERE ] --WHERE子句,指定查询条件 [GROUP BY ] --GROUP BY子句,指定分组表达式 [HAVING ] --HA

Spark SQL 用户自定义函数UDF、用户自定义聚合函数UDAF 教程（Java踩坑教学版）

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇

Sql Server的艺术（三） SQL聚合函数的应用

SQL提供的聚合函数有求和,最大值,最小值,平均值,计数函数等. 聚合函数及其功能: 函数名称函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选取结果集中所有值的最小值 AVG() 返回选取结果集中所有值的平均值 COUNT() 返回选取结果集中行的数目学习本节所需要的两张表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NO

mysql之聚合函数、group by、having

sql中提供聚合函数可以用来统计,求和,求最值等那么聚合函数有哪些呢? COUNT 统计行数量 SUM 求某一列的和 AVG 求某一列的平均值 MAX 求某一列的最大值 MIN 求某一列的最小值下面给出一些具体的用法首先创建数据表如下: 执行列.行计数(count): COUNT 标准格式: SELECT COUNT(<计数规范>) FROM 表名; 其中,计数规范包括 -* : 计算所有选择的的行,包括NULL的值 - ALL列名 :

SQL Server数据库————模糊查询和聚合函数

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,) 匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.% 任意个数的任意字符示例: LIKE 'CO%' 可取值CONST.COKE等Cd等 2._ 匹配一个任意字符示例: LIKE 'C_' 可取值CS. 3.[] 匹配

Django 数据聚合函数 annotate

统计各个分类下的文章数 2 周,3 日前字数 3818 阅读 546 评论 21 在我们的博客侧边栏有分类列表,显示博客已有的全部文章分类.现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章,该怎么做呢?最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的 annotate 方法. 模型回顾回顾一下我们的模型代码,Django 博客有一个 Post 和 Category 模型,分别表示文章和分类: blog/models.py class Post(models.Model): title = model

UDAF(用户自定义聚合函数)求众数

除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数.类比rdd编程就是map和reduce算子的区别. 自定义UDAF,需要extends org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction,并实现接口中的8个方法. udaf写起来比较麻烦,我下面列一个之前写的取众数聚合函数,在我们通常在聚合统计的时候可能会受某条脏数据的影响. 举个栗子: 对于一个app日志聚合的时候,有id与ip,原则上一个

SQL语句汇总（三）——聚合函数、分组、子查询及组合查询

拖了一个星期,终于开始写第三篇了.走起! 聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值首先,创建数据表如下: 执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数

微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集中度量值设计时的聚合函数 (累加性_半累加性和非累加性)

在 SSAS 系列 - 实现第一个 Cube 以及角色扮演维度,度量值格式化和计算成员的创建中主要是通过已存在的维度和事实数据创建了一个多维数据集,并同时解释了 Role-Playing Dimension 角色扮演维度,计算成员,计算成员格式化等内容.在这篇文章中主要是分析和理解在多维数据集设计过程中的聚合函数,对应不同类别的度量值根据需求的不同在聚合函数的选择上也会有所不同. 继续使用在上一篇 SSAS 文章中创建的示例,在 BIWORK_FirstCube 中能看到有两组度量值维度组和各

Django之数据聚合函数 annotate

在我们的博客侧边栏有分类列表,显示博客已有的全部文章分类.现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章,该怎么做呢?最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的annotate方法. 模型回顾回顾一下我们的模型代码,Django博客有一个Article和Category模型,分别表示文章和分类: blog/models.py class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=70) body = models.Te

H2Database聚合函数

聚合函数(Aggregate Functions) AVG BOOL_AND BOOL_OR COUNT GROUP_CONCAT MAX MIN SUM SELECTIVITY STDDEV_POP STDDEV_SAMP VAR_POP VAR_SAMP 数值函数(Numeric Functions) ABS ACOS ASIN ATAN COS COT SIN TAN ATAN2 BITAND BITOR BITXOR MOD CEILING

为什么if要写在聚合函数里

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