个人信息: 大三学生 二本大学 软件工程专业 一:SWOT自我分析 Strenghs(优势): 1.有着良好的作息习惯,坚持锻炼 2.专注力强,能沉下心来学习 3.有着强烈的危机意思,明白不仅则退的道理 4.对一切问题有着寻根究底的兴趣,一定要将事情想清楚,并喜欢思考问题,有一定的分析能力 5.生活环境良好,能一心一意的 6.对新技术有着强烈的兴趣,自学能力强 Weaknesses(劣势): 1.人际关系网构建不够广泛(其实我不喜欢这个说法,朋友不多而已),不利于信息的沟通 2.英语能力较差,有

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

jQuery源码分析系列(持续更新) jQuery的源码有些晦涩难懂,本文分享一些我看源码的方法,每一个模块我基本按照这样的顺序去学习. 当我读到难度的书或者源码时,会和<如何阅读一本书>结合起来进行学习.推荐读读这本书,你可以从这里和这里下载. 第一部分:检视阅读 1. 收集参考资料:官方文档.书籍.百度/谷歌,专题/博客等,快速的浏览,对涉及的知识点.范围.深度.是否有参考意义等有大致的了解和判断,知道这些文章的作者想要解释或解决什么问题. 第二部分:分析阅读 2. 细读官方文档,官方有非

Part5情感分析 这是本系列的最后一篇文章,该.事实上这种单一文本挖掘的每一个部分进行全部值获取水落石出细致的研究,0基础研究阶段.用R里面现成的算法,来实现自己的需求,当然还參考了众多网友的智慧结晶,所以也想把我的收获总结出来分享给大家,希望也能像我一样在看大家的分享时得到自己的启示. 网上翻了下中文文本情感分析的一些文章,再回忆了一下我自己做情感分析的方法,认为我的想法真的是简单粗暴直接. 这是一篇介绍中文文本情感分析倾向的论文.http://wenku.baidu.com/link?ur

实验数据: 实验文件: ? 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059

Basic Text Analysis with Command Line Tools in Linux | William J Turkel 这篇文章非常清楚的介绍了如何使用Linux的命令行工具进行文本分析,统计一本书中每个词出现的频率. 使用了如下的命令: wget file head tail cp ls less sed wc grep tr sort uniq 对于Windows用户,可以通过cygwin在Windows下安装linux的这些强大的命令.

一.使用背景 目前项目中,采用的是微服务框架,对于日志,采用的是logback的配置,每个微服务的日志,都是通过File的方式存储在部署的机器上,但是由于日志比较分散,想要检查各个微服务是否有报错信息,需要挨个服务去排查,比较麻烦.所以希望通过对日志进行聚合,然后通过监控,能够快速的找到各个微服务的报错信息,快速的排查. 二.ELK分析 对于ELK,主要是分为Elastic Search.Logstash和Kibana三部分:其中Logstash作为日志的汇聚,可以通过input.filter.

import * as types from '../mutation-types' const state = { btnCode: getBtnCode(), } const mutations = { getBtnObj(state, btnCodeObj) { // 登录成功后获取--按钮权限 state.btnCode = btnCodeObj; }, } const getters = { btnCode: state => state.btnCode } const actions

最近一直在做有关内存方面的优化工作,在做优化的过程,除了关注内存的申请量以及GC的情况之外,我们经常需要想方法找出是那些对象占用了大量内存,以及他们是如何导致GC的,这意味着我们需要获取对象申请的信息(大小,类型,堆栈等),我们这篇文章来介绍下几种获取对象申请信息的方法 Allocation Trakcer Allocation Tracker是android studio自带的一个功能,我们可以在MemoryMonitor中打开使用: 如上图,点击红框按钮,然后操作app,开始allocati

云数据库HBase免费申请地址:https://cn.aliyun.com/product/hbase 引言 从有线互联网到无线互联网,本质是加强了人与人之间随时随地的关联.下一个互联的时代是万物互联,也就是物联网.有人说,这个是第三次信息革命,不管咋样,这都会产生大量的数据.举一个例子,杭州市有200w辆汽车(具体肯定比这个多),我们给每辆车安装一个传感器,每隔10s,上传1k的数据量,说明这个车的位置,一些情况.QPS为20w,1年的数据量为:365*360*24*200w*1k=5.73P

