1.引言 Linux操作系统自带一个python2.7,没有python3,在开发的时候非常不便,因此需要安装一个python3,并且将python3设置系统默认python,同时还不能影响那些Linux系统中需要用python2的底层文件. 2. 方法 2.1 查看操作系统及Python基本信息 cat /etc/redhat-release # 查看内核版本 python -V # 查看python版本 which python # 查看python路径 我这边的系统的内核为CentOS 7

第一步新建一个site-packages文件夹,把python项目有需要的依赖包名称导出到site-packages下的requirements.txt中 $ pip3 freeze > requirements.txt 第二步下载python项目需要的所有的依赖包 pip3 download -r requirements.txt 第三步,把site-packages文件夹复制到离线的机器上. (1)如果python已经放入环境变量中了(即任何位置输入python都可以调用),直接进入site

程序中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号.如果 要在另一台电脑上重新生成虚拟环境,这个文件的重要性就体现出来了,例如部署程序时 使用的电脑.pip 可以使用如下命令自动生成这个文件 pip freeze >requirements.txt 如果你要创建这个虚拟环境的完全副本,可以创建一个新的虚拟环境,并在其上运行以下 命令: pip install -r requirements.txt

# 背景 新公司,对换工作了!接口自动化使用的是python的behave框架,因此需要折腾python了,而公司配的笔记本是windows的,因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的,通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败,如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'mysql.h': No such file

1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 2.下载离线Pytho安装包 pip download -r requirement.txt -d offline_package 3.安装离线安装包 pip install --no-index --find-links=./offline_package -r requirement.txt 4.获取安装平台关键信息 import pip print(pip.pep425tags.get_sup

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸

大家在linux下源码安装时,有木有经常碰到缺少这个包那个包的,然后不知所措?看到最近有几个筒子安装thrift,安装python因缺少依赖包而进行不下去了.我用的是红帽,装系统的时候习惯把所有的有的没的都选择上,基本没有出现过缺少包的情况,大家可以试试.如果装系统的时候忘了选择所有的包,来,这里有你想要的.如果电脑可以联网,可以试试以下的yum命令,把命令copy过去贴到命令行执行下就OK了: yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpe

pipenv可以为不同的路径创建python环境和依赖包,结合pyenv可以达到为不同项目使用不同python版本,不同依赖包的目的. pip install pipenv #安装pipenv 使用pyenv为当前目录指定python版本后,直接使用pipenv shell进入环境,第一次会拉取python版本 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/test$ pipenv shell Launching subshell in virtual environment- .

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

requirements.txt是Python的依赖管理软件,和Java的POM一样. requirements.txt会生成使用了pip安装后的依赖包,在正常环境下会生成这个目录下的包/usr/local/lib/pythonx.x/site-packages的包. 在Python 3时加入了虚拟运行环境,那么进入到虚拟环境会生成虚拟环境目录下的包,比如我在/opt/py3下建立了虚拟环境,对应安装的包会在这里/opt/py3/lib/python3.6/site-packages. 生成:

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

Window 10家庭中文版,Python 3.6.4, 今天看完了urllib3的官文(官方文档),因为没有具体使用过,所以,仍然是一知半解,但是,突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块. 于是,就有了一段200来行的程序和本文了. 功能名称: 查找Python包的依赖包(语句) 功能介绍: 找到Python包(包括子目录)中所有Python语句中的from.import语句,from语句获取import前面的部分,import语句获取整行. 使用方

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

最近写完的自动化脚本,分享给同事的时候发现依赖包很难解决(使用的不是virtualenv环境).想起来之前看开源接口平台项目的时候可以一键下载依赖包,于是就找到了第三方包pipreqs,可以自动帮助我们自动生成requirements.txt github原文介绍:pipreqs-根据任何项目的导入生成pip requirements.txt文件 链接:https://github.com/bndr/pipreqs 第一步:下载pipreqs工具包(pip install pipreqs) Mi

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

做个记录 python依赖包整体迁移方法

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方