前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

首先打开shell,然后在打开cmd输入:erl -sname bilbo  这样就启动了一个gandal的erlang节点. 如图:

import os l = ['ssh a;scp /data/visitlog/*11* root@d:/data/mapReduceVisitorLog/'] # b c for i in l: os.system(i) 在执行py脚本前,配置好了免密登录:python this_.py成功登录到a服务器,但是剩下的不能执行: 实现思路:事件触发机制:各个节点 http 监听:收到后执行命令: import os sh_, nodes = 'ssh A "scp /data/visitlog

一.简介 1.了解nginx特性 请参考,https://www.cnblogs.com/zhangxingeng/p/10150955.html 2.LNMP:linux+nginx+mysql+php 3.什么是php-fpm 先提一下fastCGI,可以将http服务器和脚本解析服务器分开,同时再脚本解析服务器上启动一个或多个脚本解析守护进程,http遇到动态请求就交给fastCGI处理. php-fpm即php-Fastcgi Process Manager,php-fpm是 FastC

1,在/usr/local/下部署两个tomcat7. 2,修改/etc/profile文件,加入下面内容 vi  /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk8PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport PATH JAVA_HOME CLASSPATH ####tomcat7TOMCAT_HOME=/usr/local/

为了学习Dynamics 365,在阿里去上部署一台Dynamics 365服务器.然后实现了IFD 部署.学习的路线还之前的CRM 版本大致一样,这里只是记录一下我遇到的问题及解决问题的思路. 学习CRM的弟一步使用SDK 联接CRM,运行SDK的Sample code,遇到了下面的CODE Source : Microsoft.Xrm.Sdk Method : GetIssuerEndpoint Date : // Time : :: Error : The authentication e

本例中Master节点和Node节点部署在同一台主机上. 1 部署kubelet 1.1 集群规划 主机名 角色 IP CFZX55-21.host.com kubelet 10.211.55.21 CFZX55-22.host.com kubelet 10.211.55.22 在21主机上操作. 1.2 生成kubelet的kubeconfig配置文件 #!/bin/bash KUBE_CONFIG="/opt/kubernetes/cfg/kubelet-bootstrap.kubeconf

部署kubernetes node节点 kubernetes node 节点包含如下组件: Flanneld: 省略,参照之前部署的文档 Docker1.12.5: 省略,参照之前部署的文档 kubelet kube-proxy 目录和文件 我们再检查一下三个节点上,经过前几步操作已经生成的配置文件 # #master节点: # ls /etc/kubernetes/ssl admin-key.pem admin.pem ca-key.pem ca.pem kube-proxy-key.pem

一,当前redis cluster的node情况: 我们的添加删除等操作都是以这个cluster作为demo cluster采用六台redis,3主3从 redis1 : ip: 172.17.0.2 redis2 : ip: 172.17.0.3 redis3 : ip: 172.17.0.4 redis4 : ip: 172.17.0.5 redis5 : ip: 172.17.0.6 redis6 : ip: 172.17.0.7 说明:如何创建一个redis cluster,请参考这一篇

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

1 HDFS体系结构简单介绍及优缺点 1.1体系结构简单介绍  HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构.从终于用户的角度来看,它就像传统的文件系统一样,能够通过文件夹路径对文件运行CRUD(Create.Read.Update和Delete)操作.但因为分布式存储的性质,HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode.NameNode管理文件系统的元数据,DataNode存储实际的数据. client通过同NameNode和DataNodes的交互訪问文件系统. cl

单机单节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/下, 新建一个latest的软链 $ latest 将 conf/zoo-sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, 内容使用默认的就可以 修改 conf/log4j.properties, 这边的日志路径是无效的, 不用动, 注释掉console类型日志, 启用rollingfile类型日志 # Define some default values that can be overridden by syste

转至博客:上海-悠悠 前言 我们在跑自动化项目的时候,希望有单独的测试机能跑自动化项目,并且能集成到jenkins上构建任务.如果公司已经有jenkins环境了,那无需重新搭建. 只需在现有的平台基础上,新增一个slave节点管理就行了. 一.管理节点 1.打开需要配置的测试电脑(一定要在需要配置的机器上操作),浏览器输入jenkins地址 2.系统管理-管理节点 3.新建节点,给节点命个名:yoyo 选中Permanent Agent 点OK 二.配置节点 1.远程工作目录:D:\YOYO -

需求说明: 只有一台服务器和一个公网IP,多个项目部署在这台机器上面,且每个项目使用一个单独的域名访问,域名访问时都通过Nginx的80端口访问.(如下图所示) 配置过程: 一.tomcat的server.xml文件配置 A项目: A1.部署项目工程位置 A2.项目工程内网端口 B项目: B1.项目工程部署 B2.项目工程内网端口 二.Nginx.conf配置 2.1 www.abc.com域名部署,对应内网端口8080下面的工程 2.2  www.def.com 域名部署,对应内网端口8081

每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器? 一.总结 一句话总结: ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 139 / 58 = 3 1.每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 二.假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

在 master 上操作 vi /etc/profile export PATH=/opt/kubernetes/bin:$PATH source /etc/profile 将 kubelet-bootstrap 用户绑定到系统集群角色 cd /opt/kubernetes/cfg kubectl create clusterrolebinding kubelet-bootstrap \ --clusterrole=system:node-bootstrapper \ --user=kubele

Node节点是Kubernetes集群中的工作负载节点.每个node都会被master分配一些工作负载,每个node节点都运行以下关键服务进程.Kubelet :负责pod对应的容器的创建.启停等任务,同时与master节点密切协作,实现集群管理的基本功能.Kube-proxy: 实现kubernetes service的通信与负载均衡机制的重要组件. Docker Engine(docker): Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作. 部署kubelet: 1.二进制包准备 将软件包