在mongodb 集群中,if  存在orphaned documents 和chunk migration, count查询可能会导致一个不正确的查询结果,例如我就是踩的这个坑,先不说话,看结果: skip 只能获取到54631,而count查出来了77396条数据,这就是坑,一样的查询条件,不一样的结果,为了避免这种结果,可以使用聚合查询, 如上图所示,着里又是一个坑. mongodb 的count详细文档见官网:https://docs.mongodb.com/manual/referen

摘要 上篇文章介绍了CRUD的操作,会了这些,基本上可以完成很多工作了.但如果遇到统计类的操作,那么就需要学习下本篇的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 count,gourp,distinct,mapReduce count 作用类似sql中的count函数,用来计数. 如上图所示,列举了不带参数,带参数,以及先find后count的方式. distinct 去重,接收字段参数,语义:按某字段去重.比如上图中,我们按name去重. group 顾名思义是

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; public class MongoDBTest { private static DB db = null; static{

一.我们来查看一个sbook的数据库 二.查看这个表的内容如下 三.表数据如下 四.代码如下 五.结果如下 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_TIANPAN_20190717_HELLO *&---------------------------------------------------------------------* *& *

摘要 在实际开发中遇到更新某个document中的数组的值,这里做一下记录. 这里使用的驱动为 using MongoDB.Bson;using MongoDB.Driver; 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 demo using MongoDB.

大约MongoDB该数据是现在比较少.和大多数英文网站.最上面的经笔者从官方网站翻译.请翻译或误解之处请作证.然后,我们将继续关注MongoDB,和翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”相关内容.请继续关注下一期. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目. 由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方式. 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据很方便.主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据. *模式自由.*支持动态查

写在前面的话: 这篇文章会有点长,谨此记录自己昨天一整天看完<深入浅出MongoDB应用实战开发>视频时的笔记.只是在开始,得先抛出一个困扰自己很长时间的问题:“带双引号的和不带双引号的json有啥区别?"也许,就有人知道呢? 1.多个链接: 视频地址:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004226004: bson文档:http://bsonspec.org/: json文档:http://www.json.o

摘要 习惯了可视化的管理数据的方式,通过敲命令,确实有些不自在.这里推荐一个mongodb的可视化工具——Robomongo 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 [MongoDB]对数组操作 Robomongo 下载地址:https://robomon

摘要 上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作.本篇将继续学习,db有了,collection和document也有,基本上够用了,但是随着项目上线后,发现业务数据越来越多,查询效率越来越慢,这时就需要分析慢查询记录了.如何开启慢查询记录?就是本篇文章介绍的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]索引 Profiling 首先添加测试数据,添

摘要 上篇文章介绍了count,group,distinct几个简单的聚合操作,其中,group比较麻烦一点.本篇文章将学习mapReduce的相关内容. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct bat 今天突然发现,每次开启mongodb服务端和客户端,太频繁了.所以想了一个办法,把它们弄成批处理命令了. 开启server @echo off start cmd /k "cd/d C:\Program Fil

本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安装好目的数据库:Mongodb; 3)已经安装好logstash及相关插件logstash-output-mongodb Google.Statckoverflow上充斥着mongdb到elasticsearch同步的文章和问题,而反过来,elasticsearch到mongodb同步的操作做的少之

今项目使用Mongodb,C#操作MongoDB使用MongoDB.Driver.dll库(Nuget),写了个小Demo,如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using MongoDB.Driver; namespace MongoBase { internal class MongoBas

最近继续学习Mongodb的根本原因,是为了解决今天的问题.项目中用到了Hbase,生产环境服务器用了3台,但是不够稳定,每2天左右,就连不上了.重启就好了,当然,这是一个历史遗留问题.我在想,是不是连接没有关闭,每次都是建立新的连接?瞅瞅Java访问Hbase的代码,都close了额. 原来的Hbase,用Java访问,有add/update.get.getList3个接口.现在要加上Mongodb存储,尽可能保证Hbase和Mongodb数据同步.优先使用Mongodb中的数据,其次才使用H

1 背景 研究mybatis-plus(以下简称MBP),使用其分页功能时.发现了一个JsqlParserCountOptimize的分页优化处理类,官方对其未做详细介绍,网上也未找到分析该类逻辑的只言片语,这情况咱也不敢用呀,索性深度剖析一下,也方便他人. 2 原理 首先PaginationInterceptor分页拦截器的原理这里不累述(mybatis通用分页封装的实现原理挺简单的,也就那么回事),最终落实到查询上基本是分为2个sql:查count总记录数 + 查真实分页记录.而此类是用优化

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 迭代器:

先看一下官方给出的简单例子,涵盖了大部分内容: >>> import pymongo >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017) >>> db = client.test >>> db.name u'test' >>> db.my_collection Collection(Database(MongoClient('localhost

--------------------------------------------------数据常库常用操作总结------------------------------------------------------- 四种存储引擎 *1:engine=innodb-----------------支持事物,行锁 *2:engine=myisam-----------------不支持事物,表锁 3:engine=memory 4:engine=blackhole----------

Sql语句: Structured Query Language, 结构化查询语言 分类: DDL (数据定义语句) 数据定义语言 - Data Definition Language 用来定义数据库的对象,如数据表.视图.索引等 DML  (数据操纵语句) 数据处理语言 - Data Manipulation Language 在数据库表中更新,增加和删除记录 如 update, insert, delete --- 增删改 DCL (数据控制语句) 数据控制语言 – Data Control

一.Oracle的使用 1).启动 *DQL:数据查询语言 *DML:数据操作语言 *DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言 TPL:事务处理语言 CCL:指针控制语言 1.登录 Win+R—cmd—>sqlplus “/as sysdba” //以sysdba用户登录,这样可以管理权限,添加用户等 Win+R—cmd—>sqlplus username/password //以指定用户名密码登录 win+R —> cmd —–> sqlplus //按照提示,输入用户名密码 

贪吃蛇的经典玩法有两种: 积分闯关 一吃到底 第一种是笔者小时候在掌上游戏机最先体验到的(不小心暴露了年龄),具体玩法是蛇吃完一定数量的食物后就通关,通关后速度会加快:第二种是诺基亚在1997年在其自家手机上安装的游戏,它的玩法是吃到没食物为止.笔者要实现的就是第二种玩法. MVC设计模式 基于贪吃蛇的经典,笔者在实现它时也使用一种经典的设计模型:MVC(即:Model - View - Control).游戏的各种状态与数据结构由 Model 来管理:View 用于显示 Model 的变化:用