为什么zk挂掉yarn也会挂

zookeeper频繁异常问题分析

Reference: https://blog.csdn.net/xjping0794/article/details/77784171 1.1 操作系统信息1.1.1 CPU信息从上述可以看出在问题点CPU使用率并不高,故排除CPU问题. 1.1.2 内存信息 CM监控界面并无内存信息,无法提供图片. 但问题期间,监控机器内存,发现还有剩余,故排除内存问题. 1.2 ZKFAILOVER日志信息 2017-09-

zookeeper 手动T掉已挂节点

zjtest7-redis:/root/zk# cat test_zk.pl use ZooKeeper; use AnyEvent; use AE; use Data::Dumper; use IO::Socket; sub check_port { my $server='120.55.118.6'; my $port=shift; $sock = IO::Socket::INET->new(PeerAddr => $server, PeerPort => $port, Proto

inteview que2

1.spring的缓存,mybatis缓存a.基于注解的方式三种注解b.mybatis分为一级session和二级缓存mapperc.采用LRU算法(近期最少使用) http://www.iteye.com/topic/1112327/ 对缓存并发同步采用jdk的ReadWriteLock 读写锁源码:mapper调用.代理mapper调用.mapper的方法.sqlsession.缓存(二级没有到一级,一级没有到数据库搜)2.介绍下dubbo.A服务调用B服务,B服务又调用C服务,这种情况怎

Zookeeper运维小结--CancelledKeyException

https://www.jianshu.com/p/73eec030db86 项目中用到storm+kafka+zookeeper,在实际应用中zk和kafka常出问题,这里记录下在使用zk过程中的问题. 注:zk版本是3.4.8,kafka是0.8.2.0.zk.storm和kafka都是运行在同一个集群的三台机器上. CancelledKeyException 在开发环境测试的时候,一直没有问题,后来原样移植到测试环境下,zk总是出异常,导致kafka和storm连接丢失并重新发起连接请求.

dubbo和mq的使用场景

MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询.随机的形式来分摊压力,挂一台补一台2,结合zookeeper解藕:(提供者注册和消费者订阅)客户端和服务端启动的时候都会把自己的机器IP注册到zookeeper上.客户端会把zk上的服务端ip拉到磁盘上,并记录哪些ip提供哪些服务(服务端启动的时候暴露给zk).

集群多JVM分布式锁实现

基于数据库表乐观锁 (基本废弃) 要实现分布式锁,最简单的⽅方式可能就是直接创建⼀一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了了. 当我们要锁住某个⽅法或资源时,我们就在该表中增加一条记录,想要释放锁的时候就删除这条记录. 比如创建这样一张数据库表: CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT ''

阿里的dubbo 到底是用来干嘛的？

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求. dubbo是用来跨系统通信的,即使不用集群也可以.一个系统用作客户端,一个系统则充当服务端.服务端要把自己的接口定义提供给客户端,客户端将接口定义在spring中的bean. 客户端可以直接使用这个bean,就好像这些接口的实现也是在自己代码里一样.客

springboot+mybatis+dubbo+aop日志终结篇

之前的几篇文章把dubbo服务层都介绍完毕,本篇文章咱们主要写web层如何调用服务层的方法.文章底部附带源码. 启动服务服务启动时,会向zk注册自己提供的服务,zk则会记录服务提供者的IP地址以及暴露的接口名称,通过zkCli.cmd 查看树形结构,具体命令如下: 1.ls / 展示两个目录:dubbo.zookeeper,下面主要看一下dubbo目录 2.ls /dubbo 可以看到注册到dubbo目录下的接口了 3.ls /dubbo/com.example.dubbo.demo.api.

nginx之安装、多虚拟主机、反向代理和负载均衡

一.web服务器与web框架 1.web服务器简介 Web 网络服务是一种被动访问的服务程序,即只有接收到互联网中其他主机发出的请求后才会响应,最终用于提供服务程序的Web服务器会通过 HTTP(超文本传输协议)或 HTTPS(安全超文本传输协议)把请求的内容传送给用户. 目前能够提供 Web 网络服务的程序有 IIS.Nginx 和 Apache 等.其中,IIS(Internet Information Services,互联网信息服务)是Windows系统中默认的Web服务程序Nginx

