1.安装步骤: 首先,你要先进入pycharm的Project Interpreter界面,进入方法是:setting(ctrl+alt+s) ->Project Interpreter,Project Interpreter在具体的Project下.如下图所示: 点击“+”,输入beautifulsoup ,就可以找到你要安装的插件了. 注意: Python3的选择bs4进行安装,Python2的选择beautifulSoup. Pycharm安装package出现如下报错: 这是由于pip版

转载自:https://blog.csdn.net/shen123me/article/details/80621103 下面的报错信息困扰了一天,网上的各种方法也都试过了,还是失败,最后自己瞎试,把问题给解决了,希望能给遇到同样问题的人一个借鉴 具体报错信息如下: Traceback (most recent call last):File "C:\Users\Nhan\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tenso

一.安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598       ,这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法,一种方法是python的pip安装,另外一种方法是直接在Pycharm里安装,但是尝试后发现第二种方法发现有错,如下图. 出错原因是“试着从系统终端运行这个命令”,所以我们只能用第一种方法pip安装. 在安装opencv之前要

最近因为要使用Python的缘故,安装了python IDE+pycharm,如此安装的原因是因为Pycharn 并不像anaconda一样拥有相对完整的依赖库和开发包,可以直接运行python,但因为某些原因,我改用了pycharm,这不重要,所以就不多赘述了,重点说一下pycharm安装库失败的问题. 具体情况是这样的,因为pycharm并非集成了所有的python库,有些第三方库需要自行安装,我在cmd下使用pip install pygame成功安装了pygame,并测试了是否安装成功.

001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) 在开始搭建之前我们先说一下本次主要安装的东西有哪些. anaconda 3:第三方包管理软件. 这个玩意可以看作是一个大仓库,他里边含有很多Python的第三方开发库(也就是别人发布的,他收集起来管理).安装好这个软件之后我们便可以使用这个大仓库来安装一些我们需要的包 (人工智能需要用的包也可以使用这个来装). 同时,这个软件也可以管理我们的开发环境,让我们的环境看起来更加的简洁明了. 安装Pytorch:深度学

PyCharm导入模块报No model named 引言 在PyCharm中同目录下import其他模块,出现No model named ...的报错,但实际可以运行的情况. 这很可能是因为PyCharm并没有将当前文件目录路径加入source_path而引起的. 解决办法 对目录右键make_directory as-->Sources Root 将当前目录路径加到PyCharm的环境变量中. python导入模块 同一目录下在x.py中导入y.py import y 或者 from y

[注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题 若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的pyt

今天用写selenium脚本的时候导入自己统计目录下的模块时,出错,明明存在但是报错说模块不存在,找了半天终于找到解决方案,顺便记录一下吧 pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path.右键make_directory as-->sources root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了.或者我们创建包的时候直接创建python package,创建后里面会自带__init__文件用于我们导入自己的模块 有时候可能会遇到在pycharm导入我们pip安装

Pycharm导入Django项目 添加项目:file-->open,找到项目所在的位置打开项目 添加django后台项目路径 file-->settings-->Languages&Frameworks,找到Django模块配置项目路径 打开Django项目目录找到 Edit Configurations... 打开添加django项目,然后修改项目名和执行文件路径

在无GPU的情况下,打算安装pytorch跑几个demo练练手,但是pycharm发现总是失败,无法安装成功.错误显示如下: 无奈之下,只能够使用官方推荐的命令pip3安装,命令如下: pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 结果如下:

将鼠标移动到requests处,出现如下提示 按住alt+enter键,点击install package requests即可安装requests包 安装成功后

1.下图为我的自动化测试工程结构图 我通过运行run.bat批处理文件,调用cmd控制台运行start_run.py来开始我的自动化测试,但是出现如下错误: 大家可能知道我们的工程在IDE(Pycharm)中运行和我们在cmd中运行的路径是不一样的,在pycharm中运行时, 会默认pycharm的目录+我们的工程所在目录为运行目录,而在cmd中运行时,会以我们的工程目录所在目录来运行 而在import包时,会首先从pythonPATH的环境变量中来查看包,如果没有你的PYTHONPATH中所包

若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflwo as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的python.exe是3.6版本的,而你创建的conda环境是在

在博主第一次在PyCharm中导入模块时,模块名下出现红色波浪线,不影响程序执行,但强迫症忍不了 以下是解决办法 Let's do it ... 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT” 然后点击OK 接下来如下图,右击文件所在的目录,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,将光标键

测试环境 SuSE11 + ORACLE11gR2 问题现象 执行 impdp导入现场导回的dmp文件,导入失败.错误提示如下 $impdp sysdb/oracle directory=imp_data_dump dumpfile=sysdb.dmp remap_schema=sysdb:sysdb logfile=impdp_sysdb.log ORA: invalid argument value ORA: bad dump file specification ORA: dump fil

我们将vmwear虚拟机导出ovf模板后,有三个文件: 1,.mf 保存着.ovf和.vmdk两个文件的SHA1值,用于校验文件的完整性 2,.ovf 以XML格式保存着虚拟机的配置信息 3,.vmdk 虚拟机文件 知道这些后,就可以修改一些东西,规避一些报错信息 例如:将模板导入到服务器或别的pc因为虚拟机创建的版本不一样,而导致的导入失败. 实际上版本没有差太多也是可以运行的.   根据报错信息,提示ovf文件报错的行数,去修改.修改后用sha1计算工具,计算修改后的ovf文件sha1值,修

前情提要 众所周知,随着python语言的不断流行,越来越多的程序员开始用python来开发自己的项目以及产品. pycharm作为一款流行的IDE,被越来越多的程序员所接受和使用. 尽管pycharm自带了一些主题来适应大家,但是”众口难调“啊. 尤其是对于LZ这样的 “颜控”...咳咳,扯得有点远了. OK, 那么我们还是回到今天的主题 - 怎样导入自定义的pycharm主题(theme) 准备 pycharm 支持两种形式的主题,扩展名分别为 “.icls” 和 “.jar”. 我们需要做

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_

在此之前,我们说一下虚拟环境这个概念: 在django项目中,直接就安装各种package,可能会造成系统混乱,因为package之间会有依赖的.比方说,你现在直接装django,他会依赖其他的包(开发django的人也不会总想着重新造轮子,有些功能既然别人写好了,拿来用就是了),比如pytz这个包(你装django的时候如果你的系统没有安装pytz,他会自动帮你装上的),django依赖的是pytz的这个2017.2版本的某个功能,然后假如某一天,你要做别的项目,比如flask,假如它依赖的是

mysql-front导入sql文件失败,弹出框显示如下: 解决方法:在选择文件时,选择合适的字符集即可 参考:http://www.th7.cn/db/mysql/201604/185149.shtml

pom.xml文件依赖添加后,让maven自动导入包,老是失败,文件夹中有其他文件,就是缺少jar文件 解决: // 进入pom.xml所在的文件夹,执行下面的命令,下载jar包 mvn -f pom.xml dependency:copy-dependencies - // 清除target目录 mvn clean // 生成target目录 mvn install