缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性.使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用,整个程序架构上较为复杂.

缓存 在程序中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是短暂性存储,这样日后再次请求此数据时,速度要比访问数据的主存储位置快.通过缓存,可以高效地重用之前检索或计算的数据. 为什么要用缓存 场景 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升. 在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis.Memcached等.但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部

因为一直用spring整合了mybatis,所以很少用到mybatis的session缓存. 习惯是本地缓存自己用map写或者引入第三方的本地缓存框架ehcache,Guava 所以提出来纠结下 实验下(spring整合mybatis略,网上一堆),先看看mybatis级别的session的缓存 放出打印sql语句 configuration.xml 加入 <settings> <!-- 打印查询语句 --> <setting name="logImpl"

因为一直用spring整合了mybatis,所以很少用到mybatis的session缓存. 习惯是本地缓存自己用map写或者引入第三方的本地缓存框架ehcache,Guava 所以提出来纠结下 实验下(spring整合mybatis略,网上一堆),先看看mybatis级别的session的缓存 放出打印sql语句 configuration.xml 加入 <settings> <!-- 打印查询语句 --> <setting name="logImpl"

采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称.颜色.版本.规格参数,等等) 商品价格/库存等时效性要求高的数据,而且种类较少,采取相关的服务系统每次发生了变更的时候,直接采取数据库和redis缓存双写的方案,这样缓存的时效性最高 商品基本信息等时效性不高的数据,而且种类繁多,来自多种不同

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作. 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议.目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析.于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章. 文章结构 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略2.对每种策略进行缺点分析3.针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设

一.JVM内置缓存(值存放在JVM缓存中) 我们可以先了解一下Cookie,Session,和Cache Cookie:当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会先送一小小资料放在你的计算机上,Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择都纪录下来.当下次你再光临同一个网站,WEB 服务器会先看看有没有它上次留下的 Cookie 资料,有的话,就会依据 Cookie里的内容来判断使用者,送出特定的网页内容给你.具体来说Cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案(保存客户浏览器请求服务器页面

缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)

首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private

简单的场景: 直接使用 1. 使用Cache Aside pattern 读取的时候,先读取缓存中是否有数据,缓存中没有数据,再去数据库中进行查询,查询出来以后,然后再存入到缓存中 更新的时候,先删除缓存库,然后再更新数据库. 为什么是先删除缓存,然后再更新数据库? 因为有可能存入到缓存中的是一个经过复杂运算的数值. 我更新数据库的时候,并不是每次都要将这个经过复杂运算的值取出来,所以使用一个lazy的加载思想,先删除缓存库,然后等我什么时候需要,什么时候再进行加载.   在高并发的情况下,出现

1.Cache aside pattern 这是最经典的 缓存+数据库 读写模式,操作如下: ①读的时候,先读缓存,缓存没有就读数据库,然后将取出的数据放到缓存,同时返回请求响应. ②更新的时候,先删除缓存,然后更新数据库. 2.为什么是删除缓存,而不是更新缓存呢? ①因为很多时候,缓存中放的并不是简单的从数据中取出来值,可能要进行一个状态的替换,一些数据的计算,还有可能要进行数据的组合等等. ②二八法则,即20%的数据,占用了80%的访问量,这个更新的数据,可能是冷门数据,好久也访问不了不了一

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

目录 基础 Redis 库 连接 Redis 能用 redis 干啥 Redis 数据库存储 字符串 订阅发布 RedisValue ASP.NET Core 缓存与分布式缓存 内存中的缓存 ASP.NET Core 的内存缓存 在内存中缓存.存储数据 IMemoryCache MemoryCache 分布式缓存 IDistributedCache Redis 缓存 如果你还没有 redis 集群,可以参考笔者的另一篇文章:搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门 本文将

[.net 面向对象程序设计进阶] (15) 缓存(Cache)(二) 利用缓存提升程序性能 本节导读: 上节说了缓存是以空间来换取时间的技术,介绍了客户端缓存和两种常用服务器缓布,本节主要介绍一种.NET中特别重要的缓布技术Cache.利用Cache提升程序性能. 1. 缓存Cache的命名空间 .NET中对缓存有两个命名空间 命名空间1:System.Web.Caching 命名空间2:System.Runtime.Caching 引用范围:这两个命名空间,都可以在Web和非WEB应用程序中

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] 目前,微信给每个小程序提供了10M的本地缓存空间(哎哟妈呀好大) 有了本地缓存,你的小程序可以做到: 离线应用(已测试在无网络的情况下,可以操作缓存数据) 流畅的用户体验 减少网络请求,节省服务器资源 哪些数据适合方缓存: 热数据 静态数据(用户数据,服务器授权ID等) 网络地址(图片.文件等网络地址) 分页列表数据及详情内容 一般的缓存系统采用键值对的方式完成数据插入和读取,通过对key进行一次Hash算法得到一个唯一值,并与value绑定起来:查询的

程序上传步骤: 1.登录账户,点击Manage Your Apps 2.点击Add New App 3.注册Bundle ID,点击蓝色的here 4.进入了注册页面,首先要填写App ID的一个描述,这个随意填了,只要你能记住(建议填个有特征的,比如”AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA,后面找起来方便!虽然有点不厚道~) 5.接下来就要填Bundle ID了,这个很重要,要和Xcode里面的Bundle identifier内容一致,比如我的是www.l

   在php中有时为了控制程序的输出显示顺序,提供了output buffering缓存(php自身缓存机制). 若Ob缓存开启,需要输出的就先存在ob缓存里,再到程序缓存里.若没有开启,则直接进入程序缓存,程序执行完毕,按照顺序从程序缓存里输出.   下面测试ob缓存和程序缓存: 在测试前为了测试效果更明显,我们在php.ini里先关闭ob缓存并设置明显的错误级别. Output_buffering=off Display_errors=on 代码1: echo "php"; he

1. noCache 不使用缓存,全部走网络 2. noStore 不使用缓存,也不存储缓存 3. onlyIfCached 只使用缓存 4. maxAge 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 5. maxStale 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 感觉这两个类似 还没怎么弄清楚,清楚的同学欢迎留言 6. minFresh 设置有效时间,依旧如上 7. FORCE_NETWORK 只走网络 8. FORCE_CACHE 只走缓存 结合推酷和简书看 Cache-Cont

全栈开发工程师微信小程序-上 实现swiper组件 swiper 滑块视图容器. indicator-dots 是否显示面板指示点 false indicator-color 指示点颜色 indicator-active-color 当前选中的指示点颜色 autoplay 是否自动切换 false current 当前所在滑块的 index interval 自动切换时间间隔 duration 滑动动画时长 circular 是否采用衔接滑动 false vertical 滑动方向是否为纵向 f

1. 缓存穿透在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 1.当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据:2.如果缓存中存在,则直接返回数据:3.如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据.了解了上述过程后,下面说说缓存穿透.1.1 什么是缓存穿透?业务系统要查询的数据根本就存在!当业务系统发起查询时,按照上述流程,首先会前往缓存中查询,由于缓存中不存在,然后再前往数据库中查询.由于该数据压根就不存在,因此数据库也返回空.这就是缓存穿透.综上所述:业务系统访问压根就不存