1.request_time 官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client . 指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即包括接收请

http://zhangrenfang8738.blog.163.com/blog/static/95401881201142711450245/ curl监控站点响应时间 2011-05-27 11:45:00|  分类: Linux |  标签: |字号大中小 订阅   监控站点首页下载时间: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' http://www.miotour.com curl -o /dev/null -s -w '%{http_code}

在新一代一期项目非功能测试过程中,我们发现了LoadRunner测试响应时间与客户端实际用户体验时间不一致的现象.例如员工渠道上线后,客户体验时间远远超过了LoadRunner测试响应时间.本文针对这一现象深入研究了导致二者不一致的原因并提供了意见和建议,现与大家分享. 1.用户体验时间 用户通过浏览器访问Web服务器时,体验时间可以细化.如下图所示,体验时间包括用户感应时间.浏览器处理时间.网络传输延时和后端服务器处理时间. 2.LoadRunner单次事务响应时间度量 我们通常将核心业务操作

1. 响应时间 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集,通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容:另一方面事务可以用来统计用户操作的响应时间,事务响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户端时间的差值来计算用户操作响应时间的,如图1所示. 图1  事务响应时间计算方式 这里的响应时间不包含客户端GUI时间(例如浏览器解释页面所消耗的时间). 前面说响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:现在有一场跑步比赛.当比赛完成后,

Summary Report中的时间说明 Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或

一:最佳用户数.最大用户数 转:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 二:  事务.TPS 1:事务:就是用户某一步或几步操作的集合.不过,我们要保证它有一个完整意义.比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程.这些我们都可以看作一个事务.那么如何衡量服务器对事务的处理能力.又引出一个概念----TPS. 2:TPS :每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统

介绍 大家都知道性能是API的流行语.而相应时间则是API性能的一个重要并且可测量的参数.在本文中,我们将了解如何使用代码来测量API的响应时间,然后将响应时间数据返回到客户端. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9520808.html 我们为什么需要测量响应时间 首先,让我们先花一点时间思考下为什么我们需要这么一个特性来测量API的响应时间.下面是编写代码来捕获响应时间的一些场景. 您需要为您的客户定义API的SLA(服务水平协议).

一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间. 对于单机

事务:是指在客户端做一种或多种的业务所需要的操作集. 事务响应时间:是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户时间的差值来计算用户响应时间. 响应时间是服务器返回和用户请求之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:我们现在有一场跑步比赛,当我们完成比赛后,我们可以得到每位运动员跑完整个比赛所需要消耗的时间,我们现在要分析谁起跑好,谁冲刺好,能分析出来吗? 答案是不能,确实我们得到了最重要的完成比赛的响应时间,我们知道了结果这对我们分析,优化几乎没有作用.我们只知道了结果而不知道过程

Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90%的时间小于或等于它 举例2:假设有10个

1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间.  对于单机的没有

前段时间,在对系统进行改版后,经常会有用户投诉说页面响应较慢,我们看了看监控数据,发现从接口响应时间的平均值来看在500ms左右,也算符合要求,不至于像用户说的那么慢,岁很费解,后来观察其它的一些指标发现确实是有问题,这个指标就是P95,P99.9,我们发现虽然平均响应时间并不高,但P95和P99.9却达到了2s以上,说明我们的接口确实存在慢查询.于是捞取了一些慢查询的请求日志终于发现问题.那么P95.P99又代表什么意思呢? 通常,我们对服务响应时间的衡量指标有Min(最小响应时间).Max(

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或

转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即 Throughput =(sample样本数)

原博文出于:  http://blog.csdn.net/liutengteng130/article/details/47129909   感谢! Nginx占有内存少,并发能力强,事实上Nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.目前中国大陆使用Nginx网站用户有:新浪,网易,腾讯,淘宝等. 以淘宝为例,进入淘宝主页,按F12.选择"NetWork" 本文主要是基于Nginx搭建tomcat集群. 环境: Win8.1,JDK 1.6 , Nginx1.9.3 Tom

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html 服务器配置: 单硬盘,SATA   8MB缓存 测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络(同一交换机)上,排除网络问题的影响 服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低,但是不是性能瓶颈所在 服务器运行在windows server 2003 sp2中文版(正版系统) tomcat内存的设置:1.4GBJVM+256MB的池 s

Nginx占有内存少,并发能力强,其实Nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.眼下中国大陆使用Nginx站点用户有:新浪,网易,腾讯等. 本文主要是基于Nginx搭建tomcat集群. 环境: Win8.1,JDK 1.6 , Nginx1.9.3 Tomcat 7.0.63(两个tomcatserver) 结构: 一.Nginx之反向代理 1.Nginx配置: upstreamlocahost{ #ip_hash; server192.168.24.17:8080 weight

主要对tomcat的参数做一些记录(jmeter和tomcat在同一个计算机,可能引起测试误差) 我的计算机配置  4核8线程  8G内存 案例一 tomcat  JVM  1.8G堆内存,无数据库操作   并发数 平均响应时间 响应时间中位数 90%用户的响应时间 95%用户的响应时间 99%用户的响应时间 最小响应时间 最大响应时间 错误率 吞吐量(s) 每秒发送的数据(KB) 每秒接受的数据(KB) HTTP Request 1000 354 337 850 862 873 1 879 0

  微软系统平台上 TOMCAT性能调优后可以稳定支持的最大并发用户数量在300人服务器配置:   单硬盘,SATA 8MB缓存测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段 100MB网络(同一交换机)上,排除网络问题的影响服务器运行始终,CPU使用率非常低没有超过5%因此虽然服务器配置低,但是不是性能瓶颈所在服务器运行 在windows server 2003 sp2中文版(正版系统)tomcat内存的设置:1.4GBJVM+256MB的池set JAVA_HOME=C:\JAVA\