在进行机器学习建模时,为什么需要评估集(validation set)? 笔者最近有一篇文章被拒了,其中有一位审稿人提到论文中的一个问题:”应该在验证集上面调整参数,而不是在测试集“.笔者有些不明白为什么除了训练集.测试集之外,还需要额外划分一个验证集.经过查找资料,在<Deep Learning with Python>这本书上面我发现了比较好的解释,于是将这部分内容摘录在本博文中,并且翻译为中文. 下文摘自<Deep Learning with Python>4.2小节,翻译如
验证位置时发生错误:“org.tigris.subversion.javahl.ClientException...... 验证位置时发生错误:“org.tigris.subversion.javahl.ClientException: RA layer request failed svn: Server sent unexpected return value (403 Forbidden) in response to OPTIONS request for 'http://192.168
JsonResult作为Action返回值时的错误 System.InvalidOperationException: This request has been blocked because sensitive information could be disclosed to third party web sites when this is used in a GET request. To allow GET requests, set JsonRequestBehavior t
这两天也没改过eclipse和java的配置,但eclipse启动时报告错误:Java was started but returned exit code=-805306369 后来在eclipse.ini的最后加了以下一行就搞定了. -XX:CompileCommand=exclude,org/eclipse/core/internal/dtree/DataTreeNode,forwardDeltaWith
前几日安装sql server2008r2 的时候碰到这个问题: 出现以下错误: SQL Server 安装程序在运行 Windows Installer 文件时遇到错误. Windows Installer 错误消息: 打开安装日志文件的错误.请验证指定的日志文件位置是否存在,是否可以写入. Windows Installer 文件: D:\qqdownload\cn_sql_server_2014_express_with_advanced_services_x64_exe_3949524\