Hadoop记录-Hadoop监控指标汇总

系统参数监控metrics load_one 每分钟的系统平均负载 load_fifteen 每15分钟的系统平均负载 load_five 每5分钟的系统平均负载 boottime 系统启动时间,精确到秒 bytes_in 网络接收速度,单位bytes/sec bytes_out 网络发送速度,单位bytes/sec cpu_aidle 启动的空闲CPU百

8、Curator的监听机制

原生的zookeeper的监听API所实现的方法存在一些缺点,对于开发者来说后续的开发会考虑的细节比较多. Curator所实现的方法希望摒弃原声API 的不足,是开发看起来更加的简单,一些重连等操作对开发者变成了透明操作,而不需要去考虑. 1. Curator的监听API Curator的监听实现是对zookeeper原生监听方法的高级封装,主要体现在两点:监听重复注册,事件发生信息.而且监听事件返回详细的信息,如变动的节点信息,节点的value等. Curator 提供了3个接口,包含在or

dubbo介绍以及创建

1.什么是dubbo? DUBBO是一个分布式服务框架(关于框架,其实就是配置文件加java代码),致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点. Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单

Curator的监听机制

原生的zookeeper的监听API所实现的方法存在一些缺点,对于开发者来说后续的开发会考虑的细节比较多. Curator所实现的方法希望摒弃原声API 的不足,是开发看起来更加的简单,一些重连等操作对开发者变成了透明操作,而不需要去考虑. 1. Curator的监听API Curator的监听实现是对zookeeper原生监听方法的高级封装,主要体现在两点:监听重复注册,事件发生信息.而且监听事件返回详细的信息,如变动的节点信息,节点的value等. Curator 提供了3个接口,包含在or

Kafka kafka.common.OffsetOutOfRangeException 问题处理

最近公司的zk的down掉了, storm job 重启的时候报出 kafka.common.OffsetOutOfRangeException 异常网上查询了一些朋友的做法, 自己也看了一下代码, 最终还是解决了原因: zk挂掉的这几天, kafka中之前的数据已经被清掉了, 但是zk中保存的offset还是几天之前的, 导致KafkaSpout要获取的offset超过了当前kafka的offset, 就像ArrayIndexOutOfRangeException一样解决方案: Kaf

考拉定时任务框架kSchedule

此文已由作者杨凯明授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.背景目前项目中使用的定时任务框架存在下面这些问题没有统一的定时任务管理平台目前项目中使用定时任务的方式比较混乱,有部分系统使用了cron插件,有部分系统直接使用的spring task注解配置,没有一个统一的管理平台.使用cron插件的定时任务的配置集成在ms后台,管理页面比较简陋,需要一个更加友好.功能更加完善的管理系统,专门负责定时任务的管理,包括定时任务的创建.修改.删除.触发.查看历史等

微服务的一种开源实现方式——dubbo+zookeeper

转自: http://blog.csdn.NET/zhdd99/article/details/52263609 微服务架构成了当下的技术热点,实现微服务是要付出很大成本的,但也许是因为微服务的优点太过于吸引人,以至于大部分开发者都将它当成未来的发展趋势. 微服务架构的演进过程 dubbo的用户手册中介绍了服务化架构的进化过程,如下图: 图一.服务化架构的演进过程 1.orm – 单一应用架构一个高内聚版本,所有功能部署在一起.数据访问框架(orm)成为关键.这个

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（六）针对spark2.2.1以yarn方式启动spark-shell抛出异常：ERROR cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Sending RequestExecutors(0,0,Map(),Set()) to AM was unsuccessful

Spark以yarn方式运行时抛出异常: [spark@master bin]$ cd /opt/spark--bin-hadoop2./bin [spark@master bin]$ ./spark-shell --master yarn-client Warning: Master yarn-client is deprecated since 2.0. Please use master "yarn" with specified deploy mode instead. Set