Mycat问题总结 一丶自增主键设置 Mycat提供了几种设置自增主键的方式 本地文件方式 数据库方式 服务器时间戳方式 分布式ZK-ID生成器 第一种和第二种只适合单点设置,对于集群不适用.第四种方式适用,但是需要增加zk服务器,维护成本较高,或者由于某些原因不能用zk,此方式也会受到约束,故采用服务器时间戳的方式生成自增主键ID. ##### 以下为配置方法 修改server.xml,设置为时间戳格式 <property name="sequnceHandlerType"&g

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

##DQL:查询表中的记录 1.语法: select 字段列名 from 表名列表 where 条件列表 group  by 分组字段 having  分组之后的条件 order  by 排序 limit 分页限定 2.基础查询 1.多个字段的查询 select  字段名1,字段名2,...from 表名; *注意: * 如果查询所有字段,则可以使用*来代替字段列表. 2.去除重复 * distinct 3.计算列 * 一般可以使用四则运算计算一些列的值.(一般只会进行数值型的计算) * ifn

1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbdco

select to_char(scn_to_timestamp(ORA_ROWSCN),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') insert_time from tablename;

Django 关系表中的数据操作 表关联对象的访问 关联对象的add方法 create方法 remove方法 clear方法 多表查询 查询补充 聚合查询 分组查询 F查询 Q查询 关系表的数据操作 在views中导入modles模型中的,Django7中创建的模型 from .models import Department, Student, Stu_Detail, Course 先给Department添加数据 def doo(request): # department添加数据 d1 =

数据的查询(select) (1)查询整个表的数据: select  * from 表名; (2)查询给定条件的数据: select  * from 表名 where 条件; (3)查询表中某些字段: select 字段1,字段2,... from 表名; (4)查询时使用as指定字段别名: select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2 from 表名;   (4)查询时更改字段显示的顺序(书写的字段顺序就是显示的顺序): select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

原文:[SQL Server高可用性]数据库复制:SQL Server 2008R2中通过数据库复制,把A表的数据复制到B表 经常在论坛中看到有人问数据同步的技术,如果只是同步少量的表,那么可以考虑使用链接服务器+触发器,来实现数据同步,但当要同步的数据表比较多,那么可以考虑用数据库复制技术,来实现数据的同步. 一.使用场景 数据发布和订阅,就是sql server的数据库复制技术,用于同步数据.我觉得使用情况主要有2种: 1.适合于数据分散在不同的地区的情况. 比如,总公司,还有分公司,可能在

最近公司使用到了PostgreSql,哈哈,这个SQL之前基本上没有用过,既然公司使用到了,那就学习一下吧,记一篇小笔记: 什么是PostgreSql:https://www.postgresql.org/about/ 有关PostgreSql序列使用:https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5654604.html 按照以往Oracle建表的流程,我们来新建表,并且向表中导入数据. 1.创建Book表 CREATE TABLE book( id INTEGER P

Oracle 查询各表空间使用情况--完善篇 链接:http://blog.itpub.net/28602568/viewspace-1770577/ 标题: Oracle 查询各表空间使用情况--完善篇 作者:lōττéry©版权所有[文章允许转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任.] 前言 :   之前简单写过"Oracle 查询各个 “表空间/数据文件” 的空间使用比情况",当时只简单用到dba_data_file"总大小"与dba_free_sp

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

题目描述 分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少: 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名) 采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合查询)

记录量大的情况下,采用NOT IN查询,那肯定会慢的无法接受.比如: SELECT A.* FROM TABLE_A WHERE A.USER_ID NOT IN (SELECT B.USER_ID FROM TABLE_B) 目前找到的最优方法,可以秒查.示例如下,查询A表有.B表没有的DEPT_ID数据: SELECT A.* FROM TB_DEPT A, TB_DEPT_LEV B WHERE A.DEPT_ID = B.DEPT_ID(+) AND B.DEPT_ID IS NULL