场景 消费者接受消息,进行一系列处理,但是由于某些原因处理过程中该消费者的抛出了异常,并且不捕获(直接 throws IOException 抛出去): 由于抛出了IOException,那么这条消息就会再次被发送到该队列,消费者就再次收到,而消费者抛出异常,该消息又会入队……所以就形成了一个死循环(除非不再有类似IO的异常),那么控制台日志就一直打印该消费者的抛出异常. 下面模拟消费者收到一条消息,抛出IOException 没有捕获 控制台一直抛出异常,打印堆栈 就算把这个消费者停了,然后再

1.RabbitMQ的消息持久化处理,消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 2.autoDelete属性的理解. 1).@Queue: 当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有消费者客户端连接断开后,是否自动删除队列,当设置值是true的时候删除该队列,当值是false的时候不删除该队列. 2).@Exchange:当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有绑定队列都不在使用时,是

从前面文章可以看出,消息总线是EDA(事件驱动架构)与微服务架构的核心部件,没有消息总线,就无法很好的实现微服务之间的解耦与通讯.通常我们可以利用现有成熟的消息代理产品或云平台提供的消息服务来构建自己的消息总线:也可以自己完全写一个消息代理产品,然后基于它构建自己的消息总线.通常我们不用重复造轮子(除非公司有特殊的要求,比如一些大型互联网公司考虑到自主可控的白盒子),可以利用比如像RabbitMq这样成熟的消息代理产品作为消息总线的底层支持. RabbitMq核心组件解释: Connection

java中的日志打印: 日志工具类: #获取日志 INFO:表示获取日志的等级 A1:表示日志存器,可以自定义名称 #===DEBUG INFO log4j.rootLogger=DEBUG,A1,A2,A3 ########################控制台日志#################################### #定义日志A1存放器 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender #输出到控制台 System.er

前言 本文总结了作者在Java代码检视中遇到的一些关于日志打印的问题,并给出修改建议.因能力有限,难免存在错漏,欢迎指正. 一. 不规范的异常打印 使用slf4j日志组件时,logger.error(与log.warn)接受Throwable参数,以打印异常名和详细的堆栈信息(可能内部调用e.printStackTrace()). 但书写打印语句时,需要注意格式.例如: logger.error("Best print: ", e); logger.error("Good p

python 日志打印之logging使用介绍 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('this is a debug level message') logging.info('this is info level message') logging.warning('this is warning level message') logging.error

一.消息为什么丢失 RabbitMQ默认情况下的交换机和队列以及消息是非持久化的,也就是说在服务器重启或者宕机恢复后,之前创建的交换机和队列都将不复存在,之前未消费的消息也就消失不见了.原因在于每个队列和交换机的durable属性.该属性默认情况是false,它决定了RabbitMQ是否需要在崩溃或者重启之后重新创建队列(或者交换机). 二.持久化交换机和队列 将交换机和队列的durable属性设置为true,这样你就不需要在服务器断电后重新创建队列和交换机了.你也许会认为把队列和交换机的dur

程序用的是log4net打印日志,偶现日志打印不全的问题,程序的log4net配置如下: <log4net> <root> <level value="ALL"/> <appender-ref ref="RollingLogFileAppender"/> <appender-ref ref="ConsoleAppender"/> </root> <!--日志记录器log

划水时间,记录一下用到的相关slf4j 日志打印,如何实现配置输出.本地保存log日志文件... 我使用的是SpringBoot框架,slf4j 类库已经包含到了 SpringBoot 框架中,所有,所有前提是“你的SpringBoot项目能够启动起来” /手动滑稽... 第一步:在 application.properties 文件中先定义好logger文件的一些配置信息,这样方便以后修改配置: ###################### log 配置 ###################

一.Log4j2日志简介 日志打印是了解Web项目运行的最直接方式,所以在项目开发中是需要首先搭建好的环境. 1.Log4j2特点 1)核心特点 相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少:disruptor技术,在多线程环境下,性能高:并发的特性,减少了死锁的发生. 2)性能测试 2.日志打印之外观模式 每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,增加应用程序代码和日志框架的耦合性. <阿里巴巴Java开发手册>,其中有一条规范做了『强制』要求: SL

1. activemq 首先引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> 创建一个配置队列类 JMSConfiguration.java package com.wangx.boot.util; impo

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch

1. activemq 首先引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> 创建一个配置队列类 JMSConfiguration.java package com.wangx.boot.util; impo

1.什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK. 2.ACK的消息确认机制. 答:ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除. 如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定.服务器异常等现象,那么就不会有ACK反馈,RabbitMQ会认为这个消息没

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging

目的: RabbitMQ之消息模式(上):https://www.cnblogs.com/huangting/p/11994539.html 消费端限流 消息的ACK与重回队列 TTL消息 死信队列 消费端限流 什么是消费端的限流? 假设一个场景,首先,我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据 消费端限流RabbitMQ提供的解决方案 RabbitMQ提供了一种qos(服务

今天找bug烦到了,生产上的日志级别不能修改,非常不利于排查问题,于是想到了动态修改日志打印级别, 因为上一周把项目升级成springboot2,并且使用logback.xml管理日志打印,所以修改也很方便. 1. 在pom.xml引入日志依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifac

日志打印之logging.config.dictConfig使用总结 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #函数说明 logging.config.dictConfig(config) dictConfig函数位于logging.config模块,该函数通过字典参数config对logging进行配置.3.2版本新增的函数 ##参数说明 config 字典类型,包含以下key: version - 表示版本,该键值为从1开始的整数.该key

日志打印之自定义logger handler By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #实践代码 handler.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @Author : shouke ''' import logging import logging.config class MyLogHandler(logging.Handler, object): """

SpringBoot-配置Log4j2,实现不同环境日志打印 日志打印之外观模式 1.日志配置 2.Log4j2的配置文件 3.简单的测试程序 日志打印之外观模式 每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,增加应用程序代码和日志框架的耦合性. <阿里巴巴Java开发手册>,其中有一条规范做了『强制』要求: SLF4J Java简易日志门面(Simple Logging Facade for Java,缩写SLF4J),是一套包装Logging 框架的界面程式,

消费端限流 什么是消费端的限流? 假设一个场景,首先,我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 消费端限流RabbitMQ提供的解决方案 RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能,即在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息(通过基于Consumer或者Channel设置Qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息 Void BasicQos(uint pre