现象 把EFK整个集群搭建完成后,通过Kibana操作界面创建索引(如图1),我创建了lile-zabbix*的索引,显示是创建成功了,但是只要我在重新刷新一次,已经创建的索引就“消失了”.后通过查看Kibana与ES的日志,均报错如下 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [type] in ord

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重

下面我具体描述一下我遇到的问题. 在kibana上面创建索引点击创建时,一直显示下面的页面 就看到不停的在那转,始终创建不成功. 查看后台日志,看到状态码为403,报了如下的错误 由于我用的是es6版本,所以怀疑是.kibana没有写入权限 我尝试修改index.blocks.write 执行: PUT .kibana/_settings{ "index.blocks.write": true}发现报了错: 然后我开放了kibana关于elasticsearch的索引权限 执行成功:

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is

内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如<Kibana 用户手册>中所介绍,Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch(简称ES) 交互. 下载并解压: cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.6.

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/about-elasticsearch-index-manage 在 Elasticsearch 中,索引是一个非常重要的概念,它是具有相同结构的文档集合.类比关系型数据库,比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念. 今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch

一.索引分类 分为聚集索引和非聚集索引. 聚集索引 每个表有且一定会有一个聚集索引,整个表的数据存储在聚集索引中,mysql索引是采用B+树结构保存在文件中,叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据,非叶子节点不存储记录的数据,只存储主键的值.当表中未指定主键时,mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键,用rowid构建聚集索引. 聚集索引在mysql中又叫主键索引. 非聚集索引(辅助索引) 也是b+树结构,不过有一点和聚集索引不同,非聚集索引叶子节点存储

简介 curator 是一个官方的,可以管理elasticsearch索引的工具,可以实现创建,删除,段合并等等操作.详见官方文档 功能 curator允许对索引和快照执行许多不同的操作,包括: 从别名添加或删除索引(或两者!) 更改分片路由分配 关闭索引 创建索引 删除索引 删除快照 打开被关闭的索引 对索引执行forcemerge段合并操作 reindex索引,包括来自远程集群的索引 更改索引的每个分片的副本数 rollover索引 生成索引的快照(备份) 还原快照 版本 安装 有多种安装方

概要 索引是我们使用Elasticsearch里最频繁的部分日常的操作都与索引有关,本篇从运维人员的视角,来玩一玩Elasticsearch的索引操作. 基本操作 在运维童鞋的视角里,索引的日常操作除了CRUD,还是打开关闭.压缩.alias重置,我们来了解一下. 创建索引 [esuser@elasticsearch02 ~]$curl -XPUT 'http://elasticsearch02:9200/music?pretty' -H 'Content-Type: application/j

转自:Mysql数据库优化技术之配置篇.索引篇 ( 必看 必看 ) (一)减少数据库访问对于可以静态化的页面,尽可能静态化对一个动态页面中可以静态的局部,采用静态化部分数据可以生成XML,或者文本文件形式保存使用数据缓存技术,例如: MemCached(二)优化的检测方法 1.用户体验检测2.Mysql状态检测在Mysql命令行里面使用show status命令,得到当前mysql状态.主要关注下列属性:key_read_requests (索引读的请求数)(key_buffer_size设置影

当我们网站商品很多的时候,比如有几千件,我们刷新Magento的索引管理(Index Management)经常会失败.那么后台刷新不了,我们还可以通过命令行来刷新. 使用命令行来刷新索引管理会极大降低系统消耗,容易成功. 我们来看下步骤,如果你在使用linux服务器,登入你的ssh客户端,切换目录到你magento根文件夹中名字是shell的文件中.(切换文件夹的命令:cd)        在此文件夹中输入如下命令        php -f indexer.php -- -reindex c

2014-08-22 Created By BaoXinjian

转载原地址 http://jingyan.baidu.com/article/48a42057c03bd7a924250429.html 索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创

一.索引介绍 1.什么是索引 1.索引好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2.让获取的数据更有目的性,从而提高数据库索引数据的性能. 2.索引类型介绍 1.BTREE:B+树索引 2.HASH:HASH索引 3.FULLTEXT:全文索引 4.RTREE:R树索引 B+tree树索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的.在where后面的列建立索引才会加快查询速度.pages<---索引(属性)<----查数据. 二.创建索引 1.索引分类 主键索引普通索引*****

创建索引 当我们需要确保索引被创建在适当数量的分片上,在索引数据之前设置好分析器和类型映射. 手动创建索引,在请求中加入所有设置和类型映射,如下所示: PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ..

一.快速入门 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster i

一.索引介绍 1.什么是索引? 索引由如字典,目的就是为了更快寻找到要找的内容. 令搜索查询的数据更有目的性,从而提高数据检索的能力 2.索引类型介绍 1.BTREE: B+树索引 2.HASH: HASH 索引 3.FULLTEXT: 全文索引 4.RTREE:R树索引 一般人不用懂上面4种算法!!!!!讲起来太特么麻烦了!!!! 简单介绍下hash索引一般就是查url的,网址一般都很长,查询则会变得十分麻烦,而hash则是令这一段url定义为一个hash值指向url,查找就是查这个hash值

1:ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引. 语法 ensureIndex()方法基本语法格式如下所示: }) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.   对title列创建索引: db.col.ensureIndex({"title":}) 创建联合索引: db.col.ensureIndex({"title":,"descript

Atitit.index manager api design 索引管理api设计 1. kw 1 1.1. 索引类型 unique,normal,fulltxt 1 1.2. 聚集索引(clustered index,也称聚类索引 1 1.3. 索引方式:btree,hashtable 2 1.4. 索引使用所有的页面规模百分比 2 2. Ui 2 3. api 2 3.1. createIndex(indexName,cols) 2 3.2. Rebuild 2 3.3. Del 2 3.4