原文:Windows 事件查看器(收集) 事件查看器相当于一本厚厚的系统日志,可以查看关于硬件.软件和系统问题的信息,也可以监视 Windows 的安全事件 提示:除了可以在"控制面板→管理工具"中找到"事件查看器"的踪影外,也可以在"运行"对话框中 手工键入"%SystemRoot%＼system32＼eventvwr．msc /s"打开事件查看器窗口. 1． 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件,主要记录程序运

PyMysql操控 问题描述: 之前做数据库模块的时候用到了pymysql,测试中发现了一个问题,创建两个程序,select.py从数据库中不断的读取,insert.py在数据库中插入多条数据,但是select.py程序查不到新添加的数据,像是做了缓存一样,查到的数据永远不变:只有重启模块,再次建立连接后,新添加的数据才能被查到:还原当时的代码如下: 查询: # select.py 不断的进行查询 import pymysql import time # Connect to the datab

select * from Client where  CONVERT(varchar(100), Cli_Datetime, 23) ='2017-11-06' 在查询之前要对表中datetime类型的时间字段要进行转换才能查:datetime默认的类型是1900-01-01 00:00:00.000   在这里需要转换一下 记录每一刻编程

说要分享,我了个*,写了一半放草稿箱了两个星期都快发霉了,趁着周末写完发出来吧. 文章分为五部分: 基础.类讲述的是用到的一些EF与面向对象的基础: 业务是讲怎么划分设计业务: 设计模式和工作模式讲述了在项目中用得比较多的通用的方法: 最后的项目迭代这次怎么迭代开发 文章的主要部分讲述的是如何利用Entity Framework同时满足数据存储和面向对象应用的最优化,所以总体上可以看成是一大波:数据库这么设计,然后面向对象那边这么用,可以让数据(更符合范式/效率更高/更方便管理),然后让面向对象

问题引入 Json 是什么就不多说了,本文把Json理解成一种协议. 印象之中,Json貌似是前端的专属,其实不然,服务器端组织数据,依然可以用Json协议. 比如说,某公司有一套测评题目(基于Json协议),这些题目比较珍贵,不想直接放在js中,所以就将题目文件放在服务器端,然后通过一个接口去请求,多一层控制,就多了一层保护,通过在接口上加权限,可保证数据安全. 如此一来,服务器端必定会有一个Json文件(纯文本文件),Json文件中包含Json数据. 假设Json数据结构如下: { "nam

学习一个服务的过程: 1.此服务器的概述:名字,功能,特点,端口号 2.安装 3.配置文件的位置 4.服务启动关闭脚本,查看端口 5.此服务的使用方法 6.修改配置文件,实战举例 7.排错(从下到上,从内到外) ------------------------------------- iptables概述 netfilter/iptables : IP信息包过滤系统,它实际上由两个组件netfilter 和 iptables 组成. netfilter/iptables 关系: netfilt

团队作业(5) 以下内容多数是网上的内容,只是做了整合的过程. 要求 在PM 带领下, 每个团队深入分析下面行业的App, 找到行业的Top 5 (从下面的三个备选中,任选一个行业即可) 英语学习/词典App 笔记App 旅游行业的手机App 选择 英语学习/词典App 1,调查使用英语学习/词典App行业的Top 5 a,天涯论坛 > 英语杂谈 里发的结果 (1).奇速英语APP 奇速英语安卓版:是一款掌上阅读英语时文的软件.由奇速名师团队自主创作的英语时文,以每日国际时事为基础,为学生呈现多

InnoDB存储引擎MVCC实现原理 原文:https://liuzhengyang.github.io/2017/04/18/innodb-mvcc/ 简单背景介绍 MySQL MySQL是现在最流行的关系型数据库(RDB)的选择, 创建一个应用时,无论是用户数据还是订单数据,使用关系型数据库存储是最可靠稳定的选择,借助RDB提供的可靠性.事务等功能,为应用提供完善的支持.MySQL是开源软件,可以免费使用,MySQL在发展多年后越来越成熟,成为大部分公司的数据库首选.MySQL采用插件式的存

Oracle之视图 2018.9.12 由于视图的数据与表数据互相关联,所以切记谨慎操作 建立视图 使用下面sql语句来完成视图的创建 create or replace view 视图名 as select 视图需要的字段 from 视图对应的表 [with read only] With read only : 加上之后视图只可读 不加可做修改 视图权限相关 由于实际应用中不可能给用户所有表和视图的所有操作权限,所以需要设置特定的用户权限(需要本地拥有较高的权限等级) 管理员配置 首先使用s

