今日得到: 三人行,必有我师焉,择其善者而从之,其不善者而改之. 今日看源码才理解到现在已经是2020年了,而在2010年的时候,大佬David Beazley就做了讲座讲解Python GIL的设计相关问题,10年间相信也在不断改善和优化,但是并没有将GIL从CPython中移除,可想而知,GIL已经深入CPython,难以移除.就目前来看,工作中常用的还是协程,多线程来处理高并发的I/O密集型任务.CPU密集型的大型计算可以用其他语言来实现. 1. GIL In CPython, the g

任何Python线程执行前,必须先获得GIL锁,然后,每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行 多线程 - 廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

如果你曾经写过或者用过 Python,你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件:它们的名称以.Py 结尾.你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的,它们就是 Python "字节码"文件.(在 Python3 的时候这个 .pyc 后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面.).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码,该文件大大节省了时间. Python是如何工作的 Python 通常被描述为一种解释语言,在这种语言中,你的源代

8.0 序 我们日常会写各种各样的python脚本,在运行的时候只需要输入python xxx.py程序就执行了.那么问题就来了,一个py文件是如何被python变成一系列的机器指令并执行的呢? 8.1 python程序的执行过程 python的执行原理可以用两个词来囊括:虚拟机.字节码 首先在python中有一个非常关键的东西,这个东西被称为解释器(interpreter),当我们在命令行中输入python时,就是为了激活这个解释器.当然如果后面还跟上了py文件,那么解释器会立刻被激活,然后执

深入理解 python 虚拟机:令人拍案叫绝的字节码设计 在本篇文章当中主要给大家介绍 cpython 虚拟机对于字节码的设计以及在调试过程当中一个比较重要的字段 co_lnotab 的设计原理! python 字节码设计 一条 python 字节码主要有两部分组成,一部分是操作码,一部分是这个操作码的参数,在 cpython 当中只有部分字节码有参数,如果对应的字节码没有参数,那么 oparg 的值就等于 0 ,在 cpython 当中 opcode < 90 的指令是没有参数的. opcod

深入理解 python 虚拟机:字节码教程(2)--控制流是如何实现的? 在本篇文章当中主要给大家分析 python 当中与控制流有关的字节码,通过对这部分字节码的了解,我们可以更加深入了解 python 字节码的执行过程和控制流实现原理. 控制流实现 控制流这部分代码主要涉及下面几条字节码指令,下面的所有字节码指令都会有一个参数: JUMP_FORWARD,指令完整条指令会将当前执行字节码指令的位置加上这个参数,然后跳到对应的结果继续执行. POP_JUMP_IF_TRUE,如果栈顶元素等于

一般情况下 python 不需要手动编译字节码.但是如果不想直接 release 源代码给其他人,将文件编译成字节码,可以实现一定程度的信息隐藏. 1) 使用模块 py_compile 编译一个单文件 import py_compile py_compile.compile('./demo.py') 2) 使用模块 compileall 递归的编译一个文件包 import compileall compileall.compile_dir('./test') 3) 使用模块 compileall

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的. 如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “ 字节码(bytecode)” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __p

查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程 查看字节码列表 import opcode for op in range(len(opcode.opname)): print('0x%.2X(%.3d): %s' % (op, op, opcode.opname[op])) 1.查看模块中所有函数和所有类中的函数生成的字节码: import dis,targetdis.dis(target) 2.查看模块中某函数或类中某函数生成的字节码: import dis,targetdis.di

了解 Python 字节码是什么,Python 如何使用它来执行你的代码,以及知道它是如何帮到你的.如果你曾经编写过 Python,或者只是使用过 Python,你或许经常会看到 Python 源代码文件——它们的名字以 .py 结尾.你可能还看到过其它类型的文件,比如以 .pyc 结尾的文件,或许你可能听说过它们就是 Python 的 “字节码bytecode” 文件.(在 Python 3 上这些可能不容易看到 —— 因为它们与你的 .py 文件不在同一个目录下,它们在一个叫 __pycac

深入理解 python 虚拟机:字节码教程(1)--原来装饰器是这样实现的 在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 当中一些比较常见的字节码,从根本上理解 python 程序的执行.在本文当中主要介绍一些 python 基本操作的字节码,并且将从字节码的角度分析函数装饰器的原理! Python 常见字节码 LOAD_CONST 这个指令用于将一个常量加载到栈中.常量可以是数字.字符串.元组.列表.字典等对象.例如: >>> dis.dis(lambda: 42) 1 0 LOAD

