ipmitool 是一种可用在 linux 系统下的命令行方式的 ipmi 平台管理工具,它支持 ipmi 1.5 规范(最新的规范为 ipmi 2.0),通过它可以实现获取传感器的信息.显示系统日志内容.网络远程开关机等功能 环境搭建 安装python: 在python官网下载安装文件,选择windows的安装包 安装过程可以直接加入path,也可以安装完后加上环境变量 安装ipmitool: 解压IPMItool.rar 加入环境变量中,如上图 在cmd查看python,ipmitool是否

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

[C++实现python字符串函数库]字符串匹配函数startswith与endswith 这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾,判断是否包含另一个字符串,它们返回bool值.startswith()函数判断文本的指定范围字符段是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个字符结束.默认的指定范围为整个字符串: >>> >>> a 'abcdefghijklmn' >>> a.startswith('abc') True >>

[C++实现python字符串函数库]split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数,并尝试使用C++来实现这些函数.这些C++函数在这里做单独的分析,最后我们将把这些函数放在命名空间中,真正作为一个函数库来使用. 本节内容 在本节,我们将实现两个python字符串分割函数.这两个函数的函数原型为: split(spe = None,maxsplit= -1) rsplit(spe= None ,maxsplit = -1) 这两个方法使用参数spe作为

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

一直以来技术群里会有新入行的同学提问关于urllib和urllib2以及cookielib相关的问题.所以我打算在这里总结一下,避免大家反复回答同样的问题浪费资源. 这篇属于教程类的文字,如果你已经非常了解urllib2和cookielib那么请忽略本篇. 首先从一段代码开始, #cookie import urllib2 import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.H

Github地址:https://github.com/ZJW9633/hello-word/blob/master/Xingzhenke 题目分析: 10道题互相关联,耦合性强,暴力求解需4^10种可能,本人使用python的约束库constraint设置约束进行解决. python代码: #-*- coding:utf-8 -*- # <2018刑侦科推理试题>非穷举的 Python 解法 # 需要先安装约束解决库 `pip install python-constraint` # aut

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

python爬虫---selenium库的用法 selenium是一个自动化测试工具,支持Firefox,Chrome等众多浏览器 在爬虫中的应用主要是用来解决JS渲染的问题. 1.使用前需要安装这个第三方库,CMD下: pip install selenium 2.为你的测试浏览器下载驱动,我用的是Chrome,对应的去百度一下Chrome webdrive下载,并解压到python安装目录scripts下. 开始使用 from selenium import webdrive browser

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.安装库函数 pip install pillow 三.使用库函数Image类 —— 基本图像处理 1. 调用Image类 from PIL

一.使用XPath XPath ,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言.它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索. 所以在爬虫时,我们完全可以使用XPath来做相应的信息提取.本次随笔中,我们就介绍XPath的基本用法. 1.XPath概览 XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简洁明了的路径选择表达式.另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串.数值.时间的匹配以及节点.序列的处理等.几乎所有我们想要定

测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. –推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览. selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pyt

gevent学习系列第三章,前面两章分析了大量常用几个函数的源码以及实现原理.这一章重点偏向实战了,按照官方给出的gevent学习指南,我将依次分析官方给出的7个数据结构.以及给出几个相应使用他们的例子. 1.事件: 事件是一个可以让我们在Greenlet之间异步通信的形式贴上一个gevent指南上面的例子: import gevent from gevent.event import Event ''' Illustrates the use of events ''' evt = Event

原文地址https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/77512353 参考文章https://cuiqingcai.com/1319.html Beautiful Soup中文手册https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html 1. Beautiful Soup 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功

1. Introduction     PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3.本文主要介绍PIL那些最常用的特性与用法,主要参考自:h

Python爬虫Urllib库的高级用法 设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如某网站,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化 了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML

Python爬虫Urllib库的基本使用 深入理解urllib.urllib2及requests  请访问: http://www.mamicode.com/info-detail-1224080.html 1.尝试扒一个网页下来 怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS.CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服.所以

经典例子: 1.由26个字母组成的字符串 ^[A-Za-z]+$ 2. 中国境内邮政编码 [1-9]\d{5} 3.IP地址 0-99:[1-9]?\d 100-199:1\d{2} 200-249:2[0-4]\d 250-255:25[0-5] 组合起来: (([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]).){3}([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])   #不直接扩展4次是因为最后一段地址后没有点 ********************

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目

原文地址:使用Python的Requests库进行web接口测试 1.Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家以后对urllib2库敬而远之就行了.来拥抱Reques

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.谁和我隔得近,我就跟谁是一类,有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类