(一)汉柏杯 前不久汉柏杯2019年计算机设计大赛由我校承办,参加了软件应用开发组竞赛.开发了一个基于微信公众号的求职招聘系统,虽然很low但是貌似还是进了国赛,大概八月十号去安徽芜湖参加国赛决赛.据了解学校只给报销硬卧,有点坑呐,32个小时的火车,快比上我回家的火车耗时了,上次去西安玩从学校做了二十多个小时的火车,差点坐死在火车上,害怕. 省答辩的时候,专家很友善,主要是从系统的友好度和应用场景提了些问题和建议,并没有为难我们.四星级国际酒店的自助餐真的和家乡那边没法比,但是毕竟是免费的午餐和

一条sql语句的执行流程 select * from t where id=1 1.mysql执行一条查询语句的流程 1.1客户端输入用户名密码连接mysql服务器 1.2查询这条sql语句有没有对应的缓存,如果有直接返回结果,如果没有执行以下流程 1.3语法分析器, 1.4词法分析器,这个主要是mysql要识别出比如说select是查询,t是个表名,id是个字段等 1.5优化器,在mysql中执行一条语句可以有很多执行计划,比如说可以用a索引,也可以用b索引 再比如说两表连接查询的时候a jo

RPM介绍 RPM是已经编译好的软件安装库.编译是有相应环境相适应的,包括系统,版本等相关信息都要跟编译版本一致才行,否则肯定会出现安装不成功的情况,强制安装的话,也会出现各种各样的问题. 在这种情况下,就出现了SRPM的格式,带源码的安装库文件. RPM和SRPM的相关区别,如下图 YUM原理图 rpm使用详解 强制安装 同理,如果要安装U盘中的软件,也需要如此来进行操作 RPM 升级与更新 RPM查询软件是否安装 [root@localhost ~]# rpm -q lograotate 未

原文链接 大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几.几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧? 为什么加索引就查的快了?这就要从索引的本质以及他的底层原理说起. 索引是什么 那索引到底是什么呢?你是不是还停留在大学学『数据库原理』时老师讲的“索引就像字典的目录”这样的概念?老师讲的没错,但没有深入去讲. 其实索引就是一种用于快速查找数据的数据结构,是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构. 索引的好处 举例说明

文章目录 1. 序言 2. quick_outI1()流程图 3. quick_outI1()源码分析 4. quick_outI1_continue()源码分析 5. quick_outI1_tail()源码分析 5.1 out_sa() 5.2 emit_subnet_id() 5.3 encrypt_message() 5.4 out_modify_previous_np() 6. 小结 1. 序言 openswan源码中有关隧道协商的文章已经比较久没有更新了,那么从这篇开始再重新回到更新

Gitee项目地址:https://gitee.com/zc10010/java_interview_guide/tree/master/知识点话术 项目叫话术,但是我觉得作为知识点学习是挺不错的. 里面的内容就是概括一下,方便记忆,了解细节可以去我的博客看 地址:https://www.cnblogs.com/zwtblog/ 目录 SpringBoot 1.什么是springboot 2.为什么要用springboot 3.springboot有哪些优点 4.Spring Boot 的核心注

一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天,按中国辞旧迎新的传统,也作为我2014年第一篇博客,我想开篇前要总结下2013年的技术学习.今年我当爸爸了,当爸爸的人是没啥时间研究什么技术和写博客的,所以2013年上半年我的文章很少很少,直到老婆5月回家待产才有重新拿起书,提起笔写技术博客.今年老婆要回上海了,估计2014年的博客数量又会少点,

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是

1.--dense_rank()分析函数(查找每个部门工资最高前三名员工信息) select * from (select deptno,ename,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) a from scott.emp) where a<=3 order by deptno asc,sal desc ; 结果: --rank()分析函数(运行结果与上语句相同) select * from (select dep

错误调试, E($msg)? 这个是tp内置的E 方法, E 函数. 它是tp抛异常 的另外一种方式. 默认的异常处理方式是, 在 框架下的 ThinkPHP/Tpl/think_exception.tpl, 其中的提示消息是: $e['message'], 而 E($msg)的使用场合是: 抛自定义异常消息: 如果你不想显示系统默认的 $e['message'], 那么你可以用 E 方法,显示自定义的异常消息. 而实际上, E方法,还是走的异常 途径, 它是: E($msg, $code=0)

在前面的文章中,几乎每个示例我们都会接触到扩展类的搜索位置,我们也不妨想一下,既然是自动扩展,它肯定会有一个或者多人可供查找的位置,不然MEF框架怎么知道哪里有扩展组件呢? 就像我们用导航系统去查找某个地方的所有旅店一样,正因为在该地的旅店已在数据库中注册了相关信息,我们的导航系统才能查找到它,如果某家旅店没有向导航数据库提供任何数据,那很显然导航系统是无法识别到它的详细地址的. MEF对扩展组件的查找范围通常有三个: AssemblyCatalog:从某个程序集中查找. Application

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息