如果你在寻找python工作,那你的面试可能会涉及Python相关的问题. 通过对网络资料的收集整理,本文列出了100道python的面试题以及答案,你可以根据需求阅读测试.如果你看了还是不懂可以加我Q群867067945里面有专业的python解答老师 python基础 Q1.什么是Python? Python是一种面向对象的,交互式的,解释型的计算机程序设计语言.Python的设计具有高可读性,它使用英语关键词而非标点符号,语法结构也比其他语言简单. Q2.Python的主要功能是什么? 1

这里有个博客讲 Python 内部机制,已经有一些中文翻译. 可能因为我用的Python 3.5,例子跑起来有些不一样. 此外,我又查了其他一些参考资料,总结如下: Python 的执行方式 先看一个比较详细的步骤分解: >>> a = "hello" 输入这行代码之后,你一按回车,Python就会执行四步操作: 1  lexing: 词法分析,就是把一个句子分解成 token.大致来说,就是用str.split()可以实现的功能. 2  parsing:解析,就是把

上次写到,Python 的执行方式是把代码编译成bytecode(字节码)指令,然后由虚拟机来执行这些 bytecode 而 bytecode 长成这个样子:  b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' .显然这个样子适合机器看,不适合人类看. 虽然你可以通过查字典的方式,手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子, 但是这么劳累的事情,为什么要自己亲手来做呢,让你的男仆机器来做不就好了吗. Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事.下面用绚丽的紫色来对di

字节码bytecode python把源码文件编译成字节码文件,存放在__pycahe子目录内,用.pyc结尾.之后如果不再修改源码文件,运行时则使用*.pyc文件编译成机器码,这样不但运行速度快,而且支持多个操作系统. 字节码,其实就是一种中间代码. 前置知识 在看字节码之前,先要了解一下code object.它们在datamodel.html中有介绍 例子: >>> import dis >>> def hello(): ... print('Hello Worl

参考:http://blog.jobbole.com/55327/ http://blog.jobbole.com/56300/ http://blog.jobbole.com/56761/ 1. 在交互式命令行中执行命令的内部过程 当你敲下return键的时候,python完成了以下四步:词法分析.句法分析.编译.解释.词法分析的工作就是将你刚才输入的那行代码分解为一些符号token(译者注:包括标示符,关键字,数字, 操作符等).句法分析程序再接收这些符号,并用一种结构来展现它们之间的关系(

深入理解 python 虚拟机:字节码灵魂--Code obejct 在本篇文章当中主要给大家深入介绍在 cpython 当中非常重要的一个数据结构 code object! 在上一篇文章 深入理解 python 虚拟机:pyc 文件结构 ,我们简单介绍了一下在 code object 当中有哪些字段以及这些字段的简单含义,在本篇文章当中将会举一些例子以便更加深入理解这些字段. Code Object 数据结构 typedef struct { PyObject_HEAD int co_argc

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

1. python 模块文件可以通过编译为字节码的形式: 名字:model.py x = def funt(): import model print(model.x) x = "zhangnan" print(x) 顶层文件,主文件test.py import sys import model for x in sys.modules: print(x) print() print(sys.modules.keys()) 2. 编译后得到编译文件: model.cpython-37.

在Python中,如果你使用python script.py这样的方式运行Python脚本,那么script.py就被称为top-level脚本.对于Python来说,这个脚本的字节码是不会写入到磁盘上的,只会存在内存中,运行完就丢弃了.

好吧!“人生苦短,请用Python”,作为python爱好者以及安全从业者,而且最近也碰到了一些这方面的问题,懂点python字节码还是很有必要的. Python是一门解释性语言,它的具体工作流程如下: 1:编译,形成.pyc或.pyo后缀的语言 2:放入解释器,解释器执行字节流(opecode) 和java字节码一样,他们都是基于栈进行解释的.首先,先来看对pyc文件进行一个直观的理解: 一:直面pyc文件 pyc文件的生成一般用于加快Python的解释速度,运行时,如果pyc的编译时间晚于p