这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历,速度也非常快,但是当链表长度不断变长,肯定会对

(为什么一个是8一个是6:防止频繁来回转换小消耗性能) 这是笔者面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历

java中treemap和treeset实现(红黑树)   TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速检索指定节点. TreeSet 和 TreeMap 的关系 为了让大家了解 TreeMap 和 TreeSet 之间的关系,下面先看 TreeSet 类的部分源代码: public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>,

nginx平台初探(100%) — Nginx开发从入门到精通 http://ten 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,

因为红黑树需要进行左旋,右旋操作, 而单链表不需要,以下都是单链表与红黑树结构对比.如果元素小于8个,查询成本高,新增成本低如果元素大于8个,查询成本低,新增成本高 https://bbs.csdn.net/topics/392346931

二叉树节点插入 0.如果只有一个节点,那么就直接作为根,涂黑,如果父为黑,或者祖父为空,那么不做操作 1.叔叔节点不为空且为红 那么就修改父,叔叔,祖父节点颜色,最后把当前节点设置为祖父节点,在进行平衡 2.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是右节点,如果父不为空, 那么把父设置为黑,然后如果祖父不为空,那么祖父改为红,并对祖父进行左旋,然后再平衡 3.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是左节点, 吧当前节点的父节点进行右旋 4.如果父为左节点,并且叔叔节点为空或

在stl中map,set内部都是使用相同的红黑树实现,map对应模板参数key_type,mapped_type,而set对应模板参数没有mapped_type 两者都支持insert操作 pair<iterator, bool> insert(const value_type& value);     对于map typedef pair<key_type, mapped_type> value_type; 对于set typdef key_type value_type

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

原文地址 http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18655795?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 连续两次面试都问到了红黑树,关键两次都没有答好,这次就完整地来学习整理一下. 没有学习过红黑树的同学请参考: <<Introduction to Algorithms>> Chapter 13 Red-Black Trees Chapter 14 Augmenting Dat

==学习目标== 1.能够了解红黑树 2.能够掌握HashSet集合的特点以及使用(特点以及使用,哈希表数据结构) 3.能够掌握Map集合的特点以及使用(特点,常见方法,Map集合的遍历) 4.能够掌握HashMap集合的特点以及使用 5.能够掌握TreeMap集合的特点以及使用 ==知识点== 红黑树 HashSet Map HashMap TreeMap ==知识点梳理== ==超详细讲义== 1.红黑树 1.1红黑树-概述[了解](视频01) (2'') 1.什么是红黑树 平衡二叉B树,每

<Java集合详解系列>是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列. 这些文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star.fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 什么是红黑树 首先,什么是红黑树呢? 红黑树是一种"平衡的"二叉查找树,它是一种经典高效的算法,能够保证

百度了一下,感觉能说清楚的并不多,所以在此记录一下. 首先说一说转换为红黑树的必要性:红黑树的插入.删除和遍历的最坏时间复杂度都是log(n),因此,意外的情况或者恶意使用下导致hashCode()方法的返回值很差时,性能的下降将会是"优雅"的,只要Key具有可比性. 但由于TreeNodes的大小是常规Nodes的两倍,所以只有桶中包含足够多的元素以供使用时,我们才会使用树.那为什么这个数字是8呢?我们看看官方文档中的一段描述: Because TreeNodes are about

package cn.it.zuoye5; import java.io.File;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Scanner;import java.util.Set; /** 键盘录入一个文件夹路径,统计该文件夹(包含子文件夹)中每种类型的文件及个数,注意:用文件类型(后缀名,不包含.(点),如:"java","txt&qu

package com.swift.lianxi; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /*1.请简述Map 的特点 2.请简述HashMap的特点 3.请简述LinkedHashMap的特点 4.使用代码依次完成: a).将如下键值对信息存入Map集合中: "黄晓明", "Baby" "邓超&quo

原博地址:https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/79637878 HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树:若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式. 原因: 红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度为8/2=4,这才有转换成树的必要:链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很

为什么HashMap是线程不安全的 总说 HashMap 是线程不安全的,不安全的,不安全的,那么到底为什么它是线程不安全的呢?要回答这个问题就要先来简单了解一下 HashMap 源码中的使用的存储结构(这里引用的是 Java 8 的源码,与7是不一样的)和它的扩容机制. HashMap 内部存储使用了一个 Node 数组(默认大小是16),而 Node 类包含一个类型为 Node 的 next 的变量,也就是相当于一个链表,所有根据 hash 值计算的 bucket 一样的 key 会存储到同

<编程之美>284页,问题4.6:桶中取黑白球. 有一个桶,里面有白球.黑球各100个,人们必须按照以下规则把球取出来: 1. 每次从桶中拿两个球: 2. 如果两球同色,再放入一个黑球: 3. 如果两球异色,再放入一个白球: 问:最后桶里面只剩下一个黑球的概率是多少? 于是我开始分析,桶里装球,每次摸球是随机的,所以不能用队列和栈,那就用万能的动态列表来做桶吧.按照题目描述的顺序,写出取球的过程,最后剩的是黑球返回1,白球返回2,其他情况(没球了)返回3,然后根据概率在大数据量下将会趋于稳定的

问题描述: Design an algorithm that, given a list of n elements in an array, finds all the elements that appear more than n/3 times in the list. The algorithm should run in linear time ( n >=0 ) You are expected to use comparisons and achieve linear time.

百度了一下,感觉能说清楚的并不多,所以在此记录一下. 首先说一说转换为红黑树的必要性: 红黑树的插入.删除和遍历的最坏时间复杂度都是log(n), 因此,意外的情况或者恶意使用下导致hashCode()方法的返回值很差时, 性能的下降将会是"优雅"的,只要Key具有可比性. 但由于TreeNodes的大小是常规Nodes的两倍,所以只有桶中包含足够多 的元素以供使用时,我们才会使用树.那为什么这个数字是8呢? 我们看看官方文档中的一段描述: Because TreeNodes are

开门见山,我们先来看两个例子. var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(Math.sqrt); 猜猜r的结果会是多少? 没错就是 [1,2,3,4] 我们再来试试另一个, var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(parseInt); 再猜猜结果是多少? 是[1,4,9,16]? console试一试看看结果是多少 [1,NaN,NaN,1]! 是不是大吃一惊 其实真相---- 就是参数个数搞的鬼! 让我们再来