MySQL5.7在线修改varchar字段不在锁表,测试过程如下: mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.18-log | +------------+ mysql> select count(*) from T_USER_INFO; +----------+ | count(*) | +----------+ | 7147528 | +----------+ 打开两个命令行窗口:

--死锁检测 use master Select * --找到SPID exec sp_lock --根据SPID找到OBJID ) --根据OBJID找到表名 1.DatabaseName 同于你要监测的数据库名(不过这个好像不起作用,我的电脑上设置无效)2.DatabaseID 同于你要检测的数据库的dbid,可以用 selectdb_id(N'你要监测的库名')得到dbid3.ObjectName 同于你要监测的对象名,例如表名,视图名等4.ObjectID 同于你要监测的对象的id,可以

锁表处理及查询 查看Oracle数据库被锁住的表,删除锁表的进程 1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name,    lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_object

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的. 表锁演示(无索引) Session1: mysql> set autocommit=0; mysql> select * from innodb_test;+------+-------------+| id   | name        |+------+-------------+|    1 | woshiceshi  | |    2 | woshiceshi2 | |    3 | woshiceshi3 | +-

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

  oracle 查看锁表情况与解表 CreateTime--2018年4月27日17:24:37 Author:Marydon 1.锁表查询 --锁表查询 SELECT OBJECT_NAME AS TABLE_NAME, MACHINE, S.SID, S.SERIAL# FROM GV$LOCKED_OBJECT L, DBA_OBJECTS O, GV$SESSION S WHERE L.OBJECT_ID = O.OBJECT_ID AND L.SESSION_ID = S.SID;

悲观锁: 顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁.   行锁: 下面演示行锁,打开两个mysql命令行界面,两个线程分别执行如下操作:(左边先执行)      左边的线程,在事务中通过select for update语句给sid = 1的数据行上了锁.右

查询mysql 哪些表正在被锁状态 show OPEN TABLES where In_use > 0; 参考链接:http://zhidao.baidu.com/link?url=tCQ70tDWgIz5k0Ux1g5eoe43HXkkofsv5orhuut45IdoH6SEh8fhsfdftdxztHXb7Veme0siWVDJDIUYemmnW9zu0NIloicobw70B2fOHKm

表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁. 读锁 用法:LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ 释放锁使用UNLOCK tables.可以为表使用别名,如果一旦使用别名在使用的时候也必须采用别名.成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁,否则该语句会被阻塞.申请读锁成功后,其他线程也可以对该表进行读操作,但不允许有线程对其进行写操作,就算是当前线程也不允许.当锁住了A表之后,就只能对A表进行读操作,对其他表进行读操作会出现错误(tablena

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁. 读锁 用法:LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ 释放锁使用UNLOCK tables.可以为表使用别名,如果一旦使用别名在使用的时候也必须采用别名.成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁,否则该语句会被阻塞.申请读锁成功后,其他线程也可以对该表进行读操作,但不允许有线程对其进行写操作,就算是当前线程也不允许.当锁住了A表之后,就只能对A表进行读操作,对其他表进行读操作会出现错误(tablena

原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果

mysql innodb引擎什么时候表锁什么时候行锁? InnoDB基于索引的行锁 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁 在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引:如果一条语句操作了

1.查询锁住表信息 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查看进程  show processlist; 3.解开锁住的表 需要杀掉锁住表的相关进程Id. kill id 可使用 select concat('kill ',id,';') from information_schema.processlist where STATE like '%lock'; 注:information_schema表示系统数据库.. 结果: 将以上的结果复制到命令框中执行.

概述 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持.最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定.表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁). 特点:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. MySQL 中表级锁有两种:一种是表锁,另一种是元数据锁(meta data lock, MDL). 表锁 表锁的语法是 lock tables...read/write.与

大家好,我是小于哥哈.前几天能分享了第一期面试题,MySQL 中有哪几种锁 和 这些锁各有哪些特点 ,这道面试题是经常会被问到的一个面试题,大家反馈的都挺不错的.今天特此来总结一下. 首发于公众号[终端研发部] 核心 Mysql锁机制,分为哪些锁,有什么样的特点? 目标 锁的分类 锁的特点 锁的应用场景 事务并发带来的问题与解决方案 补充 1.脏读:一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据.如下图: 解决脏读:修改数据时加上写锁 不可重复读:在一个事务中不同时间段查询出现不同的结果,可能被更新可

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