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

摘要 : 傅盛High聊会,泉灵姐姐给的命题作文.怎样做一个创业公司CEO,核心还是思维模式. 这次傅盛High聊会,泉灵姐姐给我的命题作文.创业要如何开始,本质还是思维模式.首先学会把一个开放式问题转变为封闭式问题.不断试错,小步快跑,获取经验值.用外在重构内在,建立对世界的认知.演讲中举了很多例子.略长.欢迎大家在微信公众号(fstalk)与我讨论. 以下为部分演讲实录: 傅盛:首先感谢大家!不少远道而来的朋友.两个多月前,我跟泉灵讨论什么是互联网,后来我说,我搞了一个小项目,叫傅盛战队.如

读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容并做统计 有网友在问,C#读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容,并把各个文本的数据做统计. 昨晚Insus.NET抽上些少时间,来实现此问题,加强自身的功力.先是准备好几个文本文件.第一个文本文件t1.txt:   Money of Xiaohong(this year) 12 Money of Xiaoma(Last year) 13 sdfgsd Money of Xiaoqiang(this year) 16 Money of Xiaogan

简述 今天上线了一个简单的 Page,没有什么功能就是一个展示页. 但是,我发现部署完,上线后,还要弄不少东西.下面就是我记录.整理的一些上线网站基本都会用到的网站和配置. 加入统计代码 这个是必做的,可以用来分析网站的流量和数据,下面两个网站二选一吧: 百度统计 谷歌分析 步骤就是:在你的网站的每个网页加入一段统计代码.根据提示几下就能完成了. 之后你就可以在选择的统计网站中的控制面板中,看到你的网站访问.流量来源等数据. sitemap.xml Sitemap 可方便网站管理员通知搜索引擎他

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy

简述 今天自己上线了一个简单的 Page,没有什么功能就是一个展示页. 但是,我发现部署完,上线后,还要弄不少东西.下面就是我记录.整理的一些上线网站基本都会用到的网站和配置. 加入统计代码 这个是必做的,可以用来分析网站的流量和数据,下面两个网站二选一吧: 百度统计 谷歌分析 步骤就是:在你的网站的每个网页加入一段统计代码.根据提示几下就能完成了. 之后你就可以在选择的统计网站中的控制面板中,看到你的网站访问.流量来源等数据. sitemap.xml Sitemap 可方便网站管理员通知搜索引

特征处理是特征工程的核心部分,特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作,它不像算法和模型那样式确定的步骤,更多的是工程上的经验和权衡,因此没有统一的方法,但是sklearn提供了较为完整的特征处理方法,包括数据预处理,特征选择,降维等.首次接触到sklearn,通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引,但是这里介绍的特征处理库也非常强大! 经过前人的总结,特征工程已经形成了接近标准化的流程,如下图所示(此图来自此网友,若侵权,联系我,必删除) 1 特征来源——导入数据 在做数据分析的时候,特征

原文地址:http://www.innomysql.net/article/25590.html 前言 淘宝3月的数据库内核月报对 xtrabackup的备份原理 做了深入的分析,写的还是很不错.不过Inside君在看完之后,感觉没有对一个细节问题进行比较深入的介绍.而此问题可能会导致备份文件恢复后丢失相关数据,之前Inside君在 MySQL 5.6对于Xtrabackup的影响 一文中已经做了简单的说明,今天借着淘宝数据库内核组的文章再拿来提醒下各位小伙伴.Inside君还是先给出结论:尽可

Python是程序史上最流行的开源语言之一. 仅在官方包索引PyPi上就已经发布了超过10万个开源软件包,而且还有更多的项目. 在SciPy的麾下,有一个成熟的python包生态系统,可以使用Python做深入的科学分析. 在workshop中,我们涵盖了大量的核心软件包,并为您指明进一步研究的方向. Workshop附有几个互动的Jupyter Notebook示例,用来说明SciPy生态系统的不同方面. Workshop Notebooks示例 初学MNIST - 一个关于如何建立一个简单的

科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security-analysis.php 安全防御的能力取决于安全感知能力 随着互联网的飞速发展,IT基础架构.移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战.攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过:具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击.APT攻

有个朋友,工作了10年左右,春节后换工作,拿了三个Offer(西安): 通信行业的一家研究所,软件开发工程师,月薪7K,承诺有月奖金.年终奖金 一家做大数据的公司,软件开发工程师,月薪15K,13薪 一家做外包的企业,项目经理,月薪20K,13薪 他问我应该选择哪家--他还没结婚,准备结婚,需要买房买车,他还想早点生个小程序员--各位说他应该选择哪家呢? 恐怕每个人都有自己的答案,也都有自己的选择理由. 大仲马说:"一个人一生中会有这样的时刻,这一刻将决定他整个的未来.然而不论这时刻多么重要,人