laravel用redis保存session遇到的坑, 配置redis存储session流程是这样的 在.evn文件中把session驱动和连接改为了redis的 如下: SESSION_DRIVER=redis SESSION_CONNECTION=session //这个是新加的 在session配置文件哪里,更改相应的链接配置(config/database.php) 如下: 'redis' => [ 'client' => 'phpredis', 'default' => [ '

上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据,戳这里. 我们在项目的进展过程中,不仅需要缓存session数据,有时候还需要缓存一些别的数据,比如说,微信的access_token. access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目前为2个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的acce

Redis 通过 RDB 方式进行数据备份与还原 Intro 有的时候我们需要对 Redis 的数据进行迁移,今天介绍一下通过 RDB(快照)文件进行 Redis 数据的备份和还原 Redis 持久化 Redis 的数据持久化有两种机制,一种是 RDB(Redis Database),一种是 AOF(Append Only File) Redis 提供了不同级别的持久化方式: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的

主管可以看下属的数据,这个是经常用到的一个权限,不管是大公司,还是小公司都需要的功能. 通过以下2个方法,可以任意达到想要的效果了,设置简单灵活,还能递归运算下属,有时候简单好用就是硬道理. #region public List<BaseUserEntity> public List<BaseUserEntity> GetListByManager(BaseUserInfo userInfo, string managerId) 按上级主管获取下属用户列表 /// <sum

redis入门(10)redis集群下的数据分区存储

目录 Redis简介 Redis的部署 在Spring Boot中的使用 Redis缓存实战 寻找组织 程序员经典必备枕头书免费送 Redis简介 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.遵守 BSD 协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API的非关系型数据库(NoSQL). Redis的特性 Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行.单个操作是原子性的.多个操作也支持事务,即原子性,通过MUL

Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上篇文章我们讲解了Redis的结构与指令,其实很简单,我也没有过多的讲解,这次我们讲解一下Redis连接客户端以及持久化方案. 1.上文中我们针对redis的数据操作都是在服务器中使用命令执

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38386113 现在在项目里已经大量使用redis了,为了提高redis的性能和可靠性我们需要知道和做到以下几件事: 常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的,所以我们需要知道如何来控制和节省内存. 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

filebeat可以把收集到的日志传输到redis集群中,但是logstash如何从从redis集群中拉取数据的呢? ogstash使用的是7.3版本 经过查看官网文档,发现logstash7.3版本不支持从redis集群中拉取数据 host参数的值是string,不支持列表 Redis input pluginedit Plugin version: v3.1.4 Released on: 2017-08-16 Changelog For other versions, see the Ver

温馨提示: 要实现不重启从rdb切换到aof,redis的版本必须要在2.2以上. [root@pyyuc /data ::]#redis-server -v Redis server v= sha=: malloc=jemalloc- bits= build=64cb6afcf41664c 环境准备 redis.conf服务端配置文件 daemonize yes port logfile /data//redis.log dir /data/ dbfilename dbmp.rdb save

Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 数据量倾斜 bigkey导致倾斜 Slot分配不均衡导致倾斜 Hash Tag导致倾斜 数据访问倾斜 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决 总结 参考 Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 如果 Redis 中的部署,采用的是切片集群,数据是会按照一定的规则分散到不同的实例中保存,比如,使用 Redis Cluster 或 Codis. 数据倾斜会有下面两种情况: 1.数据量倾斜:在某些情况下,实例上的数据分布不均衡,某个实

现在的互联网普遍都用redis+mysql ,查询一般放在 redis  上,更改 放在 redis  上, 如果更新 mysql数据到  redis 上呢? mysql 有四中类型的日志 Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log , 其中第三种, Binary Log , 包含了一些事件,这些事件描述了数据库的改动,如建表.数据改动等

redis安装后,在src和/usr/local/bin下有几个以redis开头的可执行文件,称为redis shell,这些可执行文件可做很多事情. 可执行文件 作用 redis-server  启动redis redis-cli redis命令行工具 redis-benchmark 基准测试工具 redis-check-aof AOF持久化文件检测工具和修复工具 redis-check-dump RDB持久化文件检测工具和修复工具 redis-sentinel 启动redis-sentine

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 一般缓存是这样的: #读的顺序是先读缓存,后读数据库 #写的顺序是先写数据库,然后写缓存 #每次更新了相关的数据,都要把该缓存清理掉 #为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致,缓

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后,从数据库加载数据.读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据]Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等在并发不高的情况下,读操作优先读取redi

实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’ 百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl  密码 h1e4 1.材料下载完,在Windows64位系统上安装[Redis-x64-3.2.100程序包] 这里为了教大家使用Redis,我把电脑上的Redis卸载了,重新安装一遍 安装步骤就是下一步,同意

一.概念和作用 概念:主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 作用: 读写分离: 容灾恢复: 二.复制原理 slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令: Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步: 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存